云计算机房 空调设计？机房精密空调

云计算中心的中国国家超级计算中心

现有国家级的云计算中心5家：

天津云计算中心（2009年）

国家超级计算天津中心是由国家科技部于2009年5月批准成立的第一家超算中心，由天津滨海新区和国防科技大学共同建设。

天津超算中心座落在天津经济技术开发区（泰达）外包服务园5号楼，占用房屋面积约8,500平方米，共建有2个大型机房共约4,000平米，其中一个机房用于安放“天河一号”超级计算机，第二个机房用于云计算和系统扩充。另外建有变电站、制冷站，变电站供电能力为13,600KVA，制冷站供冷能力为9,600KW，具有较强的配套保障能力。

天津超算中心的主业务计算机是“天河一号”超级计算机，是由科技部863计划“高效能计算机及网格服务环境”重大项目支持，由国防科技大学与滨海新区于2009年9月联合研制成功第一期系统；后经采用自主CPU和自主的高速互联通信系统，以及全面优化，于2010年10月，研制完成了“天河一号”二期系统。“天河一号”超级计算机在2010年11月世界超级计算机Top 500排名中荣获世界第一。

天津超算中心高性能计算的主要应用领域包括：生物医药、石油地震勘探数据处理、动漫与影视渲染、新材料新能源、高端装备设计与仿真、航空航天、流体力学、天气预报、气候预测、海洋环境模拟分析等等。 2009年5月批准成立，2011年6月安装调试，同年11月，超算中心投入运行启动仪式；2012年6月，正式向社会提供高性能计算业务的商业服务；截止至2014年5月，计算资源使用率已超过55%，高性能计算用户达到1,056个，云计算个人用户超过1,750,000人，机构达到13,221家。

国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）是国家在深圳布局建设、深圳建市以来单个投资额最大的重大科技基础项目。该项目是国家863计划，广东省和深圳市重大项目，同时也是深圳落实《珠江三角洲改革发展规划纲要（2008-2020）》和《深圳市综合配套改革方案》的具体行动。

国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）主机系统于2010年5月经世界超级计算组织实测确认，运算速度达每秒1,271万亿次，排名世界第二。同时配备高达17.2PB的海量存储及来源于各大运营商、教育网的丰富网络带宽资源。

深圳市建筑工务署介绍，超算中心的土建工程相对复杂，机房楼精密空调、冷水机组、冷却塔、高低压柜等设备安装量是相同面积普通建筑的10倍，工程配置了光缆30公里，6类网线200公里，大楼内强电电缆达15公里。超算主机等设备冷却水日用水量超过1,000立方米，接近一个标准游泳池容量。超算中心采用不间断电源为主机供电，仅电池就有2,874组，相当于2.3万块汽车蓄电池总容量。工程自2010年9月进场施工，实际工期仅一年零三个月。

国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）立足深圳、面向全国、服务华南、港、澳、台及东南亚地区，开展各种大规模科学计算和工程仿真、动漫渲染等计算业务，同时以其强大的数据处理和存储能力为社会提供云计算服务，将建成功能齐全、平台丰富、高效节能、国际一流的高性能计算研究开发中心和云计算服务中心。国家超级计算长沙中心2011年试运行，2014年11月4日，揭牌正式运营。继天津和深圳之后获批建设的第三家国家级超级计算中心。与国内其他超级计算中心不同的是，长沙超算中心完全依托高校运营。

选址：湖南大学校区内，采用国防科技大学“天河一号”高性能计算机，按每秒1000万亿次运算能力规划建设，总投资7.2亿元。国家超级计算长沙中心一期工程规划建筑面积30000平方米，计划于2011年底全部建成竣工，建成后运算能力将达每秒300万亿次，由湖南大学负责运营，国防科技大学提供计算设备和技术支持，坚持公益性与经营性相结合原则，为社会和公众提供高性能计算应用服务。

该中心自2011年试运行以来，已为气象、国土、水利、卫生/医疗、交通等公共服务部门提供了高性能的计算平台服务。该中心与国内高性能计算、云计算和动漫渲染领域机构建立了战略合作关系，已在省内外一些大型企业平台进行试用，正式运营后，将面向全国装备制造企业提供大规模仿真设计公共服务。

于2010年11月奠基开工，按照“政府主导、军地合作、省校共建、市场运作”的模式积极推进项目建设。项目主机设备于2011年6月在国防科大全面上网试运行，项目主体建筑工程于2013年7月竣工一次验收合格，同时，主机设备从国防科大搬迁至湖南大学新址，并完成安装调试，已具备了正式启动运营的基本条件。国家超级计算济南中心是科技部批准成立的全国4个千万亿次超级计算中心之一，总投资6亿元，建设主体为山东省科学院，并由其下属单位山东省计算中心负责建设、管理和运营。

济南中心于2011年3月正式启动建设，当年10月27日落成揭牌并对外提供计算服务。济南中心的建设成功，标志着我国已成为继美国、日本后第三个能够采用自主处理器构建千万亿次超级计算机系统的国家。经国家权威机构测试，济南中心的神威蓝光超级计算机系统持续性能为0.796PFlops（PetaFlops,千万亿次浮点运算/秒），LINPACK效率为74.4%，性能功耗比超过741MFlops/W(百万次浮点运算/秒·瓦)，组装密度和性能功耗比居世界先进水平，系统综合水平处于当今世界先进行列。

济南中心依托山东省科学院组建了一支集技术研发、计算服务和技术支持于一体的科研和服务团队，并与国内外专家、应用单位等密切合作，面向海洋科学、现代农业、油气勘探、气候气象、药物筛选、金融分析、信息安全、工业设计、动漫渲染等领域提供计算和技术支持服务，承接国家、省部等重大科技或工程项目，为我国科技创新和经济发展提供平台支撑。中心定位：公益性高性能计算技术和咨询服务机构。北京超级云计算中心位于北京怀柔雁栖经济开发区，由北京市和中科院合作共建，于2014年6月宣布将正式对外提供超级云计算服务。

北京超级云计算中心一期提供每秒300万亿次计算能力，2015年的计算能力将达每秒2000万亿次。中科院超级计算中心主任迟学斌表示，该中心的成立将进一步深化中科院与怀柔区的合作，并加快中科院高精尖成果在怀柔区的转化落地。吕梁云计算是在国家推动军民融合深度发展的背景下，国防科技大学和吕梁市人民政府结合优势特色首批重点建设项目，按照山西省委书记王儒林提出的“吕梁云计算中心立足吕梁，服务山西，辐射全国”的总要求，打造面向全国的高性能计算平台、面向山西及周边省份的云服务平台和面向华北地区的数据容灾备份中心，服务于地区的科学研究、经济建设、政府公共管理和信息安全，将逐步成为中西部地区科学创新、产业转型的重要IT基础设施。中心部署的业务主机为“天河二号”，该主机系统采用国防科大自主研制的CPU和操作系统，运算速度为3280万亿次/秒。服务器集群系统包括1216台X86服务器集群和4096个飞腾服务器。中心现有存储总容量为7PB，未来将扩展到10PB；在网络保障方面，中心接入联通、电信、移动、教育网四线网络，并依托运营商直接接入国家西北地区骨干网，独享带宽可最大拓展到50G。整体来说，吕梁云计算中心具备高配置硬件及先进的云计算技术，计算能力强、存储空间大、网络接入能力多维，同时，中心依托国防科技大学建立了高度可靠的信息安全体系，用户的数据安全有保障。

机房和云计算数据中心一样吗有什么不同

首先，对外提供的服务不同。早期的数据中心，包括现在运行的很多数据中心，基本都采用的是托管型服务。即服务器、网络、存储等设备都由客户自行购买安装和维护，数据中心仅提供机房的带宽接入、供电和空调系统等服务。客户按照使用时间向数据中心支付一定数量的费用，费用主要包括电力、带宽、机柜等使用租金，这样数据中心省去了很多维护设备的麻烦，就做“包租公”就可以大把赚钱。实际上，因为客户的需求多种多样，需要购入各种各样的设备来满足，数据中心没有精力，也没有技术积累去完成这些事情，所以就将“包租公”的工作做好，也可以活的很好。而云数据中心无需客户自行购买设备，数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供计算和存储环境，同时还可能提供IT咨询服务。云数据中心中托管的不再是客户的设备，是计算和带宽能力。数据中心通过云计算技术将各种设备的资源虚拟出来，并可以量化，这样按照可量化的数据向客户提供服务。

其次，收费模式不同。传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜，但实际上只用了五个，另外五个可以要日后慢慢上线，但必须要提前支付这十个机柜的费用，让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同，甚至可以按照小时或者分钟收费，而客户使用的就是计算、带宽和存储数据，就像家里用的燃气费，只要不开启煤气灶，也不会花费燃气费，燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走，精确度量，云数据中心就是按照这样的模式来收费的，客户用了多少计算和带宽资源，就收多少费用，这个费用可以精确到分钟，为客户节省了开支，这样又有哪些客户能不喜欢呢。

第三，运行效率不同。传统数据中心是典型的土豪，铺张浪费现象频现，数据中心内部到处都有闲置的资源，未被充分利用起来。就算是核心网络设备，即使没有坏，因为带宽和端口密度等达不到数据中心业务发展需求了，好好的设备就会被淘汰下来，基本是三年就淘汰，非常浪费。云数据中心则不同，就算是性能低的设备也没有关系，可以将各种资源虚拟出来，俗话说“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，虽然每个性能低的设备发挥的作用有限，但可以将很多个这样的设备集中起来，就能发挥巨大效能。再强的一个将军也抵不过十万士兵，云计算就是可以将这些资源虚拟出来，形成合力的一种技术，所以数据中心拥有了它，就可以减少老旧设备的淘汰速度，将所有资源充分利用起来，为数据中心节约了很多购买新设备的资金，运行效率也高。

第四，服务部署速度不同。传统数据中心要向客户提供服务，都是提前建设好数据中心，然后对外出租，寻找目标客户。如果大型客户主动找上门来，现有的数据中心又不满足，那就不好办了，因为新建或者扩容数据中心至少要以年为交付周期，建设周期会很长，这样很可能客户等不及，转而找其它能满足的数据中心了，这样潜在的大客户就可能丢掉了。可如果提前建设好大规模的数据中心环境，坐等大客户上门，如果不来就要自己负担数据中心运行的各种费用，让数据中心空跑可不是什么好事儿，不仅赚不到钱还往里搭钱。云数据中心按需进行建设，采用定制化的交付，按照客户的需求，模块化交付。通过云计算等技术将物理资源虚拟出来，看能否满足，如果不满足就通过模块化方式扩建，一般几天，或者几周就可以完成搭建，这样大大加快了服务的提供速度。

最后，使用费用不同。传统数据中心，客户要购买各种自己需要的设备，并自己管理和维护，客户要聘用大量的技术人员，这样设备购买费用和后期维护费用都很高（不差钱的例外），增加企业成本，尤其是中小型企业根本没有能力去支付这些费用，一定程度上阻碍了企业的发展。而云数据中心则不同，客户不需要购买任何设备，只需要购买各种资源就可以，不用担心设备老化，不必关心设备如何去运行，网络如何搭建，只关注自己的应用如何部署和使用就可以了，这样让客户将精力放到发展自身业务上来。而云数据中心由于具备大量的专业技术人员，可以对众多设备进行管理和维护，并将这些费用计算到客户购买的服务中来，即便如此，客户购买资源的支付还是要比以往降低很多，而数据中心因为资源得到了充分利用，也可以节省费用支付。这样两者都从中获得了好处，所以不论从哪个角度来讲，云计算都给它们带来了好处，这样的数据中心不火都不行了。

有了云，数据中心做出了改变；有了云，数据中心与客户实现了双赢；有了云，数据中心的确变得不同。

数据机房控制PUE值有什么办法

数据机房控制PUE值的方法有很多，以下是一些常见的措施：

优化空调系统：选择高效、节能的空调设备，合理规划空调系统的布局和设计，避免冷、热风混合，提高冷热空气的分隔效果。同时，利用冷、热通道隔离技术，将冷风和热风分隔开来，避免热风对冷风的污染，提高空气流通效率。

优化电力设备：采用高效的UPS设备、改善配电线路等方法，可以提高机房整体的能源利用效率。同时，合理规划电力设备的配电系统，减少电缆等传输线路的损耗。

优化服务器：选择低功耗、高效能的服务器设备，可以有效地减少能耗。采用虚拟化技术、云计算等技术，提高服务器的使用效率。

优化机柜的排列方式：合理的机柜排列可以使空气流通更加顺畅，提高机房的运行效率。例如，采用面对面、背对背的排列方式，可以减少冷热空气的混合。

采用节能设备：例如LED照明、智能控制系统、自动化设备等，都可以有效地降低机房的能耗。

引入新风系统：通过引入新风系统，可以有效地降低机房的温度和湿度，提高机房的空气质量。同时，新风系统还可以提供氧气，保证机房内的空气新鲜度。

定期维护和检测：定期对机房的设备和系统进行维护和检测，可以及时发现并解决潜在的问题和故障，确保机房的稳定运行。

综上所述，通过以上方法可以有效地控制PUE值，提高能源利用效率，达到节能的目的。