linux 堆 栈,linux软件仓库

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于linux 堆 栈,linux软件仓库这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

堆和栈的区别

1、管理方式不同

堆是由程序员通过调用系统库函数来管理内存,所以管理不力就会出现常说的内存泄漏。

栈是由计算机系统分配内存而且系统有专门的寄存器存储栈指针。

2、生长方式不同

堆是向高地址扩展也就是常说的向上生长。是不连续的内存区域。

栈是向低地址扩展也就是常说的向下生长。是连续的内存区域。

3、空间大小不同

堆的大小可以高达4G在32位Linux里系统有效的虚拟内存也有3.2G。

栈的大小一般是1M~10M不等(和堆相差很多)。

4、内存速率不同

栈的内存速率较快。前面说了栈是系统分配内存,而且有这FILO的出栈顺序所以栈的内存速率快些。

堆因为是程序员分配内存,而且是由C/C++函数库提供的。而且机制比较复杂,为了找打到一块合适大小的内存区域会挨个遍历。所以耗时也就比较多些。

5、存储内容不同

栈在函数调用时,首先压入主调函数中下条指令(函数调用语句的下条可执行语句)的地址,然后是函数实参,然后是被调函数的局部变量。

本次调用结束后,局部变量先出栈,然后是参数,最后栈顶指针指向最开始存的指令地址,程序由该点继续运行下条可执行语句。

堆通常在头部用一个字节存放其大小,堆用于存储生存期与函数调用无关的数据,具体内容由程序员安排。

Linux进程虚拟地址空间的分布,以及堆和栈的区别

一、具体分布如图所示:

二、关于堆和栈

(1)分配方式:

栈:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。

堆:一般由程序员分配释放,它的分配方式类似于链表。

(2)申请后系统的响应:

栈:只要所申请的空间小于栈的剩余空间,则系统为程序分配内存,否则栈溢出。

堆:操作系统有一个记录空闲内存地址的链表,当系统收到程序的申请时,遍历该链表,找出第一个大于所申请空间的节点,然后将其从链表中删除并分配,如果没用完,则系统会把多余的重新放回到链表中。

(3)申请大小的限制:

栈:栈是高地址向低地址扩展的连续内存,栈的大小一般是2M;

堆:堆是低地址向高地址扩展的不连续内存,堆的大小与计算机有效的虚拟内存有关系。

(4)申请效率:

栈:由系统自动分配,速度较快;

堆:速度慢,容易产生内存碎片;

关于Linux命令的介绍,看看《linux就该这么学》,具体关于这一章地址3w(dot)linuxprobe/chapter-02(dot)html.

如何查看Linux内存中的程序所有堆的地址

linux下面查看内存有多种渠道,比如通过命令 ps,top,free等,比如通过/proc系统,一般需要比较详细和精确地知道整机内存/某个进程内存的使用情况,最好通过/proc系统,下面介绍/proc系统下内存相关的几个文件

单个进程的内存查看 cat/proc/[pid]下面有几个文件: maps, smaps, status

maps文件可以查看某个进程的代码段、栈区、堆区、动态库、内核区对应的虚拟地址,如果你还不了解linux进程的内存空间,可以参考这里。

下图是maps文件内存示例

Develop>cat/proc/self/maps

00400000-0040b000 r-xp 00000000 fd:00 48/mnt/cf/orig/root/bin/cat

0060a000-0060b000 r--p 0000a000 fd:00 48/mnt/cf/orig/root/bin/cat

0060b000-0060c000 rw-p 0000b000 fd:00 48/mnt/cf/orig/root/bin/cat代码段

0060c000-0062d000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]堆区

7f1fff43b000-7f1fff5d4000 r-xp 00000000 fd:00 861/mnt/cf/orig/root/lib64/libc-2.15.so

7f1fff5d4000-7f1fff7d3000---p 00199000 fd:00 861/mnt/cf/orig/root/lib64/libc-2.15.so

7f1fff7d3000-7f1fff7d7000 r--p 00198000 fd:00 861/mnt/cf/orig/root/lib64/libc-2.15.so

7f1fff7d7000-7f1fff7d9000 rw-p 0019c000 fd:00 861/mnt/cf/orig/root/lib64/libc-2.15.so

7f1fff7d9000-7f1fff7dd000 rw-p 00000000 00:00 0

7f1fff7dd000-7f1fff7fe000 r-xp 00000000 fd:00 2554/mnt/cf/orig/root/lib64/ld-2.15.so

7f1fff9f9000-7f1fff9fd000 rw-p 00000000 00:00 0

7f1fff9fd000-7f1fff9fe000 r--p 00020000 fd:00 2554/mnt/cf/orig/root/lib64/ld-2.15.so

7f1fff9fe000-7f1fff9ff000 rw-p 00021000 fd:00 2554/mnt/cf/orig/root/lib64/ld-2.15.so

7f1fff9ff000-7f1fffa00000 rw-p 00000000 00:00 0

7fff443de000-7fff443ff000 rw-p 00000000 00:00 0 [stack]用户态栈区

7fff443ff000-7fff44400000 r-xp 00000000 00:00 0 [vdso]

ffffffffff600000-ffffffffff601000 r-xp 00000000 00:00 0 [vsyscall]内核区

有时候可以通过不断查看某个进程的maps文件,通过查看其虚拟内存(堆区)是否不停增长来简单判断进程是否发生了内存溢出。

maps文件只能显示简单的分区,smap文件可以显示每个分区的更详细的内存占用数据

下图是smaps文件内存示例,实际显示内容会将每一个区都显示出来,下面我只拷贝了代码段和堆区,

每一个区显示的内容项目是一样的,smaps文件各项含义可以参考这里

Develop>cat/proc/self/smaps

00400000-0040b000 r-xp 00000000 fd:00 48/mnt/cf/orig/root/bin/cat

Size: 44 kB虚拟内存大小

Rss: 28 kB实际使用物理内存大小

Pss: 28 kB

Shared_Clean: 0 kB页面被改,则是dirty,否则是clean,页面引用计数>1,是shared,否则是private

Shared_Dirty: 0 kB

Private_Clean: 28 kB

Private_Dirty: 0 kB

Referenced: 28 kB

Anonymous: 0 kB

AnonHugePages: 0 kB

Swap: 0 kB处于交换区的页面大小

KernelPageSize: 4 kB操作系统一个页面大小

MMUPageSize: 4 kB体系结构MMU一个页面大小

Locked: 0 kB

0060c000-0062d000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]

Size: 132 kB

Rss: 8 kB

Pss: 8 kB

Shared_Clean: 0 kB

Shared_Dirty: 0 kB

Private_Clean: 0 kB

Private_Dirty: 8 kB

Referenced: 8 kB

Anonymous: 8 kB

AnonHugePages: 0 kB

Swap: 0 kB

KernelPageSize: 4 kB

MMUPageSize: 4 kB

Locked: 0 kB

下图是status文件内存示例,加粗部分是内存相关的统计,

Develop>cat/proc/24475/status

Name: netio可执行程序的名字

State: R(running)任务状态,运行/睡眠/僵死

Tgid: 24475线程组号

Pid: 24475进程id

PPid: 19635父进程id

TracerPid: 0

Uid: 0 0 0 0

Gid: 0 0 0 0

FDSize: 256该进程最大文件描述符个数

Groups: 0

VmPeak: 6330708 kB内存使用峰值

VmSize: 268876 kB进程虚拟地址空间大小

VmLck: 0 kB进程锁住的物理内存大小,锁住的物理内存无法交换到硬盘

VmHWM: 16656 kB

VmRSS: 11420 kB进程正在使用的物理内存大小

VmData: 230844 kB进程数据段大小

VmStk: 136 kB进程用户态栈大小

VmExe: 760 kB进程代码段大小

VmLib: 7772 kB进程使用的库映射到虚拟内存空间的大小

VmPTE: 120 kB进程页表大小

VmSwap: 0 kB

Threads: 5

SigQ: 0/63346

SigPnd: 0000000000000000

ShdPnd: 0000000000000000

SigBlk: 0000000000000000

SigIgn: 0000000001000000

SigCgt: 0000000180000000

CapInh: 0000000000000000

CapPrm: ffffffffffffffff

CapEff: ffffffffffffffff

CapBnd: ffffffffffffffff

Cpus_allowed: 01

Cpus_allowed_list: 0

Mems_allowed: 01

Mems_allowed_list: 0

voluntary_ctxt_switches: 201

nonvoluntary_ctxt_switches: 909

可以看到,linux下内存占用是一个比较复杂的概念,不能

简单通过一个单一指标就判断某个程序“内存消耗”大小,原因有下面2点:

进程所申请的内存不一定真正会被用到(malloc或mmap的实现)

真正用到了的内存也不一定是只有该进程自己在用(比如动态共享库)

关于内存的使用分析及本文几个命令的说明也可以参考这里

下面是查看整机内存使用情况的文件/proc/meminfo

Develop>cat/proc/meminfo

MemTotal: 8112280 kB所有可用RAM大小(即物理内存减去一些预留位和内核的二进制代码大小)

MemFree: 4188636 kB LowFree与HighFree的总和,被系统留着未使用的内存

Buffers: 34728 kB用来给文件做缓冲大小

Cached: 289740 kB被高速缓冲存储器(cache memory)用的内存的大小

(等于 diskcache minus SwapCache)

SwapCached: 0 kB被高速缓冲存储器(cache memory)用的交换空间的大小

已经被交换出来的内存,但仍然被存放在swapfile中。

用来在需要的时候很快的被替换而不需要再次打开I/O端口

Active: 435240 kB在活跃使用中的缓冲或高速缓冲存储器页面文件的大小,

除非非常必要否则不会被移作他用

Inactive: 231512 kB在不经常使用中的缓冲或高速缓冲存储器页面文件的大小,可能被用于其他途径.

Active(anon): 361252 kB

Inactive(anon): 120688 kB

Active(file): 73988 kB

Inactive(file): 110824 kB

Unevictable: 0 kB

Mlocked: 0 kB

SwapTotal: 0 kB交换空间的总大小

SwapFree: 0 kB未被使用交换空间的大小

Dirty: 0 kB等待被写回到磁盘的内存大小

Writeback: 0 kB正在被写回到磁盘的内存大小

AnonPages: 348408 kB未映射页的内存大小

Mapped: 33600 kB已经被设备和文件等映射的大小

Shmem: 133536 kB

Slab: 55984 kB内核数据结构缓存的大小,可以减少申请和释放内存带来的消耗

SReclaimable: 25028 kB可收回Slab的大小

SUnreclaim: 30956 kB不可收回Slab的大小(SUnreclaim+SReclaimable=Slab)

KernelStack: 1896 kB内核栈区大小

PageTables: 8156 kB管理内存分页页面的索引表的大小

NFS_Unstable: 0 kB不稳定页表的大小

Bounce: 0 kB

WritebackTmp: 0 kB

CommitLimit: 2483276 kB

Committed_AS: 1804104 kB

VmallocTotal: 34359738367 kB可以vmalloc虚拟内存大小

VmallocUsed: 565680 kB已经被使用的虚拟内存大小

VmallocChunk: 34359162876 kB

HardwareCorrupted: 0 kB

HugePages_Total: 1536大页面数目

HugePages_Free: 0空闲大页面数目

HugePages_Rsvd: 0

HugePages_Surp: 0

Hugepagesize: 2048 kB大页面一页大小

DirectMap4k: 10240 kB

DirectMap2M: 8302592 kB

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THE END