cuda 安装 ubuntu ubuntu软件推荐
大家好，今天来为大家分享cuda 安装 ubuntu的一些知识点，和ubuntu软件推荐的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
ubuntu安装Nvidia显卡驱动、CUDA、CUDNN
在Ubuntu系统上安装Nvidia显卡驱动、CUDA和CUDNN的具体步骤如下：
首先，为了安装Nvidia显卡驱动，推荐采用非推荐版本，避免不必要的推荐安装项。可以通过运行`nvidia-smi`命令来确认你的系统支持的CUDA版本。安装过程中，你可能需要确认并接受一些安装选项，接着跳过显卡驱动的安装，选择`install`。
接下来，安装CUDA。打开终端，根据显示的选项进行操作，可能会弹出确认页面，记得选择`continue`并按`enter`键。然后，在`.bashrc`文件中添加必要的配置语句，以确保CUDA的环境变量被设置。
安装CUDNN则需要从Nvidia开发者网站下载对应版本。登录后，将下载的cudnn.h和lib64文件夹中的内容分别复制到`/usr/local/cuda/include`和`/usr/local/cuda/lib64`，并确保添加了读取权限。
最后，安装完毕后，可以通过运行测试命令来确认CUDA是否成功安装。如果你遇到`false`的返回结果，可能需要查阅具体解决方案，通常这涉及到一些配置调整或依赖项的安装。
以上就是在Ubuntu上安装Nvidia显卡驱动、CUDA和CUDNN的详细步骤，确保每个步骤都按照指示进行，以确保软件的顺利安装和运行。
Ubuntu16.04无法安装CUDA吗
Ubuntu 16.04安装 CUDA7.5
作者：autocyz
在介绍Ubuntu 16.04安装 CUDA7.5开始前，先辨析几个概念GPU、NVIDIA、NVIDIA驱动、CUDA、cudnn等，这些概念对于一个新手来说肯定是很晕的，正如我当初一样，所以我这里就稍微介绍一下这几个概念：
GPU:Graphics Processing Units，也就是我们常说的显卡。现在的笔记本或者台式机都会有显卡，但是能够让我们用来做并行计算的真正的GPU就只有NVIDIA出产的GPU了。
NVIDIA：GPU生产厂商，在运算GPU处于垄断地位。
NVIDIA驱动：就是NVIDIA生产的GPU想在电脑上正常使用所需的驱动。
CUDA：Compute Unified Device Architecture，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并-行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。我们想使用GPU进行深度学习运算的时候，必须要用到这个运算平台。
cudnn:CuDNN是NVIDIA专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等.
Ubuntu 16.04安装cuda7.5
部分参照：
在安装之前，先说一下本人工作站的设备配置（主要是GPU的）：
设备上一共有三块GPU，一快是专门用来做显示的NVS310
两块用来做运算的GeForce GTX TITIAN X
第一步：选择最新的nvidia驱动（很重要！！！）
先打开计算机中的“软件和更新”，查看“附加驱动”，选择nvidia的驱动为最新的驱动。更新完之后最好重启一下。
我曾经遇到一些错误，就是因为我的NVIDIA驱动太老了，而cuda7.5则依赖于比较新的驱动。
第二步：下载cuda
去官网下载，选择Linux——ubuntu——15.04（我安装的时候还只支持到15.04，没有支持16.04版本的）——runfile(local)
第三步：安装PPA软件管理包工具
什么是 PPA？
PPA，表示 Personal Package Archives，也就是个人软件包集。
有很多软件因为种种原因，不能进入官方的 Ubuntu软件仓库。为了方便 Ubuntu用户使用，launchpad.NET提供了 ppa，允许用户建立自己的软件仓库，自由的上传软件。PPA也被用来对一些打算进入 Ubuntu官方仓库的软件，或者某些软件的新版本进行测试。PPA上的软件极其丰富，如果 Ubuntu官方仓库中缺少您需要的某款软件，可以去 PPA上找找看。
我们安装的cuda可能在Ubuntu仓库中木有，所以用PPA来下载。
sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa
sudo apt-get update
第四步：执行cuda的.run文件
cd到下载的.run文件夹执行：
sudo./cuda_7.5.18_linux.run--override
第五步：选择安装选项
选择安装选项：（注意：应为之前已经安装过NVIDIA Display Driver的驱动了（如第一步），所以这里选择不安装NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39。如果选择安装会出现错误，并且导致安装CUDA失败。
Do you accept the previously read EULA?(accept/decline/quit): accept
You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?((y)es/(n)o) [ default is no ]: y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39?((y)es/(n)o/(q)uit): n
Install the CUDA 7.5 Toolkit?((y)es/(n)o/(q)uit): y
Enter Toolkit Location [ default is/usr/local/cuda-7.5 ]:
Do you want to install a symbolic link at/usr/local/cuda?((y)es/(n)o/(q)uit): y
Install the CUDA 7.5 Samples?((y)es/(n)o/(q)uit): y
Enter CUDA Samples Location [ default is/home/kinghorn ]:/usr/local/cuda-7.5
Installing the CUDA Toolkit in/usr/local/cuda-7.5...
Finished copying samples.
===========
= Summary=
===========
Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in/usr/local/cuda-7.5
Samples: Installed in/usr/local/cuda-7.5
第六步：添加cuda到环境变量里面
sudo nano/etc/profile.d/cuda.sh
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
sudo nano/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
/usr/local/cuda/lib64
source/etc/ld.so.conf.d/cuda.confcd/usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
sudo./deviceQuery
sudo ldconfig
第七步：将GCC降级或者采用暴力的方式让cuda7.5支持高版本GCC。
由于cuda7.5不支持gcc4.9以上的版本，而ubuntu16.04默认的是gcc5，这会造成安装的失败，解决方法有两种，
1、对gcc进行降级，让系统采用低版本的GCC，但是这种方式有一定的问题，因为Ubuntu16.04很多系统文件默认是使用gcc5编译的，因此如果用降级的方法安装完cuda后，在后期安装caffe的时候，可能会报类似于undefined的错误，这是因为你的gcc版本低，其所需的系统文件找不到。.
sudo apt-get install g++-4.9
sudo update-alternatives--install/usr/bin/gcc gcc/usr/bin/gcc-4.9 20
sudo update-alternatives--install/usr/bin/gcc gcc/usr/bin/gcc-5 10
sudo update-alternatives--install/usr/bin/g++ g++/usr/bin/g++-4.9 20
sudo update-alternatives--install/usr/bin/g++ g++/usr/bin/g++-5 10
sudo update-alternatives--install/usr/bin/cc cc/usr/bin/gcc 30
sudo update-alternatives--set cc/usr/bin/gcc
sudo update-alternatives--install/usr/bin/c++ c++/usr/bin/g++ 30
sudo update-alternatives--set c++/usr/bin/g++
2、这种方式有点类似于黑箱方式，即强制让他不报错。编辑/usr/local/cuda/include/host_config.h，将其中的第115行注释掉：
将
#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
改为
//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
上面就是设置gcc版本优先级的。20和10就代表你所使用的gcc、g++的版本优先级。
第八步：测试是否安装成功
执行如下指令，正常情况下会出现设备中所有的GPU，并把每个GPU的信息打印出来。
nvidia-smi
如果没有出现错误之类的话，就说明安装成功了。
第九步：测试cuda的Samples
cd/usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
sudo./deviceQuery
如果显示的是一些关于GPU的信息，则说明安装成功了。
Ubuntu 14.04安装配置CUDA
Ubuntu 12.04配置NVIDIA CUDA5.5实录
Ubuntu安装Theano+CUDA
关于Ubuntu 12.04下 CUDA5.5的安装请参看如下链接 Ubuntu 12.04安装 CUDA-5.5
Caffe配置简明教程( Ubuntu 14.04/ CUDA 7.5/ cuDNN 5.1/ OpenCV 3.1)
在Ubuntu 14.04上配置CUDA+Caffe+cuDNN+Anaconda+DIGITS
Ubuntu16.04下CUDA8.0+Caffe安装配置过程
Ubuntu 14.04下CUDA8.0+ cuDNN v5+ Caffe安装配置
Ubuntu 16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0深度学习环境配置
更多Ubuntu相关信息见Ubuntu专题页面
Ubuntu下安装cuda
在Ubuntu环境下，对于深度学习的运行，不一定需要在本地安装CUDA。我发现虚拟环境也可以胜任，因此，如果只是为了跑模型，可以省略本地CUDA的安装步骤。
首先，了解你的电脑能够支持的CUDA最高版本，这可以通过执行命令来查看。
如果有之前安装过的CUDA，建议先进行卸载。进入安装目录，删除对应版本的文件夹。确保删除彻底，可以通过查看残留并执行相应的卸载命令来完成。
接下来，访问CUDA的官方网站，按照提示操作。选择'continue'并回车，然后确认接受安装，进入下一个步骤。在新窗口中，运行nvidia-smi验证驱动是否已安装。如果需要，可以选择卸载驱动，然后重新安装。
安装完成后，环境变量的配置至关重要。打开.bashrc文件，添加必要的环境变量设置，根据你的CUDA版本进行相应替换。最后保存并退出文件即可。
