linux cv2，Linux开发板
大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下linux cv2的问题，以及和Linux开发板的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
概述在Linux下编译安装OpenCV的步骤
OpenCV是一个计算机视觉库，支持Windows、Linux、MacOS等操作系统。在Linux环境中安装OpenCV主要涉及源码编译。官网的下载链接为opencv.org/releases.htm...
选择最新版本3.2.0，Linux用户需下载zip格式源码。安装所需的软件包包括GCC 4.4.x或更高版本，CMake 2.8.7或更高，Git，GTK+2.x或更高（包括headers），pkg-config，Python 2.6或更高版本及Numpy 1.5或更高版本的开发包，ffmpeg或libav的开发包：libavcodec-dev，libavformat-dev，libswscale-dev。可选包有libtbb2和libtbb-dev，libdc1394 2.x，libjpeg-dev，libpng-dev，libtiff-dev，libjasper-dev，libdc1394-22-dev，CUDA Toolkit 6.5或更高版本。这些包通过apt-get命令直接安装，打开终端，输入相关命令即可。安装完毕后，在解压后的opencv-XXX目录内建立build文件夹，编译的makefiles、project files、object files和output files存放于此。
开始编译，只需三行命令：配置、build和安装。配置命令为：$ cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local。。参数CMAKE_BUILD_TYPE表示构建类型，有Release和Debug两种；CMAKE_INSTALL_PREFIX指定安装目录，一般为/usr/local。可选参数包括BUILD_DOCS和BUILD_EXAMPLES，前者构建文档，后者构建所有示例。若配置命令无法执行，去掉-D后面的空格。build命令为：make-j7，使用7个线程加速编译。安装命令为：sudo make install。
至此，Linux环境下成功安装OpenCV。为了验证Python环境中的使用情况，可以尝试运行一段代码：读取图片并显示。代码如下：import cv2image= cv2.imread（“logo.png”， 1）cv2.imshow（“Hello， world！”， image）cv2.waitKey（0）cv2.destroyAllWindows（）若在运行时遇到错误，请检查图片路径是否改为绝对路径。成功运行后，将看到显示的图片。
pythoncv2怎么安装
Python中安装cv2的步骤如下：
1.打开命令行窗口或终端。
2.输入命令“pip install opencv-python”并回车执行。这条命令会让Python的pip包管理器下载并安装cv2库。
详细解释如下：
首先，确认你的计算机上已经安装了Python和pip。这两个工具是Python编程的基础组件，你可以通过它们来安装和管理Python库。如果尚未安装，请先访问Python官网下载并安装Python，pip通常会在Python安装时一并安装。
接着，打开命令行窗口或终端。在Windows系统中，可以按下Win键+R，输入cmd后回车；在Mac或Linux系统中，可以直接打开终端应用。
然后，输入安装命令“pip install opencv-python”。这条命令的作用是调用pip包管理器从Python软件包索引中下载opencv-python包及其依赖项，并自动完成安装过程。安装过程中可能需要一些时间，请耐心等待。
如果出现权限问题或其他错误提示，可以尝试使用管理员权限运行命令行或以sudo前缀运行命令。另外，确保你的计算机连接到了互联网，以便顺利下载和安装。
最后，安装完成后，你就可以在Python程序中使用import cv2语句来导入cv2库了。如果遇到任何问题，可以查看官方文档或寻求社区的帮助。
注意：cv2是OpenCV库的Python接口版本，它提供了计算机视觉和图像处理方面的强大功能。安装时请确保你的Python版本与cv2版本兼容。
cv2是什么库
CV2是OpenCV官方的一个扩展库，里面含有各种有用的函数以及进程。
OpenCV的全称是：OpenSourceComputerVisionLibrary。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
