hive和centos(centos7安装第三方软件)

各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享hive和centos，以及centos7安装第三方软件的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

Yarn集群搭建

本文将完整地梳理Yarn集群搭建流程，包括资源规划与环境准备，Hadoop安装配置，集群启动与管理，以及问题解决与优化。所有步骤均采用集群模式实现，确保架构的全面理解和实际应用。

首先进行环境准备与资源规划。关闭防火墙并修改/etc/hosts文件，增加各节点的hostname到IP映射。通过SSH免密码登录配置，实现三台Linux CentOS服务器间的无缝连接。

接下去是Hadoop安装。在各节点执行JDK安装，通过rpm包完成。下载Hadoop 3.3.1版本包，使用wget命令从清华镜像站获取资源，解压至指定目录。配置/etc/profile，设置JAVA_HOME与HADOOP_HOME环境变量。

配置Hadoop核心与HDFS组件。在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下进行配置，包括core-site.xml与hdfs-site.xml，分别设置NameNode、数据副本数、HTTP访问方式与DataNode文件存放位置。同时配置YARN，确定ResourceManager所在服务器，编辑yarn-site.xml文件。使用workers文件记录所有节点，结合SSH免密登录，通过Hadoop工具脚本启动HDFS与YARN集群。

将配置文件复制到所有节点，完成集群初始化。执行HDFS格式化命令，启动集群。访问NameNode与ResourceManager的HTTP地址，确认集群状态正常。

在集群搭建过程中，遇到Hive on YARN任务执行问题。通过搜索发现，YARN节点选择依赖/etc/hosts文件。删除主机名相关配置，问题得以解决。同时，针对YARN并发度低的问题，在capacity-scheduler.xml文件中调整yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent参数，重启集群后并发度提升，任务执行效率显著提高。

总结，通过本文详细阐述的Yarn集群搭建流程，包括环境准备、组件安装、配置管理与问题优化，能够实现Hadoop集群的高效运行与任务执行。参考资源包括Hadoop Cluster Setup和如何搭建一个Hadoop集群-掘金，为深入理解集群架构与实际应用提供指南。

基于CentOS6.4环境编译Spark-2.1.0源码

基于 CentOS6.4环境编译 Spark-2.1.0源码

本文探讨在实际开发实践中，有时直接使用 Spark官方提供的安装包可能无法满足特定需求。为深入理解 Spark并更灵活地使用其功能，学习根据源码进行编译显得尤为重要。

在进行 Spark源码编译前，确保系统已安装 Java 7，并选择合适的版本，例如 JDK 1.7.0_51。将所有软件安装在用户根目录下的 app文件夹内。接下来，安装 Maven 3.3.9，下载并根据官方指南进行安装。

接着，前往 Spark官网下载 Spark-2.1.0源码包。解压后，将根据官方文档中的介绍使用 dev目录下的 make-distribution.sh脚本来编译源码。在编译过程中，可自定义参数以适应特定环境，如指定的 Hadoop版本、运行环境（如 YARN）以及支持的工具（如 Hive）。

编译完成后，会在 Spark源码根目录生成一个包含所需配置的安装包，例如 spark-2.1.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0.tgz。此包即为编译结果，可用于安装 Spark。

理解编译生成安装包的命名逻辑，对于优化 Spark配置至关重要。在 make-distribution.sh脚本的末尾，可以看到用于生成安装包名的代码块，其依据 Spark版本和编译时指定的参数进行命名。

在编译过程中，可能遇到依赖包下载时间过长的问题，这通常由于网络不稳定导致。此时，可尝试中断编译进程，稍后重新运行命令，或开启虚拟专用网络（VPN）以优化网络环境，从而加速编译过程。

遵循以上步骤，结合对官方文档的深入理解，可实现对 Spark源码的高效编译和优化。此过程不仅有助于提高对 Spark的掌握程度，还能针对特定需求定制 Spark配置，提高开发效率。

hive的beeline使用

Hive beeline客户端是推荐使用的Hive CLI替代，新版本中已移除CLI，beeline提供更佳的安全控制。例如在hive1.1.0版本使用CLI会收到警告，建议迁移到beeline。

在无kerberos认证的集群环境下，beeline可以接受任意的用户名和密码。在实际操作中，根据你的主机名如centos，配置相应的用户名和密码进行连接。例如使用jwldata作为用户名和密码，可成功连接到hiveserver2。

对于无kerberos认证的集群，beeline支持非交互式连接，适用于程序脚本连接场景。

在kerberos认证的hadoop集群中，hive默认使用kerberos认证。以user1为例，进行kerberos认证后，使用非交互式连接hive，需在连接命令中加入principal=hive/_HOST@CENTOS，其中CENTOS应替换为你自己的KDC名称。

Hive与LDAP集成后，可通过LDAP认证。用户需输入LDAP用户名和密码进行身份验证，或在连接字符串中直接传入LDAP用户和密码进行验证。非交互式连接同样适用于程序脚本连接。

beeline允许直接运行SQL语句，实现高效操作。对于长SQL语句，可将其写入文本文件，再通过beeline执行文件内的SQL，简化操作流程。

以sql.txt为例，将SQL语句存储在该文件内，然后执行以下beeline命令，可执行sql.txt文件中的SQL语句，提高效率。