centos安装libevent，centos安装依赖包
各位老铁们好，相信很多人对centos安装libevent都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于centos安装libevent以及centos安装依赖包的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
什么是impala,如何安装使用Impala
Impala简介：Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。除了像Hive使用相同的统一存储平台，Impala也使用相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue Beeswax）。Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台。
Impala安装：
1.安装要求
（1）软件要求
Red Hat Enterprise Linux(RHEL)/CentOS 6.2(64-bit)
CDH 4.1.0 or later
Hive
MySQL
注意：Impala不支持在Debian/Ubuntu, SuSE, RHEL/CentOS 5.7系统中安装。
（2）硬件要求
在Join查询过程中需要将数据集加载内存中进行计算，因此对安装Impalad的内存要求较高。
2、安装准备
（1）操作系统版本查看
>more/etc/issue
CentOSrelease 6.2(Final)
Kernel \ron an \m
（2）机器准备
10.28.169.112mr5
10.28.169.113mr6
10.28.169.114mr7
10.28.169.115mr8
各机器安装角色
mr5：NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode、Hive、impala-state-store
mr6、mr7、mr8：DataNode、NodeManager、impalad
（3）用户准备
在各个机器上新建用户hadoop，并打通ssh
（4）软件准备
到cloudera官网下载：
Hadoop：
hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz
hive：
hive-0.9.0-cdh4.1.2.tar.gz
impala：
impala-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
impala-debuginfo-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
impala-server-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
impala-shell-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
4、hadoop-2.0.0-cdh4.1.2安装
（1）安装包准备
hadoop用户登录到mr5机器，将hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz上传到/home/hadoop/目录下并解压：
tar zxvf hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz
（2）配置环境变量
修改mr5机器hadoop用户主目录/home/hadoop/下的.bash_profile环境变量：
exportJAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_30
exportJAVA_BIN=${JAVA_HOME}/bin
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
exportJAVA_OPTS="-Djava.library.path=/usr/local/lib-server-Xms1024m-Xmx2048m-XX:MaxPermSize=256m-Djava.awt.headless=true-Dsun.net.client.defaultReadTimeout=600
00-Djmagick.systemclassloader=no-Dnetworkaddress.cache.ttl=300-Dsun.net.inetaddr.ttl=300"
exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
exportHADOOP_PREFIX=$HADOOP_HOME
exportHADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
exportJAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH JAVA_OPTS
exportHADOOP_LIB=${HADOOP_HOME}/lib
exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
（3）修改配置文件
在机器mr5上hadoop用户登录修改hadoop的配置文件(配置文件目录：hadoop-2.0.0-cdh4.1.2/etc/hadoop)
(1)、slaves:
添加以下节点
mr6
mr7
mr8
(2)、hadoop-env.sh:
增加以下环境变量
exportJAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_30
exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
exportHADOOP_PREFIX=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
exportPATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
exportJAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH JAVA_OPTS
exportHADOOP_LIB=${HADOOP_HOME}/lib
exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
(3)、core-site.xml:
fs.default.name
hdfs://mr5:9000
The name of the defaultfile system.Either the literal string"local" or a host:port forNDFS.
true
io.native.lib.available
true
hadoop.tmp.dir
/home/hadoop/tmp
A base for other temporarydirectories.
(4)、hdfs-site.xml:
dfs.namenode.name.dir
file:/home/hadoop/dfsdata/name
Determines where on thelocal filesystem the DFS name node should store the name table.If this is acomma-delimited list of directories,then name table is replicated in all of thedirectories,for redundancy.
true
dfs.datanode.data.dir
file:/home/hadoop/dfsdata/data
Determines where on thelocal filesystem an DFS data node should store its blocks.If this is acomma-delimited list of directories,then data will be stored in all nameddirectories,typically on different devices.Directories that do not exist areignored.
true
dfs.replication
3
dfs.permission
false
(5)、mapred-site.xml:
mapreduce.framework.name
yarn
mapreduce.job.tracker
hdfs://mr5:9001
true
mapreduce.task.io.sort.mb
512
mapreduce.task.io.sort.factor
100
mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies
50
mapreduce.cluster.temp.dir
file:/home/hadoop/mapreddata/system
true
mapreduce.cluster.local.dir
file:/home/hadoop/mapreddata/local
true
(6)、yarn-env.sh:
增加以下环境变量
exportJAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_30
exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
exportHADOOP_PREFIX=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
exportPATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
exportJAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH JAVA_OPTS
exportHADOOP_LIB=${HADOOP_HOME}/lib
exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
(7)、yarn-site.xml：
yarn.resourcemanager.address
mr5:8080
yarn.resourcemanager.scheduler.address
mr5:8081
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
mr5:8082
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce.shuffle
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
yarn.nodemanager.local-dirs
file:/home/hadoop/nmdata/local
thelocal directories used by the nodemanager
yarn.nodemanager.log-dirs
file:/home/hadoop/nmdata/log
thedirectories used by Nodemanagers as log directories
（4）拷贝到其他节点
(1)、在mr5上配置完第2步和第3步后，压缩hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
rm hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz
tarzcvf hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gzhadoop-2.0.0-cdh4.1.2
然后将hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz远程拷贝到mr6、mr7、mr8机器上
scp/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz hadoop@mr6:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz hadoop@mr7:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz hadoop@mr8:/home/hadoop/
(2)、将mr5机器上hadoop用户的配置环境的文件.bash_profile远程拷贝到mr6、mr7、mr8机器上
scp/home/hadoop/.bash_profile hadoop@mr6:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/.bash_profile hadoop@mr7:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/.bash_profile hadoop@mr8:/home/hadoop/
拷贝完成后，在mr5、mr6、mr7、mr8机器的/home/hadoop/目录下执行
source.bash_profile
使得环境变量生效
（5）启动hdfs和yarn
以上步骤都执行完成后，用hadoop用户登录到mr5机器依次执行：
hdfsnamenode-format
start-dfs.sh
start-yarn.sh
通过jps命令查看：
mr5成功启动了NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode进程；
mr6、mr7、mr8成功启动了DataNode、NodeManager进程。
（6）验证成功状态
通过以下方式查看节点的健康状态和作业的执行情况：
浏览器访问(本地需要配置hosts)
5、hive-0.9.0-cdh4.1.2安装
（1）安装包准备
使用hadoop用户上传hive-0.9.0-cdh4.1.2到mr5机器的/home/hadoop/目录下并解压：
tar zxvf hive-0.9.0-cdh4.1.2
（2）配置环境变量
在.bash_profile添加环境变量：
exportHIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.9.0-cdh4.1.2
exportPATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${HIVE_HOME}/bin
exportHIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf
exportHIVE_LIB=$HIVE_HOME/lib
添加完后执行以下命令使得环境变量生效：
..bash_profile
（3）修改配置文件
修改hive配置文件(配置文件目录：hive-0.9.0-cdh4.1.2/conf/)
在hive-0.9.0-cdh4.1.2/conf/目录下新建hive-site.xml文件，并添加以下配置信息：
hive.metastore.local
true
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://10.28.169.61:3306/hive_impala?createDatabaseIfNotExist=true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
javax.jdo.option.ConnectionUserName
hadoop
javax.jdo.option.ConnectionPassword
123456
hive.security.authorization.enabled
false
hive.security.authorization.createtable.owner.grants
ALL
hive.querylog.location
${user.home}/hive-logs/querylog
（4）验证成功状态
完成以上步骤之后，验证hive安装是否成功
在mr5命令行执行hive，并输入”show tables;”，出现以下提示，说明hive安装成功：
>hive
hive>show tables;
OK
Time taken:18.952 seconds
hive>
6、impala安装
说明：
(1)、以下1、2、3、4步是在root用户分别在mr5、mr6、mr7、mr8下执行
(2)、以下第5步是在hadoop用户下执行
（1）安装依赖包：
安装mysql-connector-java：
yum install mysql-connector-java
安装bigtop
rpm-ivh bigtop-utils-0.4+300-1.cdh4.0.1.p0.1.el6.noarch.rpm
安装libevent
rpm-ivhlibevent-1.4.13-4.el6.x86_64.rpm
如存在其他需要安装的依赖包，可以到以下链接：
进行下载。
（2）安装impala的rpm，分别执行
rpm-ivh impala-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
rpm-ivh impala-server-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
rpm-ivh impala-debuginfo-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
rpm-ivh impala-shell-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
（3）找到impala的安装目录
完成第1步和第2步后，通过以下命令：
find/-name impala
输出：
/usr/lib/debug/usr/lib/impala
/usr/lib/impala
/var/run/impala
/var/log/impala
/var/lib/alternatives/impala
/etc/default/impala
/etc/alternatives/impala
找到impala的安装目录：/usr/lib/impala
（4）配置Impala
在Impala安装目录/usr/lib/impala下创建conf，将hadoop中的conf文件夹下的core-site.xml、hdfs-site.xml、hive中的conf文件夹下的hive-site.xml复制到其中。
在core-site.xml文件中添加如下内容：
dfs.client.read.shortcircuit
true
dfs.client.read.shortcircuit.skip.checksum
false
在hadoop和impala的hdfs-site.xml文件中添加如下内容并重启hadoop和impala：
dfs.datanode.data.dir.perm
755
dfs.block.local-path-access.user
hadoop
dfs.datanode.hdfs-blocks-metadata.enabled
true
（5）启动服务
(1)、在mr5启动Impala state store，命令如下：
>GLOG_v=1 nohup statestored-state_store_port=24000&
如果statestore正常启动，可以在/tmp/statestored.INFO查看。如果出现异常，可以查看/tmp/statestored.ERROR定位错误信息。
(2)、在mr6、mr7、mr8启动Impalad，命令如下：
mr6：
>GLOG_v=1 nohup impalad-state_store_host=mr5-nn=mr5-nn_port=9000-hostname=mr6-ipaddress=10.28.169.113&
mr7：
>GLOG_v=1 nohup impalad-state_store_host=mr5-nn=mr5-nn_port=9000-hostname=mr7-ipaddress=10.28.169.114&
mr8：
>GLOG_v=1 nohup impalad-state_store_host=mr5-nn=mr5-nn_port=9000-hostname=mr8-ipaddress=10.28.169.115&
如果impalad正常启动，可以在/tmp/impalad.INFO查看。如果出现异常，可以查看/tmp/ impalad.ERROR定位错误信息。
（6）使用shell
使用impala-shell启动Impala Shell，分别连接各Impalad主机(mr6、mr7、mr8)，刷新元数据，之后就可以执行shell命令。相关的命令如下(可以在任意节点执行)：
>impala-shell
[Not connected]> connect mr6:21000
[mr6:21000]>refresh
[mr6:21000]>connectmr7:21000
[mr7:21000]>refresh
[mr7:21000]>connectmr8:21000
[mr8:21000]>refresh
（7）验证成功状态
使用impala-shell启动Impala Shell，分别连接各Impalad主机，刷新元数据，之后就可以执行shell命令。相关的命令如下(可以在任意节点执行)：
>impala-shell
[Not connected]> connect mr6:21000
[mr6:21000]>refresh
[mr6:21000]>show databases
default
[mr6:21000]>
出现以上提示信息，说明安装成功。
centos8安装tcmalloc
做存储,数据库系统方面的开发，主要用到* grpc/libevent/libev/libasio实现高性能网络服务器* protobuf数据结构序列化/反序列化，方便数据交换* LevelDB/RocksDB嵌入式KV数据库* snappy/zlib/lz4数据压缩，解压缩* jemalloc/tcmalloc高效内存分配器，尤其多线程场景* jerasure Reed Solomon编解码，给存储系统实现erasure code* murmurhash…实现hash摘要* crc32数据存储或传输时的数据校验* cJSON解析json格式配置文件* libBSON JSON序列化/反序列化，MongoDB使用这种格式存储数据* boost功能丰富的C++基础库，轻度使用，C++11/14后基本不用了。* libRedis redis是一个数据库服务，并不是单独的库，但其代码精简，质量非常高，里面很多代码都可以拿出来直接复用，比如网络，各种数据结构的实现。
怎么将python脚本 部署到虚拟centos7上去
1.安装centos VMware9下面安装centos2.在centos下面设置共享文件夹为你本地的论坛的代码，然后设置网络为桥接：直接连接到物理网络，赋值网络连接状态3.进入forum_svr.py目录下运行python forum_svr.py，当然是启动不了服务的4.安装easy_install(想办法)5.安装pymogo tornado memcache等一系列的模块。6.当然还是启动不了的7.还需要启动memcached,所以就要安装memcached,Memcached是由Danga Interactive开发的，高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。所以你就要安装libevent8.libevent最新的稳定版：wget
# rpm-q libevent(首先检查系统是否安装了Libevent)
# yum-y install libevent*（我使用的Yum安装）或者可以使用编译安装
# tar zxvf libevent-1.4.14b-stable.tar.gz
# cd libevent-1.4.14b-stable
#./configure--prefix=/usr/local/libevent/# make
# make install
9.memcached最新的稳定版：wget tar-zxvf memcached-1.4.5.tar.gz
# cd memcached-1.4.5#./configure--prefix=/usr/local/memcached--with-libevent=/usr/local/libevent/# make
# make install
启动Memcached
# cd/usr/local/memcached/bin/#./memcached-u root-d
将Memcached加入系统自动启动
# vim/etc/rc.local
#/usr/local/memcached/bin/memcached-u root-d
查看Memcached
# ps-ef|grep memcached
10.然后你就要找到虚拟机的IP地址，可以在虚拟机下找运行ifconfig例如：inet addr:192.168.0.109
11.在course_form_edit.html和course_forum_viem.html下修改swf:地址：（我的）当然是了。（共六处）12.现在从虚拟机下启动forum_svr.py就能启动了。13.可能在windows下你访问时可能还是会报服务器拒绝的错误，说明虚拟机的链接地址还是请求不到虚拟机下的数据，可以在虚拟机下运行
iptables-I INPUT-i eth0-p tcp--dport 8086-j ACCEPT（为windows下实体机开辟一个8086端口），虚拟机防火墙不让请求数据。
OK，现在windows下就可以请求到数据了。方便本地的调试了。
