linux cpu性能(centos查看cpu信息)
linux下怎么查看服务器性能
1.查看系统负载
（1）uptime
这个命令可以快速查看机器的负载情况。
在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。
命令的输出，load average表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。
通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。
如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。
反之，如果15分钟平均负载很高，1分钟平均负载较低，则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。
(2)W
Show who is logged on and what they are doing.
可查询登录当前系统的用户信息，以及这些用户目前正在做什么操作
其中的load average后面的三个数字则显示了系统最近1分钟、5分钟、15分钟的系统平均负载情况
注意：
load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统逻辑CPU的个数。
如果输出中系统有4个逻辑CPU，如果load average的三个值长期大于4时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，
但是偶尔大于4时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲
2.dmesg| tail
该命令会输出系统日志的最后10行。
这些日志可以帮助排查性能问题.
3.vmstat
vmstat Virtual Meomory Statistics（虚拟内存统计），用来获得有关进程、虚存、页面交换空间及 CPU活动的信息。这些信息反映了系统的负载情况。
后面跟的参数1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义
（1）监控进程procs：
r：等待在CPU资源的进程数。
这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况，数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数，那么机器的CPU资源已经饱和（出现了CPU瓶颈）。
b：在等待io的进程数。
（2）监控内存memoy：
swpd：现时可用的交换内存（单位KB）
free：系统可用内存数（以千字节为单位）
buff:缓冲去中的内存数（单位：KB）。
cache：被用来做为高速缓存的内存数（单位：KB）。
（3）监控swap交换页面
si:从磁盘交换到内存的交换页数量，单位：KB/秒。
so:从内存交换到磁盘的交换页数量，单位：KB/秒。
如果这个数据不为0，说明系统已经在使用交换区（swap），机器物理内存已经不足。
（4）监控 io块设备
bi:发送到块设备的块数，单位：块/秒。
bo:从块设备接收到的块数，单位：块/秒。
（5）监控system系统
in:每秒的中断数，包括时钟中断。
cs:每秒的环境（上下文）转换次数。
（6）监控cpu中央处理器：
us：用户进程使用的时间。以百分比表示。
sy：系统进程使用的时间。以百分比表示。
id：中央处理器的空闲时间。以百分比表示。
us, sy, id, wa, st：这些都代表了CPU时间的消耗，它们分别表示用户时间（user）、系统（内核）时间（sys）、空闲时间（idle）、IO等待时间（wait）和被偷走的时间（stolen，一般被其他虚拟机消耗）。
这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。
注：
如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。
如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。
如果有大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。
4.mpstat-P ALL 1
该命令可以显示每个CPU的占用情况，如果有一个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。
MultiProcessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具
其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。
格式：mpstat [-P{|ALL}] [internal [count]]
-P{|ALL}表示监控哪个CPU， cpu在[0,cpu个数-1]中取值
internal相邻的两次采样的间隔时间
count采样的次数，count只能和delay一起使用
all：指所有CPU
%usr：显示在用户级别（例如应用程序）执行时CPU利用率的百分比
%nice：显示在拥有nice优先级的用户级别执行时CPU利用率的百分比
%sys：现实在系统级别（例如内核）执行时CPU利用率的百分比
%iowait：显示在系统有未完成的磁盘I/O请求期间CPU空闲时间的百分比
%irq：显示CPU服务硬件中断所花费时间的百分比
%soft：显示CPU服务软件中断所花费时间的百分比
%steal：显示虚拟机管理器在服务另一个虚拟处理器时虚拟CPU处在非自愿等待下花费时间的百分比
%guest：显示运行虚拟处理器时CPU花费时间的百分比
%idle：显示CPU空闲和系统没有未完成的磁盘I/O请求情况下的时间百分比
系统有两个CPU。如果使用参数-P然后紧跟CPU编号得到指定CPU的利用率。
（ Ubuntu安装： apt-get install sysstat）
5.pidstat 1
pidstat命令输出进程的CPU占用率，该命令会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统动态
6.iostat-xz 1
iostat命令主要用于查看机器磁盘IO情况
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节）。读写量过大，可能会引起性能问题。
await：IO操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。
%util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照IO操作平均等待时间）。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。
注：如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能
7.free-m
free命令可以查看系统内存的使用情况，-m参数表示按照兆字节展示。
最后两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。
注：
第二行-/+ buffers/cache，看上去缓存占用了大量内存空间。这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。
如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加IO开销（可以在iostat命令中提现），降低系统性能。
8.sar-n DEV 1
sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。
在排查性能问题时，可以通过网络设备的吞吐量，判断网络设备是否已经饱和。
9.sar-n TCP,ETCP 1
sar命令在这里用于查看TCP连接状态，其中包括：
active/s：每秒本地发起的TCP连接数，既通过connect调用创建的TCP连接；
passive/s：每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接；
retrans/s：每秒TCP重传数量；
TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大导致丢包。
10.top
top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况（uptime）、系统内存使用情况（free）、系统CPU使用情况（vmstat）等。
因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。
但是，top命令相对于前面一些命令，输出是一个瞬间值，如果不持续盯着，可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新，来记录和比对数据。
如何查看linux的cpu使用率
CPU使用率是一个很常见的查询项
可以查询的命令也有很多种
举例说明如下：
1.top
使用权限：所有使用者
使用方式：top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b]
说明：即时显示process的动态
d:改变显示的更新速度，或是在交谈式指令列( interactive command)按s
q:没有任何延迟的显示速度，如果使用者是有superuser的权限，则top将会以最高的优先序执行
c:切换显示模式，共有两种模式，一是只显示执行档的名称，另一种是显示完整的路径与名称S:累积模式，会将己完成或消失的子行程( dead child process)的CPU time累积起来
s:安全模式，将交谈式指令取消,避免潜在的危机
i:不显示任何闲置(idle)或无用(zombie)的行程
n:更新的次数，完成后将会退出top
b:批次档模式，搭配"n"参数一起使用，可以用来将top的结果输出到档案内
范例：
显示更新十次后退出;
top-n 10
使用者将不能利用交谈式指令来对行程下命令:
top-s
将更新显示二次的结果输入到名称为top.log的档案里:
top-n 2-b< top.log
另附一个命令简介linux traceroutewindows tracert两个命令相当，跟踪网络路由
2.vmstat
正如我们之前讨论的任何系统的性能比较都是基于基线的，并且监控CPU的性能就是以上3点，运行队列、CPU使用率和上下文切换。以下是一些对于CPU很普遍的性能要求：
1.对于每一个CPU来说运行队列不要超过3，例如，如果是双核CPU就不要超过6；
2.如果CPU在满负荷运行，应该符合下列分布，
a) User Time：65%～70%
b) System Time：30%～35%
c) Idle：0%～5%
3. mpstat
对于上下文切换要结合CPU使用率来看，如果CPU使用满足上述分布，大量的上下文切换也是可以接受的。
常用的监视工具有：vmstat, top,dstat和mpstat.
# vmstat 1
procs-----------memory-------------swap-------io------system------cpu----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
0 0 104300 16800 95328 72200 0 0 5 26 7 14 4 1 95 0
0 0 104300 16800 95328 72200 0 0 0 24 1021 64 1 1 98 0
0 0 104300 16800 95328 72200 0 0 0 0 1009 59 1 1 98 0
r表示运行队列的大小，
b表示由于IO等待而block的线程数量，
in表示中断的数量，
cs表示上下文切换的数量，
us表示用户CPU时间，
sys表示系统CPU时间，
wa表示由于IO等待而是CPU处于idle状态的时间，
id表示CPU处于idle状态的总时间。
dstat可以给出每一个设备产生的中断数：
# dstat-cip 1
----total-cpu-usage--------interrupts------procs---
usr sys idl wai hiq siq| 15 169 185|run blk new
6 1 91 2 0 0| 12 0 13| 0 0 0
1 0 99 0 0 0| 0 0 6| 0 0 0
0 0 100 0 0 0| 18 0 2| 0 0 0
0 0 100 0 0 0| 0 0 3| 0 0 0
我们可以看到这里有3个设备号15，169和185.设备名和设备号的关系我们可以参考文件/proc/interrupts,这里185代表网卡eth1.
# cat/proc/interrupts
CPU0
0: 1277238713 IO-APIC-edge timer
6: 5 IO-APIC-edge floppy
7: 0 IO-APIC-edge parport0
8: 1 IO-APIC-edge rtc
9: 1 IO-APIC-level acpi
14: 6011913 IO-APIC-edge ide0
15: 15761438 IO-APIC-edge ide1
169: 26 IO-APIC-level Intel 82801BA-ICH2
185: 16785489 IO-APIC-level eth1
193: 0 IO-APIC-level uhci_hcd:usb1
mpstat可以显示每个CPU的运行状况，比如系统有4个CPU。我们可以看到：
# mpstat–P ALL 1
Linux 2.4.21-20.ELsmp(localhost.localdomain) 05/23/2006
05:17:31 PM CPU%user%nice%system%idle intr/s
05:17:32 PM all 0.00 0.00 3.19 96.53 13.27
05:17:32 PM 0 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
05:17:32 PM 1 1.12 0.00 12.73 86.15 13.27
05:17:32 PM 2 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
05:17:32 PM 3 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
总结的说，CPU性能监控包含以下方面：
检查系统的运行队列，确保每一个CPU的运行队列不大于3.
确保CPU使用分布满足70/30原则（用户70%，系统30%）。
如果系统时间过长，可能是因为频繁的调度和改变优先级。
CPU Bound进程总是会被惩罚（降低优先级）而IO Bound进程总会被奖励（提高优先级）。
4.prstat命令
要显示系统上当前运行的进程和项目的各种统计信息，请使用带有-J选项的prstat命令：
%prstat-J
PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/NLWP
21634 jtd 5512K 4848K cpu0 44 0 0:00.00 0.3% prstat/1
324 root 29M 75M sleep 59 0 0:08.27 0.2% Xsun/1
15497 jtd 48M 41M sleep 49 0 0:08.26 0.1% adeptedit/1
328 root 2856K 2600K sleep 58 0 0:00.00 0.0% mibiisa/11
1979 jtd 1568K 1352K sleep 49 0 0:00.00 0.0% csh/1
1977 jtd 7256K 5512K sleep 49 0 0:00.00 0.0% dtterm/1
192 root 3680K 2856K sleep 58 0 0:00.36 0.0% automountd/5
1845 jtd 24M 22M sleep 49 0 0:00.29 0.0% dtmail/11
1009 jtd 9864K 8384K sleep 49 0 0:00.59 0.0% dtwm/8
114 root 1640K 704K sleep 58 0 0:01.16 0.0% in.routed/1
180 daemon 2704K 1944K sleep 58 0 0:00.00 0.0% statd/4
145 root 2120K 1520K sleep 58 0 0:00.00 0.0% ypbind/1
181 root 1864K 1336K sleep 51 0 0:00.00 0.0% lockd/1
173 root 2584K 2136K sleep 58 0 0:00.00 0.0% inetd/1
135 root 2960K 1424K sleep 0 0 0:00.00 0.0% keyserv/4
PROJID NPROC SIZE RSS MEMORY TIME CPU PROJECT
10 52 400M 271M 68% 0:11.45 0.4% booksite
0 35 113M 129M 32% 0:10.46 0.2% system
Total: 87 processes, 205 lwps, load averages: 0.05, 0.02, 0.02
要显示系统上当前运行的进程和任务的各种统计信息，请使用带有-T选项的prstat命令：
%prstat-T
PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/NLWP
23023 root 26M 20M sleep 59 0 0:03:18 0.6% Xsun/1
23476 jtd 51M 45M sleep 49 0 0:04:31 0.5% adeptedit/1
23432 jtd 6928K 5064K sleep 59 0 0:00:00 0.1% dtterm/1
28959 jtd 26M 18M sleep 49 0 0:00:18 0.0%.netscape.bin/1
23116 jtd 9232K 8104K sleep 59 0 0:00:27 0.0% dtwm/5
29010 jtd 5144K 4664K cpu0 59 0 0:00:00 0.0% prstat/1
200 root 3096K 1024K sleep 59 0 0:00:00 0.0% lpsched/1
161 root 2120K 1600K sleep 59 0 0:00:00 0.0% lockd/2
170 root 5888K 4248K sleep 59 0 0:03:10 0.0% automountd/3
132 root 2120K 1408K sleep 59 0 0:00:00 0.0% ypbind/1
162 daemon 2504K 1936K sleep 59 0 0:00:00 0.0% statd/2
146 root 2560K 2008K sleep 59 0 0:00:00 0.0% inetd/1
122 root 2336K 1264K sleep 59 0 0:00:00 0.0% keyserv/2
119 root 2336K 1496K sleep 59 0 0:00:02 0.0% rpcbind/1
104 root 1664K 672K sleep 59 0 0:00:03 0.0% in.rdisc/1
TASKID NPROC SIZE RSS MEMORY TIME CPU PROJECT
222 30 229M 161M 44% 0:05:54 0.6% group.staff
223 1 26M 20M 5.3% 0:03:18 0.6% group.staff
12 1 61M 33M 8.9% 0:00:31 0.0% group.staff
1 33 85M 53M 14% 0:03:33 0.0% system
Total: 65 processes, 154 lwps, load averages: 0.04, 0.05, 0.06
注–
-J和-T选项不能一起使用。
Linux性能度量标准
1) CPU使用率：每个处理器的整体使用率。如果在一段持续时间内CPU的使用率超过80%，则处理器可能有瓶颈。
2)用户进程消耗CPU的时间：CPU花费在用户进程的百分比，包括nice time。较高值的user time通常是有利的，因为系统在执行实际的工作。
3)内核操作消耗CPU的时间：CPU花费在内核操作的百分比，包括IRQ和softirq时间。较高和持续的system time值指出在网络和驱动程序堆栈中的瓶颈。一个系统通常应保持花在内核操作上的时间尽可能的少。
4)等待： CPU花费在等待(由于一个I/O操作发生等待)上的时间总量，像是阻塞值。一个系统不应该花费太多时间等待(因为I/O操作)否则应该检查各自的I/O子系统性能。
5) CPU空闲时间：系统空闲等待任务的CPU百分比。
6) Nice消耗CPU时间：CPU花费在re-nicing进程(更改进程的执行顺序和优先级)上的时间百分比。
7)平均负载：load average不是一个百分比，而是以下总和的滚动平均值：
•队列中等待处理的进程数。
•等待不可中断任务被完成的进程数。
也就是说，TASK_RUNNING和TASK_UNINTERRUPTIBLE进程数的总和的平均值。如果进程请求CPU时间而被阻塞，load average会增加。另一方面，如果每个进程得到直接访问CPU的时间，它们没有在CPU周期丢失，则负载将减小。
8)可运行的进程：已经准备好执行的进程数。在一段持续的时间内，这个值不应该超过物理处理器数量的10倍。否则处理器可能是瓶颈。
9)阻塞的进程：不被执行的进程数，因为要等待I/O操作结束。阻塞的进程数能反映出是否有I/O瓶颈。
10)上下文切换：在系统上发生线程之间切换的数量。大量上下文切换如果与大量中断相关，则可能是驱动程序或应用程序出现问题。上下文切换通常是不利的，因为每一次上下文切换都会导致CPU缓存被刷新，但是有些上下文切换是必要的。
11)中断：中断包含硬中断与软中断。硬中断对系统性能有更加不利的影响。较高的中断值表明可能有软件瓶颈，可能是在内核中，也可能是一个驱动程序出现瓶颈。记住，中断还包括CPU时钟引起的中断。
1)空闲内存：对比大多数其他操作系统，在Linux中不应该只关注空闲（free）内存的值。 Linux内核分配大部分未使用的内存作为文件系统缓存，所以从已使用的(used)内存中减去缓冲(buffer)和缓存(cache)的内存数量，来确定(有效的)空闲(free)内存。
2)使用的swap：已使用的swap空间的数量。swap空间的使用只能告诉你Linux管理内存真的有效。Swap In/Out是一个识别内存瓶颈的可靠手段。在一段持续的时间内每秒200到300以上的分页值，表明可能有内存瓶颈。
3)缓冲与缓存：缓冲被分配作为文件系统和块设备缓存。
4) SIab：内核使用的内存数。注意内核的分页不能移出到磁盘。
5)活跃与非活跃内存：关于活跃使用的系统内存信息。非活跃内存可能是kswapd守护进程swap out到磁盘的候选者。
1) I/O等待：CPU等待一个I/O操作的发生所花费时间。较高和持续的值很多时候可能表明存在一个I/O瓶颈。
2)平均队列长度：未完成的I/O请求数量。一般情况下，一个磁盘有2到3个队列是最佳的，较高的值可能表明有一个磁盘I/O瓶颈。
3)平均等待时间：服务一个I/O请求所测量的平均时间，以毫秒为单位。等待时间是由实际的I/O操作和它在I/O队列中等待的时间组成的。
4)每秒传输：每秒钟多少个I/O操作被执行(读和写)。该指标要结合每秒kB值，以帮助确定系统的平均传输大小。平均传输大小一般应该与你的磁盘子系统使用的条带大小相匹配。
5)每秒读取/写入块的数量：每秒读和写的块数，在2.6内核中块为1024B。早期的内核可能会报告不同的块大小，从512B到4KB。
6)每秒读取/写入的字节：从块设备读取和写入(读和写到块设备)的字节数，表示从块设备(到块设备)传输的实际数据量。
1)接收和发送的数据包：网络接口接收和发送数据包的数量。
2)接收和发送的字节：网络接口接收和发送的字节数。
3)每秒钟的冲突数量。
