kubectl centos kubectl怎么读

大家好，今天给各位分享kubectl centos的一些知识，其中也会对kubectl怎么读进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

CentOS上部署简易k8s

部署 CentOS上的简易 k8s集群

0x0.环境准备

在三台服务器上分别设置 IP：192.168.56.101（k8s-master），192.168.56.111（k8s-node1），192.168.56.112（k8s-node2）。将主机名分别设置为：k8s-master、k8s-node1、k8s-node2，确保通过主机名可以访问到对应的服务器。

0x1.安装依赖

执行以下命令安装依赖软件：curl、wget、systemd、bash-completion、lrzsz。

0x2.安装前准备

调整时间设置和时区，确保系统时区正确；禁用防火墙服务；通过编辑 hosts文件配置主机名与 IP地址对应关系。

0x3.容器运行时

加载overlay和br_netfilter模块，修改 sysctl配置文件以启用必要的网络功能。

0x4.安装 Docker Engine

在主节点和从节点上安装 Docker Engine，并配置相关参数，如使用阿里云镜像、设置日志驱动等。

0x5.安装 k8s

安装 kubeadm、kubelet和 kubectl工具，配置容器运行时，调整 kubelet参数，确保容器运行时与系统兼容。

0x6.运行 k8s

在 k8s-master上执行 kubeadm初始化，配置网络、存储等，生成 kubeconfig文件。

在 k8s-node上使用 kubeadm join命令加入集群。

0x7.安装网络系统

使用 wget下载网络配置文件（如 Flannel或 Calico），通过 kubectl创建配置。

0x8. k8s命令行补全

根据实际情况添加 kubectl、kubeadm和 crictl的补全脚本到 bashrc文件中，确保命令行提示符可以自动完成命令。

超好用的k8s中pod诊断工具:kubectl-debug

推荐一款K8s pod诊断工具：kubectl-debug，它是一个简单、易用、强大的kubectl插件，能够帮助你便捷地进行Kubernetes上的Pod排障诊断。无需预装任何额外的排障工具，业务容器可以保持最小化。通过启动一个排错工具容器，并将其加入到目标业务容器的pid, network, user以及ipc namespace中，你就可以在新容器中直接使用netstat, tcpdump等熟悉的工具来解决问题。

kubectl-debug工作原理是启动一个进程，并让这个进程加入目标容器的各种namespace，实现“进入容器内部”。工具容器包含了所需工具集，通过这个工具容器启动容器，并指定加入目标容器的各种namespace，实现了携带工具集进入容器内部。kubectl-debug主要包含以下两部分：用工具容器来诊断业务容器。

具体实现上，一条kubectl debug命令背后逻辑流程是：客户端开始通过5，6这两个连接开始debug操作。操作结束后，Debug Agent清理Debug容器，插件清理Debug Agent，完成一次Debug。

安装方式为访问github地址github.com/aylei/kubect...，Windows用户可以下载windows版本并加入环境变量使用。对于排错调试频率不高的环境，可以考虑不使用daemonset模式的Debug Agent，以减少资源占用。

kubectl-debug的日常用法包括简单使用、进阶使用和自定义镜像配置。简单使用需要kubectl 1.12.0或更高版本，支持从PATH中自动发现插件。进阶使用包括排错init-container、诊断DNS解析、使用tcpdump抓包等。自定义镜像配置可以通过配置文件~/.kube/debug-config修改默认参数。

典型案例包括使用iftop查看pod的网络流量、使用drill诊断DNS解析、使用tcpdump抓包。诊断CrashLoopBackoff问题时，kubectl-debug添加了一个--fork参数，复制当前Pod Spec，做一些小修改，创建一个新Pod来方便进行排查。

为了适应没有安装yum, apt-get的镜像，可以挂载centos或者ubuntu的sidercar镜像进行操作，如安装redis命令并使用redis-cli命令。关注公众号运维开发故事，获取更多技术干货。公众号团队中的一线运维农民工、云原生实践者，欢迎关注公众号，期待与你一起成长。

Centos7.6部署k8s v1.16.4高可用集群(主备模式)

部署环境与版本概述：

本文使用7台服务器构建Kubernetes集群，包括3台控制平面节点（control plane）、3台工作节点（work）与1台客户端（client）。集群版本为Kubernetes v1.16.4。

采用kubeadm方式搭建主备模式下的高可用集群。主备模式的核心是确保集群的各关键组件如API Server、Scheduler、Controller Manager等的高可用性。

部署准备工作包括：

修改主机名与hosts文件以确保名称唯一性。

禁用swap分区，以避免资源冲突。

内核参数调整，特别是设置`bridge-nf-call-iptables=1`，这需要br_netfilter模块支持。

设置kubernetes源以加速安装过程。

配置免密码登录，便于控制节点间的交互。

Docker安装确保集群的容器化环境稳定运行，包括安装依赖、设置源、安装Docker CE、配置加速器等。

keepalived的安装与配置用于管理VIP（虚拟IP），确保在控制平面节点宕机时，VIP能够自动迁移到其他可用节点。

在部署Kubernetes组件之前，需要检查Docker版本是否兼容集群版本。安装kubelet、kubeadm和kubectl，以及下载所需的Kubernetes组件和Docker镜像。

初始化Master节点时，需配置kubeadm.conf文件，执行初始化命令，并记录控制平面加入命令。工作节点的加入通过Master节点生成的命令实现。

集群高可用测试包括观察组件在控制平面节点宕机时的行为，以验证VIP漂移和集群功能的连续性。测试结果表明，当控制平面节点发生故障时，集群能够自动调整，确保服务的连续性和可用性。

本文提供完整的部署脚本和配置文件，为 CentOS 7.6集群部署 K8s v1.16.4高可用集群提供全面指导。