centos6.5 安装r？安装centos6.5详细步骤

云服务器测评

2025-1-9

linux相关教程

如何在CentOS6.5系统中安装Docker

开始安装docker之旅：

［root@localhost~］# uname-r

2.6.32-431.el6.x86_64

［root@localhost~］# cat/etc/issue

CentOS release 6.5（Final）

Kernel\r on an\m

注意其他的源可能导致你的内核和docker的版本不一致，需要升级内核至3.x。

安装：

［root@localhost~］# rpm-ivh raproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm

Retrievingg/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm

warning：/var/tmp/rpm-tmp.JN76fI： Header V3 RSA/SHA256 Signature， key ID 0608b895： NOKEY

Preparing.。。###########################################［100%］

1:epel-release###########################################［100%］

［root@localhost~］# rpm--import/etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6

［root@localhost~］# yum-y install docker-io

启动并设置开机自动启动

［root@localhost~］# service docker start

Starting cgconfig service：［确定］

Starting docker：［确定］

［root@localhost~］# chkconfig docker on

获取cnetos镜像

［root@localhost~］# docker pull centos:latest

centos:latest： The image you are pulling has been verified

511136ea3c5a： Pull complete

5b12ef8fd570： Pull complete

34943839435d： Downloading［===》］ 18.38 MB/232.5 MB 1h7m49s

#官方安装方式docker pull imagename从docker的索引中心下载，imagename是镜像名称，例如docker pull Ubuntu就是下载base ubuntu并且tag是latest。

我们还可以搜索基于 Fedora和 Ubuntu操作系统的容器。

［root@localhost~］# docker search ubuntu

［root@localhost~］# docker search fedora

查看docker镜像

［root@localhost~］# docker images centos

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE

centos latest 34943839435d Less than a second ago 224 MB

运行docker运行shell

［root@localhost~］# docker run-i-t centos/bin/bash

［root@2ce733141ece/］#

停止容器

［root@localhost~］# docker stop《CONTAINER ID》

删除所有容器

docker rm$（docker ps-a-q）

查看docker的子命令，直接敲docker或完整的docker help就可以

常用命令

总结一下常用命令：

其中《》阔起来的参数为必选，［］阔起来为可选

docker version查看docker的版本号，包括客户端、服务端、依赖的Go等

docker info查看系统（docker）层面信息，包括管理的images， containers数等

docker search在docker index中搜索image

docker pull从docker registry server中下拉image

docker push推送一个image或repository到registry

docker push：TAG同上，指定tag

docker inspect查看image或container的底层信息

docker images TODO filter out the intermediate image layers（intermediate image layers是什么）

docker images-a列出所有的images

docker ps默认显示正在运行中的container

docker ps-l显示最后一次创建的container，包括未运行的

docker ps-a显示所有的container，包括未运行的

docker logs查看container的日志，也就是执行命令的一些输出

docker rm删除一个或多个container

docker rm `docker ps-a-q`删除所有的container

docker ps-a-q| xargs docker rm同上，删除所有的container

docker rmi删除一个或多个image

docker start/stop/restart开启/停止/重启container

docker start-i启动一个container并进入交互模式

docker attach attach一个运行中的container

docker run使用image创建container并执行相应命令，然后停止

docker run-i-t/bin/bash使用image创建container并进入交互模式， login shell是/bin/bash

docker run-i-t-p将container的端口映射到宿主机的端口

docker commit［repo:tag］将一个container固化为一个新的image，后面的repo:tag可选

docker build

寻找path路径下名为的Dockerfile的配置文件，使用此配置生成新的image

docker build-t repo［：tag］同上，可以指定repo和可选的tag

docker build-使用指定的dockerfile配置文件，docker以stdin方式获取内容，使用此配置生成新的image

docker port查看本地哪个端口映射到container的指定端口，其实用docker ps也可以看到。

centos 6.5怎么搭建hadoop2.7.3

总体思路，准备主从服务器，配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器，解压安装JDK，解压安装Hadoop，配置hdfs、mapreduce等主从关系。

1、环境，3台CentOS6.5，64位，Hadoop2.7.3需要64位Linux，操作系统十几分钟就可以安装完成，

Master 192.168.0.182

Slave1 192.168.0.183

Slave2 192.168.0.184

2、SSH免密码登录，因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作，我用的是root用户，每台服务器都生成公钥，再合并到authorized_keys

(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释，每台服务器都要设置，

#RSAAuthentication yes

#PubkeyAuthentication yes

(2)输入命令，ssh-keygen-t rsa，生成key，都不输入密码，一直回车，/root就会生成.ssh文件夹，每台服务器都要设置，

(3)合并公钥到authorized_keys文件，在Master服务器，进入/root/.ssh目录，通过SSH命令合并，

cat id_rsa.pub>> authorized_keys

ssh root@192.168.0.183 cat~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys

ssh root@192.168.0.184 cat~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys

(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录

(5)完成，ssh root@192.168.0.183、ssh root@192.168.0.184就不需要输入密码了

3、安装JDK，Hadoop2.7需要JDK7，由于我的CentOS是最小化安装，所以没有OpenJDK，直接解压下载的JDK并配置变量即可

(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”，放到/home/java目录下

(2)解压，输入命令，tar-zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz

(3)编辑/etc/profile

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

(4)使配置生效，输入命令，source/etc/profile

(5)输入命令，java-version，完成

4、安装Hadoop2.7，只在Master服务器解压，再复制到Slave服务器

(1)下载“hadoop-2.7.0.tar.gz”，放到/home/hadoop目录下

(2)解压，输入命令，tar-xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz

(3)在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name

5、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/tmp</value>

</property>

<name>io.file.buffer.size</name>

</property>

</configuration>

6、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

</property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

</property>

</configuration>

7、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

</property>

</configuration>

8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

</property>

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

</property>

</configuration>

9、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不设置的话，启动不了，

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79

10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2个从节点，

192.168.0.183

192.168.0.184

11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送，

scp-r/home/hadoop 192.168.0.183:/home/

scp-r/home/hadoop 192.168.0.184:/home/

12、在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录

(1)初始化，输入命令，bin/hdfs namenode-format

注意：执行这步的时候可能会报一个错误：

java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)

at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostname(DNS.java:264)

at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:57)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newBlockPoolID(NNStorage.java:982)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newNamespaceInfo(NNStorage.java:591)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.format(FSImage.java:157)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:992)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1434)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1559)

Caused by: java.net.UnknownHostException: tiancunPC: unknown error

at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)

at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928)

at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323)

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500)

... 8 more

16/11/11 19:15:23 WARN net.DNS: Unable to determine address of the host-falling back to"localhost" address

java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)

at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostIPAddress(DNS.java:287)

at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:58)