centos 安装clang，centos安装步骤
这篇文章给大家聊聊关于centos 安装clang，以及centos安装步骤对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
LinuxCentOS上编译并安装Clang教程
如何在Linux CentOS上编译并安装Clang？下面小编为大家具体的介绍一下，解决你在安装Clang遇到的一系列问题。
一、Minimal版CentOS安装Clang前的环境准备
1，安装gcc：yum install gcc
2，安装g++：yum install gcc-c++
3，源码安装cmake：
采用源码安装的原因是，yum默认安装版本过低，而Clang对cmake的版本有要求。
源码下载地址：
解压缩后到cmake目录依次执行
1）./bootstrap
2）gmake
3）make install
4）cmake--version
4，perl安装：yum install perl
由于在Clang脚本安装的过程中需使用pod2html命令，所以需要安装perl。
二、Clang安装(3.6.0版本)
1，源码下载，下载地址：
主要下载如下四个文件：
2，下载完成后解压四个文件
1）clang-tools-extra-3.6.0.src.tar.xz解压后重命名为extra
2）cfe-3.6.0.src.tar.xz解压后重命名为clang
3）llvm-3.6.0.src.tar.xz解压后重命名为llvm
4）compiler-rt-3.6.0.src.tar.xz解压后命名为compiler-rt
把四个文件按如下的目录结构进行存放：
即llvm目录下的projects目录下面放compiler-rt。依次类推
3，Clang安装
1）
./configure--enable-optimized--enable-targets=host-only--prefix=/home/YouPathToInstall/ll
2）make
3）make install
4）clang--version
注：Clang对于gcc，g++，cmake等有版本要求，尽量安装版本不要太低。
clang-format工具
使用clang-format工具，可以个性化C语言项目代码格式化规则，解决默认格式与个人喜好不符的问题。例如，当VSCode格式化C代码时，可能将其格式化为如下的形式：main函数和if语句的括号分列于新行，而非我们偏好的格式。
因此，通过自定义clang-format规则，可以实现目标格式化。以下是实现这一目标的步骤：
首先，确保安装了VSCode及其相关C开发插件。在macOS上，通过xcode安装clang；在Ubuntu上，通过apt包管理器安装gcc；在Centos/RHEL中，使用yum或dnf包管理器安装gcc。
其次，安装VSCode应用商店中的xaver.clang-format插件，以支持C语言格式化。
接着，安装和配置clang-format工具。在macOS或Linux上，使用brew或apt安装，根据系统需求选择合适的命令。在配置时，将clang-format工具的安装路径添加到.vscode目录下的settings.json文件中，启用保存时自动格式化代码，并设置默认格式化器为xaver.clang-format。
随后，编写自定义的.clang-format文件，用于定义个性化格式化规则，如缩进宽度、是否使用制表符、大括号前是否换行、是否允许短if语句单行等。这些设置可根据个人偏好调整，解决特定格式化风格问题。
实现个性化格式化规则后，将提升代码可读性和一致性，增强开发体验。自定义的.clang-format文件允许开发者在遵循标准格式的同时，融入个人习惯和偏好，从而更高效地编写和维护C语言代码。
CentOS7配置Rosetta安装教程
Rosetta是一个在计算结构生物学领域具有重要地位的软件工具，它包含了一系列用于蛋白质结构建模和分析的算法与评分函数，适用于蛋白质设计、酶设计、分子对接及生物大分子复合物的结构预测等任务。要使用Rosetta，首先需要下载其源代码。
Rosetta提供两种版本，稳定正式版本和每周更新版本。选择每周版本，因为它包含最新功能和bug修复，推荐访问rosettacommons.org网站获取源代码。
安装Rosetta需要依赖OPENMPI与BOOST库。对于编译器，推荐使用Clang3.4.2，它不仅兼容C++11特性，且性能更佳。GCC版本8.21也能满足编译需求。确保使用mpiclang运行时，以避免干扰其他gcc编译环境。
编译多线程模式的Rosetta，例如利用40个核进行编译。测试安装后，确保Rosetta能正常运行。
PyRosetta是Python接口的Rosetta，提供多种安装方式。Release包编译较为直接，适合快速部署，但可能不兼容Anaconda。通过Anaconda源安装，步骤见jianshu.com/p/bc9b49930文章，此法完全兼容Anaconda环境。源代码编译则适用于Python2.7环境，注意需要大量内存以支持复杂编译过程。
