hadoop centos 搭建(docker安装hadoop)
大家好，今天来为大家分享hadoop centos 搭建的一些知识点，和docker安装hadoop的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
centos 6.5怎么搭建hadoop2.7.3
总体思路，准备主从服务器，配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器，解压安装JDK，解压安装Hadoop，配置hdfs、mapreduce等主从关系。
1、环境，3台CentOS6.5，64位，Hadoop2.7.3需要64位Linux，操作系统十几分钟就可以安装完成，
Master 192.168.0.182
Slave1 192.168.0.183
Slave2 192.168.0.184
2、SSH免密码登录，因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作，我用的是root用户，每台服务器都生成公钥，再合并到authorized_keys
(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释，每台服务器都要设置，
#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes
(2)输入命令，ssh-keygen-t rsa，生成key，都不输入密码，一直回车，/root就会生成.ssh文件夹，每台服务器都要设置，
(3)合并公钥到authorized_keys文件，在Master服务器，进入/root/.ssh目录，通过SSH命令合并，
cat id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.183 cat~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.184 cat~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录
(5)完成，ssh root@192.168.0.183、ssh root@192.168.0.184就不需要输入密码了
3、安装JDK，Hadoop2.7需要JDK7，由于我的CentOS是最小化安装，所以没有OpenJDK，直接解压下载的JDK并配置变量即可
(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”，放到/home/java目录下
(2)解压，输入命令，tar-zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz
(3)编辑/etc/profile
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
(4)使配置生效，输入命令，source/etc/profile
(5)输入命令，java-version，完成
4、安装Hadoop2.7，只在Master服务器解压，再复制到Slave服务器
(1)下载“hadoop-2.7.0.tar.gz”，放到/home/hadoop目录下
(2)解压，输入命令，tar-xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz
(3)在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name
5、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.0.182:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131702</value>
</property>
</configuration>
6、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>192.168.0.182:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
7、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>192.168.0.182:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>192.168.0.182:19888</value>
</property>
</configuration>
8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.0.182:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>192.168.0.182:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>192.168.0.182:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>192.168.0.182:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.0.182:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>768</value>
</property>
</configuration>
9、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不设置的话，启动不了，
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2个从节点，
192.168.0.183
192.168.0.184
11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送，
scp-r/home/hadoop 192.168.0.183:/home/
scp-r/home/hadoop 192.168.0.184:/home/
12、在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录
(1)初始化，输入命令，bin/hdfs namenode-format
注意：执行这步的时候可能会报一个错误：
java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)
at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostname(DNS.java:264)
at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:57)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newBlockPoolID(NNStorage.java:982)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newNamespaceInfo(NNStorage.java:591)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.format(FSImage.java:157)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:992)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1434)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1559)
Caused by: java.net.UnknownHostException: tiancunPC: unknown error
at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)
at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928)
at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323)
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500)
... 8 more
16/11/11 19:15:23 WARN net.DNS: Unable to determine address of the host-falling back to"localhost" address
java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)
at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostIPAddress(DNS.java:287)
at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:58)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newBlockPoolID(NNStorage.java:982)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newNamespaceInfo(NNStorage.java:591)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.format(FSImage.java:157)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:992)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1434)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1559)
Caused by: java.net.UnknownHostException: tiancunPC: unknown error
at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)
at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928)
at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323)
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500)
... 8 more
linux中使用hostname查看为：
[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# hostname
tiancunPC
查看/etc/hosts为：
[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# cat/etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
难怪会映射不到，修改/etc/hosts
[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# cat/etc/hosts
127.0.0.1 tiancunPC localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
对应修改另外两个机器的主机名，在执行那个命令就可以了
(2)全部启动sbin/start-all.sh，也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
执行sbin/start-all.sh可能会有错误提示：
maps to localhost(IP), but this does not map back to the address
解决办法：
修改/etc/ssh/ssh_config
vim/etc/ssh/ssh_config
GSSAPIAuthentication no
这个时候可能还会出现这个错误提示：
hadoop出现namenode running as process 18472. Stop it first.，hadoopnamenode
解决办法：重新启动一下hadoop
(3)停止的话，输入命令，sbin/stop-all.sh
(4)输入命令，jps，可以看到相关信息
国内hadoop发行版有哪些公司在做,哪个比较好
国内hadoop发行版有哪些公司在做，哪个比较好？
星环资讯科技(上海)有限公司的TRANSWARP，用着不错，SQL相容性很好。
公司创始人孙元浩是2013年中国Hadoop Summit主席。曾是Intel资料中心软体部亚太区CTO，专注大资料基础技术的研发，并且在国内建立多个大资料应用案例，是Hadoop早期应用的开拓者。
国内有哪些比较好的 Linux发行版
最好的回归发行版：openSUSE
最可定制的发行版： Arch Linux
最好看的发行版：elementary OS
最好的教育作业系统：ezgo Linux
最佳新人：Solus
最好的教育作业系统：ezgo Linux
最好的云作业系统：Chrome OS
最好的笔记本作业系统：Ubuntu MATE
推荐一本书《linux就该这么学》，内容很富，值得一看。
国内linux发行版的话，主推deepin，成熟，有想法。自主软体相对靠谱，符合国人操作习惯。另外就是ubuntu麒麟了，不过个人感觉不如直接安原版ubuntu，虽然其他发行版挺多的，不过好多并不好用，而且一部分就是在骗经费。红旗死过一次，听说复活了，不过也实在没啥亮点
Linux装哪个发行版比较好？
如果你能玩透这两个系统，那基本上离玩家不远了。
玩这个就很Geek了，因为它是教你从0开始编译Linux核心，然后搭建出一个Linux发行版，挺有趣的，在这个过程中会学习到很多关于Linux更底层的东西，对于整个Linux有更深的了解
以上回答你满意么？
国内酒店设计公司都有哪些？哪个比较好？
HHD深圳假日东方设计做的出色，他们设计的酒店，会融入多种设计风格，让酒店的品味整体得到提升，可以更好地吸引住客！
哪个 Linux发行版比较好看
Elementary OS中文版-号称最漂亮的 Linux系统！基于 Ubuntu的精美发行版。
一般用来做桌面系统的linux发行版都是基于Ubuntu的。
建议你可以先选一个入手，以后可以慢慢换。 Gnome，KDE都可以尝试一下。
Linux哪个发行版比较好用？
推荐以下系统：
Fedora 7
Ubuntu 7.04
FedoraCore 6
之所以推荐上面的系统，是因为这些Linux发行版使用者数量多，而且都有很大的交流社群，网上也有很多资料可以查阅。
国内外流行的Linux发行版有哪些
1. RedHat
国内乃至全世界的Linux使用者最熟悉的发行版相比就是RedHat，1994年，Marc Ewing(美国人，卡内基梅隆大学毕业)释出了Red Hat Linux 1.0。目前RedHat分为两个系列：一个是Red Hat Enterprise Linux(简称RHEL)，redhat提供收费技术支援和更新，适合伺服器使用者;另一个是Fedora(第七版以前为Fedora Core)，它的定位是桌面使用者，Fedora是红帽公司新技术的实验场，许多新的技术都会在Fedora Core中检验，如果稳定的话红帽公司则会考虑加入Red Hat Enterprise Linux中。Fedora预计每年发行2～3次的发行版本。是RHEL的一个测试版本或预发版本，另外一个值得注意的是CentOS(Community Enterprise Operating System)，是RHEL原始码再编译的产物的免费版，它继承了Red Hat Linux的稳定性，而且又提供免费更新。2014年1月8日CentOS宣布加入红帽公司，承诺继续免费。目前最新版本分别是RHEL6.5、CentOS6.5、Fedara20。
2. SUSE
SUSE是欧洲大陆最流行的LINUX，也是现存的最古老的商业发行版之一，起源于德国，于2003年末被Novell收购。主要版本有：SUSE Linux，针对个人使用者，可以免费下载;另一个是SUSE Linux Enterprise Server(SLES)是基于企业伺服器端的。如果需要使用资料库高阶服务和电子邮件网路应用可以选SUSE。
3. Debian
Debian最早由Ian Murdock于1993年释出，是迄今为止组遵循GNU规范的linux系统。系统中绝大部分基础工具来自于GNU工程，因此“Debian”常指Debian GNU/Linux。最新版本是2013年5月4日释出的Debian7.0 wheezy。
4. Ubuntu
现在最流行的linux桌面系统是ubuntu。Ubuntu(乌班图)是基于Debian GNU/Linux，支援x86、amd64(即x64)和ppc架构，由全球化的专业开发团队(Canonical Ltd)打造的开源GNU/Linux作业系统。为桌面虚拟化提供支援平台。Ubuntu对GNU/Linux的普及特别是桌面普及作出了巨大贡献，由此使更多人共享开源的成果与精彩。uabntu主要版本有基于Gnome的ubuntu，基于KDE的Kubuntu，基于Xfce的Xubuntu你就根据自己的爱好在ubuntu、kubuntu以及xubuntu中选一款，三者的区别仅仅是桌面程式的不一样。ubuntu最新版本是13.10，于2013年10月17号释出(版本号基于释出日期)。
5. Gentoo
Gentoo是Linux世界最年轻的发行版本，正因为年轻，所以能吸取在她之前的所有发行版本的优点。Gentoo最初由Daniel Robbins(FreeBSD的开发者之一)建立，首个稳定版本释出于2002年。由于开发者对FreeBSD的熟识，所以Gentoo拥有媲美FreeBSD的广受美誉的ports系统——Portage包管理系统。不同于APT和YUM等二进位制档案分发的包管理系统，Portage是基于原始码分发的，必须编译后才能执行，对于大型软体而言比较慢，不过正因为所有软体都是在本地机器编译的，在经过各种定制的编译引数优化后，能将机器的硬体效能发挥到极致。Gentoo是所有Linux发行版本里安装最复杂的，但是又是安装完成后最便于管理的版本，也是在相同硬体环境下执行最快的版本。
国内极客联盟有哪些？哪个比较好？
知乐极客目前是最好的，他们那都是数码达人玩的高科技玩意。
哪个Linux的发行版比较好用
Linux系统开源的，所以有好多公司的，主要看你用作什么？有桌面版的方便从Windows过度：Ubuntu、SUSE等的，伺服器的话目前大部分都是Redhat的centos,目前都到centos 7.X版本了。
2017年度最热门 Linux桌面发行版由 Ubuntu以 18.17％的得票率夺冠，排在第二名的是 Linux Mint，得票率为 18.02％，Slackware以 16.79%排名第三，高于第四名 Debian的 12.82%。在桌面版中排名第三的 Slackware，以 22.40％的得票率获得年度 Linux伺服器版本的第一名，不过第二名与第三名的得票率也非常接近，分别为 21.86％的 CentOS，和 19.67％的 Debian Stable。
如何部署hadoop分布式文件系统
一、实战环境
系统版本：CentOS 5.8x86_64
JAVA版本：JDK-1.7.0_25
Hadoop版本：hadoop-2.2.0
192.168.149.128namenode（充当namenode、secondary namenode和ResourceManager角色）
192.168.149.129datanode1（充当datanode、nodemanager角色）
192.168.149.130datanode2（充当datanode、nodemanager角色）
二、系统准备
1、Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件，所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src源码自行编译。（如果是真实线上环境，请下载64位hadoop版本，这样可以避免很多问题，这里我实验采用的是32位版本）
1234 Hadoop
Java
2、我们这里采用三台CnetOS服务器来搭建Hadoop集群，分别的角色如上已经注明。
第一步：我们需要在三台服务器的/etc/hosts里面设置对应的主机名如下（真实环境可以使用内网DNS解析）
[root@node1 hadoop]# cat/etc/hosts
# Do not remove the following line, or various programs
# that require network functionality will fail.
127.0.0.1localhost.localdomain localhost
192.168.149.128node1
192.168.149.129node2
192.168.149.130node3
（注*我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置hosts解析）
第二步：从namenode上无密码登陆各台datanode服务器，需要做如下配置:
在namenode 128上执行ssh-keygen，一路Enter回车即可。
然后把公钥/root/.ssh/id_rsa.pub拷贝到datanode服务器即可，拷贝方法如下：
ssh-copy-id-i.ssh/id_rsa.pub root@192.168.149.129
ssh-copy-id-i.ssh/id_rsa.pub root@192.168.149.130
三、Java安装配置
tar-xvzf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz&&mkdir-p/usr/java/; mv/jdk1.7.0_25/usr/java/即可。
安装完毕并配置java环境变量，在/etc/profile末尾添加如下代码：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$JAVE_HOME/lib/dt.jar:$JAVE_HOME/lib/tools.jar:./
保存退出即可，然后执行source/etc/profile生效。在命令行执行java-version如下代表JAVA安装成功。
[root@node1~]# java-version
java version"1.7.0_25"
Java(TM) SE Runtime Environment(build 1.7.0_25-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM(build 23.25-b01, mixed mode)
（注*我们需要在namenode、datanode三台服务器上都安装Java JDK版本）
四、Hadoop版本安装
官方下载的hadoop2.2.0版本，不用编译直接解压安装就可以使用了，如下：
第一步解压:
tar-xzvf hadoop-2.2.0.tar.gz&&mv hadoop-2.2.0/data/hadoop/
（注*先在namenode服务器上都安装hadoop版本即可，datanode先不用安装，待会修改完配置后统一安装datanode）
第二步配置变量：
在/etc/profile末尾继续添加如下代码，并执行source/etc/profile生效。
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin/
export JAVA_LIBRARY_PATH=/data/hadoop/lib/native/
（注*我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置Hadoop相关变量）
五、配置Hadoop
在namenode上配置，我们需要修改如下几个地方：
1、修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml内容为如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" Put site-specific property overrides inthisfile.-->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.149.128:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/tmp/hadoop-${user.name}</value>
<description>A base forother temporary directories.</description>
</property>
</configuration>
2、修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml内容为如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" Put site-specific property overrides inthisfile.-->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.149.128:9001</value>
</property>
</configuration>
3、修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml内容为如下：
<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'"/name>
<value>/data/hadoop/data_name1,/data/hadoop/data_name2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/data/hadoop/data_1,/data/hadoop/data_2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>
4、在/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件末尾追加JAV_HOME变量：
echo"export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/">>/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
5、修改 vi/data/hadoop/etc/hadoop/masters文件内容为如下：
192.168.149.128
6、修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/slaves文件内容为如下：
192.168.149.129
192.168.149.130
如上配置完毕，以上的配置具体含义在这里就不做过多的解释了，搭建的时候不明白，可以查看一下相关的官方文档。
如上namenode就基本搭建完毕，接下来我们需要部署datanode，部署datanode相对简单，执行如下操作即可。
1 fori in`seq 129130`; doscp-r/data/hadoop/ root@192.168.149.$i:/data/; done
自此整个集群基本搭建完毕，接下来就是启动hadoop集群了。
