linux 安装 opencv？opencv的安装

很多朋友对于linux 安装 opencv和opencv的安装不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

linux安装opencv

为了在Linux系统中安装OpenCV，首先需要配置C/C++编译环境。这包括安装GCC、G++等编译器工具，确保具备开发OpenCV项目的必要条件。

在终端输入以下命令进行安装：

sudo apt install gcc

sudo apt install g++

或

sudo apt install build-essential

接着，安装cmake编译工具：

sudo apt install cmake

然后，安装依赖库：

sudo apt install libgtk2.0-dev

sudo apt install pkg-config

sudo apt install ffmpeg

sudo apt install libavcodec-dev

sudo apt install libavformat-dev

sudo apt install libswscale-dev

根据实际需求，可能还需要安装libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev等。

最后，从OpenCV官网下载源代码，解压并进入解压后的目录。创建一个名为build的编译目录，进入后运行以下命令进行配置和编译：

mkdir build

cd build

cmake..

make-j8

make install

安装完成后，需要对环境变量进行配置。在root权限下，使用以下命令修改ld.so.conf文件，添加OpenCV的库路径：

sudo-i

vim/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

在vim中编辑并添加路径：/usr/local/lib

然后，编辑bash.bashrc文件，添加环境变量配置：

vim/etc/bash.bashrc

在文件末尾添加：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

保存并退出。安装完成。

使用ldconfig命令检查OpenCV是否安装成功：

ldconfig-v| grep opencv

完成安装后，通过编写测试代码，如test.cpp，进行编译和运行，验证安装效果。

以上步骤详细介绍了如何在Linux系统中安装OpenCV，确保了开发环境的搭建和配置，为后续的OpenCV项目提供了基础支持。

在Linux 系统中编译安装 OpenCV

对于Linux系统中的C++程序，安装OpenCV（从源代码编译安装）常遇到挑战，尤其对系统不熟悉的用户。其实，只要按以下步骤操作，成功率非常高。本文将详细指导如何完成这一过程。

1.安装目标

若仅需Python调用OpenCV，可直接使用pip命令安装：

源代码编译安装的OpenCV，将提供特定路径下的头文件、共享库（.so或.a）以及Python接口相关文件。

2.软硬件要求

系统要求：Linux操作系统，支持各种主流发行版，包括arm架构。

硬件要求：若需CUDA功能，需要Nvidia显卡并安装驱动和CUDA。

内存：至少需要2GiB空闲内存，全部内存不足可能会影响编译。

CPU：4核或以上推荐，CUDA模块编译耗时，单核或双核可能需要2小时以上。

3. OpenCV组件

OpenCV分为主体库和opencv-contrib，具体组件列表见其GitHub仓库。

4.依赖项

生成OpenCV需要一系列依赖，如apt命令列出的那些。根据需求选择安装，如服务器无需GUI支持，可不装相关包。

5.生成过程

从GitHub下载源码，解压后确保opencv和opencv_contrib在同一父目录，使用CMake进行配置，如设置Python接口支持等。

6.调用OpenCV

C++项目中调用OpenCV有默认方法，可通过cmake编译并链接OpenCV库。

遇到问题时，可在文章下方留言，作者会及时解答。

概述在Linux下编译安装OpenCV的步骤

OpenCV是一个计算机视觉库，支持Windows、Linux、MacOS等操作系统。在Linux环境中安装OpenCV主要涉及源码编译。官网的下载链接为opencv.org/releases.htm...

选择最新版本3.2.0，Linux用户需下载zip格式源码。安装所需的软件包包括GCC 4.4.x或更高版本，CMake 2.8.7或更高，Git，GTK+2.x或更高（包括headers），pkg-config，Python 2.6或更高版本及Numpy 1.5或更高版本的开发包，ffmpeg或libav的开发包：libavcodec-dev，libavformat-dev，libswscale-dev。可选包有libtbb2和libtbb-dev，libdc1394 2.x，libjpeg-dev，libpng-dev，libtiff-dev，libjasper-dev，libdc1394-22-dev，CUDA Toolkit 6.5或更高版本。这些包通过apt-get命令直接安装，打开终端，输入相关命令即可。安装完毕后，在解压后的opencv-XXX目录内建立build文件夹，编译的makefiles、project files、object files和output files存放于此。

开始编译，只需三行命令：配置、build和安装。配置命令为：$ cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local。。参数CMAKE_BUILD_TYPE表示构建类型，有Release和Debug两种；CMAKE_INSTALL_PREFIX指定安装目录，一般为/usr/local。可选参数包括BUILD_DOCS和BUILD_EXAMPLES，前者构建文档，后者构建所有示例。若配置命令无法执行，去掉-D后面的空格。build命令为：make-j7，使用7个线程加速编译。安装命令为：sudo make install。

至此，Linux环境下成功安装OpenCV。为了验证Python环境中的使用情况，可以尝试运行一段代码：读取图片并显示。代码如下：import cv2image= cv2.imread（“logo.png”， 1）cv2.imshow（“Hello， world！”， image）cv2.waitKey（0）cv2.destroyAllWindows（）若在运行时遇到错误，请检查图片路径是否改为绝对路径。成功运行后，将看到显示的图片。