linux python 模块，python做软件界面

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下linux python 模块的问题，以及和python做软件界面的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

python 执行linux命令

Python可以通过 subprocess模块调用 Linux命令。下面是几个例子：

1.执行一个简单的命令，例如ls命令，可以使用subprocess.run()方法：

import subprocess

result= subprocess.run(['ls','-l'], stdout=subprocess.PIPE)

print(result.stdout.decode())

2.执行一个需要输入的命令，例如sudo命令，可以使用subprocess.Popen()方法：

import subprocess

sudo_password='mypassword'

command='sudo ls-l'

#构建一个 Popen对象来执行进程

p= subprocess.Popen(['sudo','-S']+ command.split(), stdin=subprocess.PIPE,

stdout=subprocess.PIPE,

stderr=subprocess.PIPE,

universal_newlines=True)

#向进程输入密码

sudo_prompt= p.communicate(sudo_password+'\n')[1]

#输出进程的结果

print(sudo_prompt)

在python中调用linux时常见的错误包括：

找不到命令或文件：如果您在执行命令时遇到此错误，那么您需要检查命令的路径和文件名是否正确，并且确保您有执行该命令的权限。

权限不足：如果您在执行命令时遇到此错误，那么您需要确保您有执行该命令的权限，并且您的 Python程序以足够的权限运行。

输出重定向错误：如果您在执行命令时将输出重定向到文件或者管道中，那么您需要确保输出文件或管道已经正确创建，并且您有足够的权限写入数据。

为了避免出现错误，建议在编写 Python程序时，对命令进行封装，以确保其安全性、可靠性和可维护性。

安装python会出现多少文件(2023年最新分享)

导读：很多朋友问到关于安装python会出现多少文件的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

为什么下载python文件夹打开是一堆文件

安装路径问题。下载python文件夹打开是一堆文件是安装路径选择了桌面，导致所有安装文件都放在了桌面。如果能忍受桌面这么多文件，倒也无妨。还是建议卸载重装，选好安装路径。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

怎么安装python模块，如何安装python模块，常用安装方式

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直接copy

下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。

把这些文件直接copy到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了：

importBeautifulSoup

或者

frombs4importBeautifulSoup

这是根据你放置的文件位置不同而决定的。

网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行，但Lib文件夹中都是自带的模块，看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。

2.

setup.py

很多模块里都附带了setup.py文件，有同学直接双击了，然后发现没有用。

它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下，运行

pythonsetup.pyinstall

仔细看一下安装时输出的信息可以发现，在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码copy到site-packages文件夹。

3.

setuptools

使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。（去搜索setuptoolswindows可以找到，我也上传了一份在论坛本帖后面）

Linux用户可以从包管理器中安装，比如ubuntu：

apt-getinstallpython-setuptools

windows平台64位python得用ez_setup.py进行安装（文件我也上传了）。这种方式也适用于所有平台。

在ez_setup.py所在文件夹下运行：

pythonez_setup.py

setuptools会被安装在python路径\Scripts下。之后，你可以把这个路径添加到环境变量path中，也可以直接从命令行进入到Scripts文件夹下，执行easy_install，看看是否安装成功了。

之后，你就可以直接用它来安装你想要的模块，比如PIL：

easy_installPIL

视频教程程序就会帮你自动下载安装到site-packages里。

最后，介绍几个不错的模块，供大家参考使用。

PIL-图形处理

PyXML-解析和处理XML文件

MySQLdb-连接MySQL数据库

Tkinter-图形界面接口，python自带

smtplib-发送电子邮件

ftplib-ftp编程

PyMedia-多媒体操作

PyOpenGL-OpenGL接口

BeautifulSoup-HTML/XML的解析器

下载python然后有一堆文件要解压

python一堆文件解压方法如下。

压缩包解压要用的是zipfile这个包。

zip_file=zipfile.ZipFile(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday)

zip_list=zip_file.namelist()#压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细

forfinzip_list:#遍历这些文件，逐个解压出来，

?zip_file.extract(f,r'D:\数据源')

zip_file.close()#不能少！

print('昨日日志解压完成，请在文件夹中验收！')#当然我是不需要查收的(*/ω＼*)

这里的解压操作实际就相当于鼠标右键“解压到当前文件夹”的效果。

完成解压后运行.close()是个比较好的习惯，否则可能会导致包括但不限于：

文件会一直被占用着，可能无法重新打开；

在进程结束之前文件都删不掉；

文件内容不能即时flush到磁盘直到进程结束；

到此，整个流程在无需打开浏览器和文件夹的情况下便自动完成了。

为了方便日常运行代码，这里把上面的两个流程包装成一个函数，下载解压

#下载昨日日志

defdownload_XXlog():

yday=(date.today()+timedelta(days=-1)).strftime('%Y%m%d')#获取昨日日期

r=?requests.get(''%yday)#获取以日期命名的压缩包信息

withopen(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday,'wb')ascode:#将压缩包内容写入到"D:\数据源\"下，并按日期命名

code.write(r.content)

print('昨日XX日志下载完成。')

?zip_file=zipfile.ZipFile(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday)

zip_list=zip_file.namelist()#压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细

forfinzip_list:#遍历这些文件，逐个解压出来，

??zip_file.extract(f

如何在linux环境下添加python模块路径

本人python菜鸟一枚，在学习python过程中，经常要按照教程编写一些模块和函数练手，刚开始只是在python shell中编写，但是如果出错就会非常悲剧，又要从头开始编，而且重启python后也要重新编写模块。所以希望能像bash编程那样将脚本路径添加到环境变量中，这样修改起来也方便。以下内容均来源于网络及本菜鸟。

摘要：本文叙述了如何在linux环境下添加python模块的路径，第1部分介绍了如何查看python环境变量，第2部分介绍了如何将脚本放入python自带的环境变量目录中，第3部分介绍了如何将目录放入python的环境变量中重启python失效，第4部分介绍了如何为python添加永久环境变量目录。这些方法可以使模块的修改和重复使用更加方便，不用重复输入。

​

​1、首先，可以用python中的内建模块sys来查看python的环境变量。

​这些目录都是python的环境变量。

2.接下来本菜鸟尝试一下如果将提前写好的python脚本放入这些目录中，能不能在python中使用。别问为什么跑题，本菜就想试一试^-^。

选择/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg这个目录，脚本名为my_module.py，里面只有一个名为c_to_f的函数，用来计算从摄氏温度转换为华氏温度。

​可以看到，脚本已经位于刚开始选定的的目录下了。

我们现在来看看，在python中导入这个模块。并按照“模块.函数”的格式使用函数。

​可以看到，导入模块成功，其中的c_to_f函数也正确使用，10摄氏度=50华氏度。或者你在确定函数名不重名的前提下，可以from my_module import c_to_f，这样就可以直接使用函数c_to_f，而不需要模块名作为前缀。

​

实验成功，将脚本导入python自带的环境变量目录中是有效的​，如果之前运行了python，再导入后并不用重启python就可以导入模块。

3.接下来​我们回归正题，如何自定义python环境变量目录。最直接的想法是把目录加到刚才的python环境变量中。可以使用sys.path.append('/.../....')。

​然后再次查看path路径，发现"/home/sh/python"目录确实加入了。并且也可以使用。但是这种方法一旦退出python，刚才新加的目录就消失了。

4.接下来介绍一种一劳永逸的方法，就是直接修改系统变量。

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../​，对，没错，直接在shell中敲这一行，目录是你自定义的目录，然后打开python，import my_module，你就愉快的可以使用自定义的模块了。