centos 安装 perf？centos镜像下载
大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下centos 安装 perf的问题，以及和centos镜像下载的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
CentOS6.x上部署Docker容器环境的全流程攻略
Docker.io是轻量级的容器引擎+映像仓库，在LXC（linux轻量级容器）的基础上构建，可以运行任何应用程序。
docker.io的核心层由以下几个部分组成:
1、可执行程序，/usr/bin/docker
2、docker.io网站上有一系列创建好的操作系统和应用程序映像
3、AUFS（另一个统一文件系统）来实现文件系统的快照，文件变化，控制只读或读写的需求。
4、LXC（Linux轻量级容器）
5、Cgroups（各种资源和命名空间的管理）
在本文写作的时候，最新版本是0.5.3，但目前开发很活跃，一些功能和特性可能在新版本中会发生变化。
需要注意的是CentOS 6.5与7.0的安装是有一点点不同的，CentOS-6上docker的安装包叫docker-io，并且来源于Fedora epel库，这个仓库维护了大量的没有包含在发行版中的软件，所以先要安装EPEL，而CentOS-7的docker直接包含在官方镜像源的Extras仓库（CentOS-Base.repo下的[extras]节enable=1启用）。前提是都需要联网，具体安装过程如下。
1.禁用selinux
[/code]
# getenforce
enforcing
# setenforce 0
permissive
# vi/etc/selinux/config
SELINUX=disabled
...
[/code]
2.安装 Fedora EPEL
epel-release-6-8.noarch.rpm包在发行版的介质里面已经自带了，可以从rpm安装。
复制代码
代码如下:
# yum install epel-release-6-8.noarch.rpm
//或
yum-y install
如果出现GPG key retrieval failed: [Errno 14] Could not open/read 问题，请在线安装epel，下载RPM-GPG-KEY-EPEL-6文件。
这一步执行之后，会在/etc/yum.repos.d/下生成epel.repo、epel-testing.repo两个文件，用于从Fedora官网下载rpm包。
3.检查内核版本
复制代码
代码如下:
# uname-r
2.6.32-431.el6.x86_64
# cat/etc/redhat-release
CentOS release 6.5(Final)
看到这个最低的内核版本，事实运行起来是没太大问题的，你也可以升级到3.10.x版本。
另外你也可以运行脚本check-config.sh，来检查内核模块符不符合（下面有些missing的，我的docker还是可以正常启动）：
复制代码
代码如下:
[root@sean~]#./check-config
warning:/proc/config.gz does not exist, searching other paths for kernel config...
info: reading kernel config from/boot/config-2.6.32-431.el6.x86_64...
Generally Necessary:
- cgroup hierarchy: properly mounted [/cgroup]
- CONFIG_NAMESPACES: enabled
- CONFIG_NET_NS: enabled
- CONFIG_PID_NS: enabled
- CONFIG_IPC_NS: enabled
- CONFIG_UTS_NS: enabled
- CONFIG_DEVPTS_MULTIPLE_INSTANCES: enabled
- CONFIG_CGROUPS: enabled
- CONFIG_CGROUP_CPUACCT: enabled
- CONFIG_CGROUP_DEVICE: enabled
- CONFIG_CGROUP_FREEZER: enabled
- CONFIG_CGROUP_SCHED: enabled
- CONFIG_MACVLAN: enabled
- CONFIG_VETH: enabled
- CONFIG_BRIDGE: enabled
- CONFIG_NF_NAT_IPV4: missing
- CONFIG_IP_NF_TARGET_MASQUERADE: enabled
- CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_ADDRTYPE: missing
- CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_CONNTRACK: enabled
- CONFIG_NF_NAT: enabled
- CONFIG_NF_NAT_NEEDED: enabled
Optional Features:
- CONFIG_MEMCG_SWAP: missing
- CONFIG_RESOURCE_COUNTERS: enabled
- CONFIG_CGROUP_PERF: enabled
- Storage Drivers:
-"aufs":
- CONFIG_AUFS_FS: missing
- CONFIG_EXT4_FS_POSIX_ACL: enabled
- CONFIG_EXT4_FS_SECURITY: enabled
-"btrfs":
- CONFIG_BTRFS_FS: enabled
-"devicemapper":
- CONFIG_BLK_DEV_DM: enabled
- CONFIG_DM_THIN_PROVISIONING: enabled
- CONFIG_EXT4_FS: enabled
- CONFIG_EXT4_FS_POSIX_ACL: enabled
- CONFIG_EXT4_FS_SECURITY: enabled
假如你是自己编译内核，请特别留意几个绝对不能缺少的：DM_THIN_PROVISIONING、IP_NF_TARGET_MASQUERADE、NF_NAT。（AUFS_FS没有对应选项，还不清楚怎么回事，但不是必须）
4.安装 docker-io
复制代码
代码如下:
# yum install docker-io
Dependencies Resolved
===========================================================================================
Package
Arch Version Repository Size
===========================================================================================
Installing:
docker-io
x86_64 1.1.2-1.el6 epel 4.5 M
Installing for dependencies:
lua-alt-getopt noarch 0.7.0-1.el6 epel 6.9 k
lua-filesystem x86_64 1.4.2-1.el6 epel 24 k
lua-lxc
x86_64 1.0.6-1.el6 epel 15 k
lxc
x86_64 1.0.6-1.el6 epel 120 k
lxc-libs
x86_64 1.0.6-1.el6 epel 248 k
Transaction Summary
===========================================================================================
Install 6 Package(s)
许多文档介绍到这里，下一步为挂载/cgroup文件系统，我的docker版本为1.1.2，没有修改/etc/fstab的步骤。
5.启动试运行
复制代码
代码如下:
# service docker start
//或
# docker-d
6.以守护模式运行docker.io（在一个新的终端里）
复制代码
代码如下:
[root@localhost~]# docker-d
2013/08/21 07:47:07 WARNING: Your kernel does not support cgroup swap limit.
2013/08/21 07:47:07 Listening for HTTP on/var/run/docker.sock(unix)
7.在centos6.4容器里输出hello world
复制代码
代码如下:
[root@localhost~]# docker run centos:6.4 echo"hello world"
2013/08/21 07:48:41 POST/v1.4/containers/create
2013/08/21 07:48:41 POST/v1.4/containers/c6bc9e80097e/start
2013/08/21 07:48:41 POST/v1.4/containers/c6bc9e80097e/attach?logs=1stderr=1stdout=1stream=1
hello world
8.从容器里测试ping
复制代码
代码如下:
[root@localhost~]# docker-dns'8.8.8.8' run centos:6.4 ping-c 3 yahoo.com
2013/08/21 08:02:15 POST/v1.4/containers/create
2013/08/21 08:02:15 POST/v1.4/containers/c40a1244f9bc/start
2013/08/21 08:02:15 POST/v1.4/containers/c40a1244f9bc/attach?logs=1stderr=1stdout=1stream=1
PING yahoo.com(98.138.253.109) 56(84) bytes of data.
64 bytes from ir1.fp.vip.ne1.yahoo.com(98.138.253.109): icmp_seq=1 ttl=48 time=323 ms
64 bytes from ir1.fp.vip.ne1.yahoo.com(98.138.253.109): icmp_seq=2 ttl=48 time=329 ms
64 bytes from ir1.fp.vip.ne1.yahoo.com(98.138.253.109): icmp_seq=3 ttl=49 time=302 ms
--- yahoo.com ping statistics---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2304ms
rtt min/avg/max/mdev= 302.032/318.318/329.656/11.807 ms
9.异常
在我的一次安装过程中，很不幸遇到下面的问题：
docker-d启动，或tail-f/var/log/docker查看日志
复制代码
代码如下:
[f32e7d9f]+job initserver()
[f32e7d9f.initserver()] Creating server
[f32e7d9f]+job serveapi(unix:///var/run/docker.sock)
2014/10/22 13:02:45 Listening for HTTP on unix(/var/run/docker.sock)
Error running DeviceCreate(createPool) dm_task_run failed
[f32e7d9f]-job initserver()= ERR(1)
2014/10/22 13:02:45 Error running DeviceCreate(createPool) dm_task_run failed
\nWed Oct 22 14:35:54 CST 2014\n
再或者是service docker restart
复制代码
代码如下:
Stopping docker:
[ OK ]
Starting cgconfig service: Error: cannot mount cpuset to/cgroup/cpuset: Device or resource busy
/sbin/cgconfigparser; error loading/etc/cgconfig.conf: Cgroup mounting failed
Failed to parse/etc/cgconfig.conf
[FAILED]
Starting docker:
[ OK ]
全选复制放进笔记Unable to enable network bridge NAT: iptables failed: iptables-I POSTROUTING-t nat-s 172.17.42.1/16!-d 172.17.42.1/16-j MASQUERADE: iptables v1.4.7: can't initialize iptables table `nat': Table does not exist(do you need to insmod?)
Perhaps iptables or your kernel needs to be upgraded.
Linux 性能调优必备:perf 使用指南
perf是 Linux内核源码树内嵌的性能剖析工具。
它运用事件采样原理，以性能事件为核心，支持对处理器和操作系统性能指标的剖析。通常用于查找性能瓶颈和定位热点代码。
本文目录包括：
安装 perf
在大多数 Linux发行版中，perf工具包含在linux-tools包中。使用包管理器安装，如 Debian系统上的：
在 Red Hat/CentOS系统上：
基本使用
列出所有可用的性能事件，包括硬件事件和软件事件。
使用perf record记录目标程序的性能数据。
例如：-g表示记录调用栈，-a表示对所有 CPU进行采样，-F 99表示每秒采样 99次，sleep 6是要分析的程序。
这会生成 perf.data文件，包含采集的性能数据。
可以指定要分析的事件类型，如 CPU时钟周期、缓存命中等。
支持跟踪点，一种在内核中预定义的事件，用于跟踪系统调用等。
（常用的）可选参数
每个参数的使用取决于具体需求。例如，使用-a参数对整个系统进行性能分析；使用-p或-t分析特定进程或线程；-g对理解程序的函数调用关系非常重要。
实际使用中，先使用perf record./your_program进行简单性能记录，再尝试添加不同参数。
分析性能数据
使用perf report分析记录的数据。
可以用-i指定要分析的性能数据。
这将展示一个交互式报告，可使用键盘导航查看不同视图。
使用示例
以下是一个简单的 C++程序示例，创建一个 std::vector并使用 push_back和 emplace_back方法添加元素，以比较这两种方法在性能上的差异。
ComplexObject类有一个构造函数，接受一个整数参数并存储它。构造函数和析构函数都会输出一条消息，以便看到对象的创建和销毁。创建 1000万个这样的对象，并比较 push_back和 emplace_back的性能。
要编译和运行这个程序，需要一个支持 C++11或更高版本的编译器。使用以下命令：
这将编译程序并运行生成的 vector_test可执行文件。
使用 perf分析程序性能。
确保有权限运行 perf。
使用以下命令记录性能数据：
perf record./vector_test
运行结束后，使用perf report查看性能报告。
在报告中，可以看到不同函数的调用次数、执行时间等信息。
进入交互界面后，
其他功能
perf提供了许多其他工具，如 perf stat（显示程序运行时的性能统计信息），perf top（实时显示性能热点），perf annotate（显示源代码级别的性能分析）等。
使用perf top查看实时性能数据。
对特定函数或代码行进行性能分析。
统计特定事件（如缓存未命中）的发生次数。
高级用法注意事项可能遇到的问题
问题1
根据错误信息，系统上的 perf_event_paranoid设置为 4，意味着除了具有特定 Linux能力的进程外，所有用户都无法使用性能监控和可观察性操作。
要解决这个问题，有几个选项：
使用以下命令临时更改设置：
sudo sysctl-w kernel.perf_event_paranoid=-1
或者，如果你只想允许使用用户空间事件：
sudo sysctl-w kernel.perf_event_paranoid=0
请注意，降低 perf_event_paranoid的值可能会增加系统安全风险。
问题2
错误信息表明，由于/proc/sys/kernel/kptr_restrict设置的值，内核符号（kallsyms）和模块的地址映射被限制了。
当你尝试使用perf record收集性能数据时，如果无法解析内核样本，将无法得到有关内核函数和模块的详细信息。
为了解决这个问题，你可以采取以下步骤：
你可以临时更改 kptr_restrict的值，以允许 perf工具访问内核指针。
这将设置 kptr_restrict为 0，允许所有用户访问内核指针。
如果你的系统上有 vmlinux文件，perf工具可以使用它来解析内核样本。
确保 vmlinux文件与当前运行的内核版本相匹配。
如果 vmlinux文件不存在或过时，你可能需要更新它。
降低 kptr_restrict的值会降低系统的安全性。
性能分析工具perf与gperftools
性能分析工具perf与gperftools在C/C++程序性能优化中发挥着关键作用。本文将详细介绍如何利用这两款工具进行程序性能分析。
Perf工具在Linux系统下，尤其适用于快速定位程序瓶颈和进行针对性优化。通过执行命令yum install perf，即可在Centos系统中安装Perf。
利用Perf的热点函数分析功能，可以使用命令perf top-p calc_pid来分析程序中的热点函数排名。例如，我们编写了一个名为calc程序，并使用-g参数进行编译。执行perf top-p calc_pid，即可查看程序的热点函数排名。进一步移动到特定的热点函数，如fun()，可以详细分析该函数中哪行代码指令消耗性能最高。
Perf还提供了火焰图功能，该图能够直观地展示程序中各代码执行分支的性能消耗情况。火焰图宽度的大小直接反映了函数被抽到的次数，即执行的时间长短。每一层代表一个函数调用栈，调用栈越深，火焰越高，顶部代表正在执行的函数，下方则为它的父函数。生成火焰图的过程包括生成perf.data文件、下载FlameGraph工具、使用perf script生成svg文件，并在浏览器中打开进行分析。
另一种性能分析工具gperftools由Google开发，提供了CPU性能监控功能，如cpu-profiler。通过安装依赖、无需修改源码并链接profiler库，可以生成性能分析文件。运行程序后，将在当前目录生成一个prof文件。使用pprof命令结合SVG格式输出，可生成详细的性能分析图表。例如，vsnprintf函数的性能消耗占比为8.9%，被main（1）、test_main_thread（5）、snprinf（12）三个函数调用，从而揭示了该函数在程序中的具体使用情况。
综上所述，Perf和gperftools在程序性能分析中各具特色。Perf适用于快速定位热点函数，而gperftools则能提供更深入的性能分析。选择合适的工具取决于程序的复杂性和性能分析的具体需求。如果Perf能够解决问题，建议优先使用，当程序复杂度增加或Perf难以提供足够详细分析时，再考虑使用gperftools工具。
