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学什么技术好就业

技校的专业主要有：电子商务、电子技术应用、航空旅游、播音与主持、高级海员、机电技术应用、现代物流管理、旅游管理、计算机运用与维护、文秘与办公自动化、护理，汽修等。

一、电子商务专业

培养目标及就业方向：培养商务、营销等专业技术人才，毕业后从事相关的商务、计算机应用与操作技术或管理工作。如市场预测、业务洽谈、商品验收、推销、展销等。

主课程：计算机基础应用、Photoshop图像处理、市场营销、基础会计、商贸英语、商务法规、电子商务概论、计算机网络、网页制作、财税金融、公关贸易、应用写作、商贸实务、电视系统、数字音像原理、管理信息系统、网络营销、电子商务网站建设、现代企业管理、证券投资。

二、电子技术应用专业

培养初中级电子技术人才，毕业后从事相关电子技术工作。

主要课程：电子技术基础、电工基础、计算机应用基础、仪表仪器测量与使用等。

三、航空旅游专业

中等专业学校培养熟练掌握民航服务理论和基本技能，为客户提供高品位、高质量服务，具有较强公关能力与协调能力、灵活应变能力的航空服务人才。毕业后就业于各大航空公司空乘或地面服务岗位。

专业包括：空乘方向、地勤方向、安检护卫方向、铁乘服务方向

培养目标：精通国内外航空服务业、能熟练掌握所学专业技能、有较高的外语水平、能为乘客提供优质、安全、快捷的空中服务；培养适合民用航空事业的需求和发展的空中乘务和空中安全员、vip贵宾室等地面服务人员。

主要课程；民航航空法、航空服务技能实训、民航运输概论、服务心理学、社交与礼仪、形体训练、空乘服务技能、民航英语听说、女性形象设计、航空安全，保健，形体、舞蹈、音乐、计算机，英语口语等。

四、播音与主持专业

培养具有广播电视新闻传播、播音艺术技能，在广播电台、电视台及其他单位从事广播电视播音与节目主持工作的专门人才。

主要课程：播音创作基础、广播播音主持、电视播音主持、艺术作品演播、播音概论、新闻学概论、广播电视节目制作等。

五、高级海员专业

培养具有船舶驾驶技能的高级海员和轮机管理专业人才，学生毕业后安置在国内外各大船舶公司轮船上班。

主要课程：

1、船舶驾驶：航海学、船舶值班与避碰、航海英语、船舶结构与设备、海洋气象与海洋学、GMDSS训练、海上货物运输、船舶管理及专业实操培训等；

2、轮机管理：船舶电气、船舶辅机、轮机工程基础、主推进动力装置、轮机英语、轮机维护与修理、船舶管理及专业实操培训等。

六、机电技术应用专业

培养具有从事机电技术理论知识和综合职业技能的机电设备、自动化设备和生产线的运行与维护人员。

主要课程：计算机基础、机械制图与CAD、电工与电子技术、车工工艺学、钳工工艺学、金属工艺学、车工操作实训、钳工操作实训等。

七、现代物流管理专业

培养从事现代物流业中的信息处理、配送、仓储、多式联运、采购、货代等具有专业及管理的高等技术应用型人才。毕业后在物流部门从事运输调度员、理货员、物质配送、商品储存等方面工作。

主要课程：商品学、管理学财务管理、物流设施与设备、运输管理、物流信息系统、物流概论、配送与流通加工。

八、旅游管理专业

培养掌握现代旅游酒店管理基本理论知识和业务操作技能，适应星级酒店经营管理需求的酒店管理人才。

主要课程：酒店管理、前厅管理、客房管理、餐饮管理、酒店市场营销、旅游学概论、酒店人力资源管理、公关礼仪。

九、计算机应用与维护专业

培养目标及就业方向：培养初、中级从事计算机专业工作的技术员，毕业后从事相关的技术或管理工作。如装配、维护、计算机应用、产品开发、营销、网络管理等。

主课程：计算机原理、计算机应用基础、计算机网络基础、CAD辅助设计、三维动画设计、VBSIC语言及程序设计PHOTOSHOP、Windows、网页设计、Office办公自动化、Foxpro、CorelDRAW、多媒体、计算机系统安装及维护管理、计算机病毒原理防范等。

十、计算机应用专业

培养目标及就业方向：培养初、中级从事计算机专业工作的技术员，毕业后从事客服或客服管理等相关工作。

主课程：计算机原理、计算机应用基础、计算机网络基础、WindowsXP、Office办公自动化、多媒体、普通话、客服礼仪、心理素质基础、10086服务端操控、计算机远程控制、10086业务概述

十一、现代汽车、摩托车维修专业

培养目标及就业方向：培养初、中级汽车、摩托车驾驶及维修人员，毕业后从事组装、焊工、维修、维护、驾驶、美容装饰等相关工作。

主课程：计算机应用基础、电子基础、机械制图、机械基础、电器设备、汽车、摩托车（国产、进口）整车构造原理与维修、汽车、摩托车故障诊断与检测技术、汽车美容、装饰与保养专业技术、兼学习电喷发动机原理与维修、年历动波箱原理与维修、汽车空调原理与检测。

十二、电脑服装设计与制作专业

培养目标及就业方向：培养初、中级技术人员，毕业后从事事设计、制作、车缝或管理工作。

主课程：计算机应用基础、现代流行时装款式设计、画技法、服饰色彩、图案、服装材料学、工艺版、推版、电脑服饰CAD、服装立体剪裁、服装标准缝制技术、（电衣车操作、车缝技术）、服装机械维修技术。

十三、文秘与办公自动化专业

培养目标及就业方向：为各企业事业单位培养文秘及营销等专业人才，毕业安排到企事业单位如公司、工厂、文印店、酒店、宾馆等从事相关的文秘、营销或管理工作。

主课程：计算机应用基础、公关英语、文书学、秘书学、广告设计、Office2000办公软件、Foxpro数据库管理系统、人际关系学、信息与档案管理、应用写作、社交礼仪、演讲与口才、形体训练、公关心理学、公关策划、公共关系学、办公设备应用、摄影、推销与谈判、市场营销学、行政管理学、舞蹈、音乐等。

十四、电脑财会专业

培养目标及就业方向：培养财务、会计等专业人才，毕业后从事企业、工厂、公司、宾馆、酒店、商场各用人单位从事财务、会计、管理等相关工作。

主课程：计算机基础应用、会计基础、珠算、工业会计、商业（企业）会计、统计原理、市场营销、审计、财务管理、预算会计、新会计制度、经济法概论、财政与金融、Photoshop、CorelDRAW、网页设计、Office办公软件、安易会计电算化软件、书法、税收基础等。

十五、护理专业

培养目标及就业方向：毕业及就业方向：毕业颁发护理中专毕业证书；三年级，可以参加护士资格考试；可以到医院、社区医院、门诊从事临床护理、预防保健工作。

主干学科：基础医学、心理学、护理学

主要课程：人体解剖学、组织胚胎学、生理学、生物化药理学、病理学、预防医学、免疫学、诊断学、内科护理学、外科护理学、妇产科护理学、儿科护理学、中医护理学等。

培养目标：从综合素质、人文教育、社会心理学、道德观念等多方面对学生进行培养，训练过硬的护理技能，培育爱心和耐心，要求学生学习人文社会科学、医学、预防保健的基本知识及护理学的基本理论知识和技能。

十五、汽修专业

培养目标及就业方向：可从事汽车制造、汽车检测与维修、汽车生产与管理、汽车保险、汽车贸易等企事业单位工作。

主课程：工程力学、电工技术、电子技术、机械设计基础、汽车制造工艺学、计算机辅助设计基础、汽车理论、汽车构造、汽车发动机原理、汽车电器及电子设备、汽车检测技术、汽车故障诊断与维修。

培养目标：培养适应中等职业技术教育发展需要，掌握汽车技术基础理论和基本技能，具备较强的实践动手能力和创新精神，能从事汽车技术类课程教学及能从事汽车检测、维修、营销、设计、服务、金融保险等方面工作的高级应用型人才。

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5g的应用领域有哪些

5G应用的领域。

1、教育领域，5G在教育领域的应用主要围绕智慧课堂及智慧校园两方面开展。5G+智慧课堂，凭借5G低时延、高速率特性，结合VR/AR/全息影像等技术，可实现实时传输影像信息，为两地提供全息、互动的教学服务，提升教学体验；5G智能终端可通过5G网络收集教学过程中的全场景数据，结合大数据及人工智能技术，可构建学生的学情画像，为教学等提供全面、客观的数据分析，提升教育教学精准度。5G+智慧校园，基于超高清视频的安防监控可为校园提供远程巡考、校园人员管理、学生作息管理、门禁管理等应用，解决校园陌生人进校、危险探测不及时等安全问题，提高校园管理效率和水平；基于AI图像分析、GIS（地理信息系统）等技术，可对学生出行、活动、饮食安全等环节提供全面的安全保障服务，让家长及时了解学生的在校位置及表现，打造安全的学习环境。

2、文旅领域，5G在文旅领域的创新应用将助力文化和旅游行业步入数字化转型的快车道。5G智慧文旅应用场景主要包括景区管理、游客服务、文博展览、线上演播等环节。5G智慧景区可实现景区实时监控、安防巡检和应急救援，同时可提供VR直播观景、沉浸式导览及AI智慧游记等创新体验。大幅提升了景区管理和服务水平，解决了景区同质化发展等痛点问题；5G智慧文博可支持文物全息展示、5G+VR文物修复、沉浸式教学等应用，赋能文物数字化发展，深刻阐释文物的多元价值，推动人才团队建设；5G云演播融合4K/8K、VR/AR等技术，实现传统曲目线上线下高清直播，支持多屏多角度沉浸式观赏体验，5G云演播打破了传统艺术演艺方式，让传统演艺产业焕发了新生。

3、金融领域，金融科技相关机构正积极推进5G在金融领域的应用探索，应用场景多样化。银行业是5G在金融领域落地应用的先行军，5G可为银行提供整体的改造。前台方面，综合运用5G及多种新技术，实现了智慧网点建设、机器人全程服务客户、远程业务办理等；中后台方面，通过5G可实现“万物互联”，从而为数据分析和决策提供辅助。除银行业外，证券、保险和其他金融领域也在积极推动“5G+”发展，5G开创的远程服务等新交互方式为客户带来全方位数字化体验，线上即可完成证券开户核审、保险查勘定损和理赔，使金融服务不断走向便捷化、多元化，带动了金融行业的创新变革。

4、信息消费领域，5G给垂直行业带来变革与创新的同时，也孕育新兴信息产品和服务，改变人们的生活方式。在5G+云游戏方面，5G可实现将云端服务器上渲染压缩后的视频和音频传送至用户终端，解决了云端算力下发与本地计算力不足的问题，解除了游戏优质内容对终端硬件的束缚和依赖，对于消费端成本控制和产业链降本增效起到了积极的推动作用。

计算机分哪几个专业

#硬件

###硬件工程师

指在计算机领域里，需要接触到电路底层的工程师，实际上在电气领域，在电方向上分为强电和弱电，强电指高压传输，电动机等高电流作为能源动力领域，弱点就是指微电子方向的信息处理领域。计算机硬件工程师的工作范围在弱电，主要内容主要有PCB设计（印制电路板），ic（芯片）设计，FPGA工程师。往上还包括涉及针对特定硬件做系统开发维护的嵌入式工程。

#### PCB工程师、FPGA工程师、IC工程师

专业术语大家可能不太懂，就举例一下每种工程师对应的工程产品吧。

PCB工程师的工作就是设计一个高速稳健的交通网络，把电路板上各个功能不同的模块连接起来。他们的工作环境如下所示。

FPGA全称叫现场可编程逻辑阵列，就是理解为一个可以编程的硬件。传统意义上的集成电路是定制化的，针对特定的需求设计特定的电路板。而fpga可以通过熔断机制来动态修改电路的结构，达到动态编程的效果，简单点说，针对一块FPGA，你可以把他烧制成视频编码器，也可以烧制成无线wifi通信模块。虽然这些算法都可以通过软件实现，但是硬件实现的效果算法成本更低。开发语言常用的有VHDL（硬件描述语言）。

IC工程师就是设计一个高效运算的大脑，涉及到流水线机制，超频，最重要的是解决纳米级别下电流扰动问题，最大的制约因素也是材料工艺问题。

以上三种岗位其实在现代学术分支类还是属于EE下的子类，事实上从事这个方向的人也大部分是学习电子电路工程的同学。这个专业的特点就是强者通吃，全球唯二的两家芯片公司intel、AMD。而且他们的核心竞争力并不是芯片设计能力上，而是在制作工艺上。现在在移动终端统一江湖的还有英国Acorn有限公司设计的ARM芯片，它只是提供一个解决方案，设计图纸，具体的制造还得是华为，三星自己开场设立。但是同时又有很多小众领域，比方说无人机，安全门等等你又需要做专门的PCB设计，所以硬件工程师也是有市场需求基础的，但是也不多。从技能需求来看，要求数学知识扎实，逻辑严密，电子电路知识更多，类似工具反而并不是显得那么重要。从未来的发展前景来看，随着智能硬件物联网的推广，会有一波大红利。

岗位需求：IC<< FPGA= PCB

薪资：IC>> FPGA= PCB

####嵌入式工程师

**系统级别嵌入式**

主要是针对特定硬件移植一套操作系统，类似于linux，VxWorks等，甚至于自己开发一个只能满足需求的未知系统，你需要读管脚信息，读时序。但是大部分还是使用成熟的系统移植，自己写系统一来太慢，二来肯定很多坑。相对来说在这个层面上的人都是大牛。或者做一些驱动开发，比如说，每年让无数游戏宅剁手的最新NVIDIA显卡，都需要这个级别的工程师来做相应的显卡驱动。

薪资水平绝对高，起薪百万级别，入门门槛也绝对高，业内最强不是在研究所，而是在公司。

**应用级别嵌入式**

在基于已经能跑的机器上做开发，比如说，操作系统已经提供了最基本的文件管理，内存管理，CPU管理的情况下。你在此基础上做特定应用的开发。普遍打交道的语言工具是C。本人实验室其实是这个方向的，有过军工和国企的一些项目，从这层往上，到架构师之前，本人至少都接触过一些。能说点自己的感悟，而不是查资料了。

做嵌入式应用开发最蛋疼的不是开发而是调试，在这一层做开发会有各种奇葩问题，比方说你昨天还跑得好好的，今天可能就崩了，可能是硬件问题，虚焊？电容击穿？电路板电流扰动？也可能是软件问题，野指针（很少有系统做了虚拟内存，你所有操作都是在实际的内存空间上操作的），内存溢出。

薪水来看，起薪比较低，今年华为给的算是不错了，能到16K，但是随着你对业务的熟悉，工资是没有上限的，最终达到的升级状态就是系统级别嵌入式工程师。

##软件

###桌面程序工程师

传统的桌面应用软件类似于office，浏览器啊在PC端上运行的软件。主流的开发框架有Qt，MFC，.NET。现在还比较强势的一些桌面应用领域就是微软的office和桌面游戏公司。以及基于微软的C#的开发应用，基于QT的C++开发应用。其他的不是特别了解，但是给我的感觉就是这个市场不怎么活跃，招人很少，身边也没有认识的人走这条路线。经知友私信补充，这个行业的薪资并没有随着互联网浪潮而有大幅度增长，该知友在.NET平台下使用C#开发，有5年的从业经验，15年的薪资水平在11k左右，后来转行去了android，当然这可能只是个例，有很多厉害的人我们可能不知道，先谢谢这位知友知友了。

###网络应用工程师

从google发迹以来，基本上所有新兴的巨无霸公司，facebook，bat，amazon都是依赖于互联网的发展，依赖于这群互联网应用工程师。同时他们也就是在网上自称为码农的这个群体。他们这个群体应该能占到计算机领域70%以上的研发人员。

####前端开发

广义的前端就是指呈现在用户视觉的领域，直接可以让用户感受到的开发，往下会细分为web，andoroid，ios。

#### web前端（h5前端）

web前端指在浏览器（包括手机和pc浏览器，或者是webview控件，甚至于搭载JS引擎的任意环境）上运行的一系列应用。

传统意义上的前端主要是指网页，html,css,js那一套了，或者再加上html5,css3。但是最近几年前端发了很多变化。

这个方向是这几年的大热门，随着机器性能的提高，v8引擎的普及，虽然js和c，java的运算效率还是差上很远，但是目前来看对于呈现展示内容已经基本够用，所以，近几年出现了各种叛逃，比如说cocos2d-js来做游戏，react-native来做客户端啊。同时，随着大量人才的涌入，特别是这两年，大量的前端框架，解决方案让你感觉跟不上时代，讲真，两年前还是JQuery的天下，现在你不知道Vue，Angular都不好意思打招呼。同时由于机器性能的提高和V8引擎的强劲有力，脚本语言的另一个优点就是无须编译运行，导致了它可以实现一个其他语言无法做到的事情---动态更新，可以在app不发版的情况下动态的大幅度更改它，进一步的增加了JS的需求量。

薪资比起前两年来看涨了不少，而且市场需求量也很大，基本上任何应用都没有完全脱离web的框架内。门槛也不算高，但是往下深入一样会有很多东西要学。

#### android和iOS

android是一个基于linux内核开发的开放源代码移动操作系统，由Google成立的Open Handset Alliance（OHA，开放手持设备联盟）持续领导与开发，主要设计用于触屏移动设备如智能手机和平板电脑。iOS（原名 iPhone OS，自 iOS 4后改名为 iOS）是苹果公司为移动设备所开发的封闭源代码操作系统，所支持的设备包括 iPhone、iPod touch和 iPad。

目前看来，智能机市场上，android的市场份额在四分之三以上，ios占了大概五分之一，剩下的都是什么塞班，winphone我们应该不用考虑，你应该也不会想做这个的。虽然android和ios市场占有率相差悬殊，但是android工程师和ios工程师基本上能维持相同的人数，所以你如果想从事移动端开发，就业市场来看的话,没有很大的区别。

技术层面来看两个其实比较像，主要的区别其实是生态圈的比较。

相应来说，可能android的入门成本门槛比较低，java相对于Object-C，swift来说还是比较流行的，同时，相对于iOS（mac电脑+苹果手机+一年100刀的开发者账号）的起始1.5W的投入来看，可能android的竞争会更激烈一些。

由于android的开放性，基于开源的linux开发，所以业内会有很多公司针对于android做所谓的“深度定制”，“适合国人的智能手机”等，那就导致了android的各式各样，不同的手机厂商在某些细节方面又有不同的理解，倒是android开发最大的一个问题就是适配。同时由于android的权限开放性，他会有很多可以hack的地方，针对android的木马病毒（360管家）很多，你要考虑到的东西会很多，不过目前来看，android的每次发版，安全性也越来越好，权限管理也越来越规范，以后会越来越好。而iOS的封闭特性，相对来说被发现的漏洞少（并不是不多，我个人觉得绝对比android多），但是每次爆出都是大新闻，它的开发相对来说规范很多，有很多成熟的解决方案，他的主要问题其实是iOS审核这块，大部分的公司都有过app被appstore毙过的经历。

另外，最近苹果公司也在推swift，如果你要做iOS，由于各种历史问题，OC并不能完全弃掉，但是swift也会成为你求职的考点或者亮点，通过同事的反应来看，swift比OC更爽，它更愿意做swift。

####后端开发

后端开发指的是，在为前端提供数据支撑的一个大的总类，包括数据库，业务逻辑处理，数据处理等。主要的开发语言分两个方向编译型语言，java，c/c++等，他的特点就是运行效率高，相同机器配置的情况下能支撑更大的访问量，适用于超高并发度，比方说淘宝后台是java，网易游戏腾讯游戏是c++。另一种就是以php、python等解释性语言，他们的特点就是开发效率高，无需编译，写完就能运行，主要针对一些运算量不大的中小型网站，比如说你的个人博客，管理后台。

#####运维工程师

特意把它从后端中拿出来，主要是他的开发任务比较少，但是同样很重要，当数量量达到一定程度，数据库服务器都有上千台的时候，就需要专业的人士做做数据维护的工作了，它的工作难度一样很多，容灾备份，热替换。而且目前的趋势都是服务化，组件化，虚拟化，一样有各种难题有待于你去解决。但是从市场需求来看，只有大厂才会招专业的运维工程师，创业公司100台服务器以下的小公司一般都是托管到各种云，然后由后台工程师兼任。

#####通俗意义上的后台开发

也就是那些经常说自己是业务狗的屌丝码农，觉得不做架构设计比较low，他们主要的工作就是实现pm的工作需求，比方说双十一来了，pm说，这个要添加一个抢红包的功能，然后后台业务狗就忙起来，要解决高并发下的死锁啊，重复请求啊，带宽啊各种功能，当然也需要前端，但是前端并不需要考虑复杂的并发性问题。而如果这些业务狗在处理高并发问题上有所建树，那么他们就能一步步升级为架构师。那个时候就可以把屌丝码农的屌丝去掉了。

###测试工程师

一个产品或者一个新的功能需要上线，必须要经过完备的测试，测试工程师目前其实有两种，一种是纯测试，另一种是他的升级版测试开发工程师，它能在测试的过程的顺手把小bug改了而不需要返工。好的测试开发工程师工资也可以比做开发的工资高。

而且你们也不要小看测试这个东西，不要以为你只会点点鼠标看看对不对这么简单，合格的测试工程师需要熟悉各种测试工具，能自己写测试脚本，能找到bug，而且还能知道为什么会出现bug。这个工种一般也都是大公司才会配置的，对于小公司来说，一般就是开发人员自己也是自己的测试人员。

###安全工程师

同样一个产品或者一个新的功能需要上线，不仅需要要经过完备的功能测试，还有一向就是安全性测试。而由于安全性测试可能需要的知识比较多，所以又会有一个单独的工种来这个。

或者你们也许更喜欢叫他们黑客（坏孩子），白帽子（好孩子）。他们游走在法律的边缘，或做着侠士的行为而不为人所知，或调皮捣蛋想整一个大新闻，更有甚者违法牟利。但是必须指出，他们确实互联网圈子里最有创新精神，反抗精神的人，当然我不是说的那些连脚本都不会写的工具小子了。我指的是阿桑奇，中本聪（主要是技术吊，思维吊，但是没做啥好事）。他们是IT圈的安拉，耶稣基督，精神偶像。必须指出，走安全工程师这条路必须得先走一条边缘线，要想有最好的防守你得先知道别人是怎么进攻的。薪水来看并不是特别有竞争力（不包括黑产）。从业人员这几年很多看到的情况是好孩子越来越多，但是中国的大环境不是特别好（乌云都被关了）。

###架构师

从这里往后，已经算是程序员界的高富帅了，可以称的上是半个科学家。架构师的工作差不多已经基本脱离代码了，他的主要工具从VIM，EClipse变成了word，ppt。他主要觉得技术选型，针对大容量高并发的问题制定解决方案。基本上他们都是由后台工程师升级打怪升上来的，好像听闻业界也有前端工程师升级为了CTO做架构的，但是毕竟还是少数，node的效率还是差了很多。

###算法工程师

这类人，基本都是大学参加ACM竞赛拿过奖，或者本身思维逻辑严密性高，数学基础扎实，算法牛逼。如果你是一个数学系或者物理系的优秀毕业生想转IT，这个可以作为你的主要方向。这个算是建筑系里的学院派，从学校毕业之后就直接达到了这个等级，起薪很高。

####数据挖掘

它的作用就是从一堆数据中挖去你你想要的信息。打个比方，给你2008年到2016年所有的房屋成交量，房屋成交价格，土地成交量，人口增长，银行贷款利率变化等等很多信息，让你预测明年房价变化情况。他们就是干这个的，这个工作分三步走，爬数据，建模，写算法验证。

爬虫工程师，就是从各种国家统计局网站，链家网站爬去数据，存储为结构化的数据。

数学建模，建立各种数据之间的影响关系，影响因子。

写算法验证，大部分数据挖掘工程师好像都是用python，工具比较多，语法简单。

难点其实不是在写代码部分，而在于建模，如果设计一个有效的模型来量化这些数据间的联系。其中的影响因子权值就是他们的生命价值所在，所有他们会光荣的把自己称呼为“调参侠”，顾名思义，就是天天调整参数，让模型运算结果来匹配实际情况。

薪水很高，一般统计分析局或者大公司才会招人，而且还可以独立创业，像是知乎很有名的团支书，拿数据打脸的那种牛逼轰轰的人物。

另外再而外介绍一下量化交易，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。这个是计算机屌丝和金融高富帅融合的比较成功的一个新的工种，通过一个优秀的交易员建立一个理论交易模型，再有程序员实现代码，这个算是数据挖掘领域比较直接的变现交易，著名的知乎英国五毛，Lightwing（李轶睿）就是从事这个方向的，他们的薪水是按照日来的，关键也在于模型建立，而且都是通过技术面分析，确保收益，比如说从10块钱涨到了10.1块，即便它很可能涨到11块，他们也可能就会卖掉（算法策略），然后通过超高频率的买卖来确保收益，比如说虽然每次买卖只能赚一毛钱，但是他一天内买卖了几十手，而且大部分都赚了，总的收益可能也会有1块，所以量化交易也有叫高频交易的.

####人工智能

我好久也没看过这方面的书了，可能理解有误。大家经常看到的siri，或者聊天机器人之类的都是属于这种东西。他的本质还是一个有限自动状态机，在一个状态下在很多因素的影响下走向下一个状态，理论上你把你在三维世界所有的输入都考虑进去，而且都分别定义了相应的输出，他是可以做到人工智能的。但是这样写出来程序会非常大，电脑跑不动。我个人的理解，基于计算机简单的01唯一向性，真正意义上的人工智能还是蛮难实现的。比如说之前非常火的李世石大战阿法狗，在这种特定的应用下，输入很简单，围棋上的落子16*16，状态也很简单，2的16*16次方，在这个复杂度下，肯定也是没办法枚举的，他们会有降维算法各种算法来聚类他们的状态。

####深度学习

我们上面所说的数据挖掘会有一个调整参数的过程，而在深度学习领域，他会添加一个正向反馈，让你的参数由机器自动调整，让他计算的结果去自动匹配实际的结果。这个就是所谓的机器学习，就是把人为调参的过程让机器自动完成。

此外，人工智能，深度学习，数据挖掘并不是分开来看的，他们会存在一定程度上的重合。他们其实真正的难点实在各种降维算法，概率论，退火等数学领域。所有说他们算是半个科学家也就是这样原因了。

####性能效率支持

这个才是普遍意义上的互联网的算法工程师做的事情。比方说，我要求一个数的平方根，现在我们编程很简单，只需要sqrt（）就可以了，但是你如果看过这个的源码，你就会惊呼，感兴趣自己去搜，他并不是用牛顿莱布尼兹公式做的，它比牛顿牛逼多了，能提高100倍的效率。这只是一个很简单的例子，在实际应用中，当遇到大运算量的时候，就是他们该出场了。这部分功能其实大部分也是由后台工程是自己担任的，但是不排除大公司类似google，fb会特意招ACM来做算法支持，起薪很高。

在这里我特意提一下效率工程的头面担当，游戏引擎工程师（目前国内主要使用开源的unity3d）。主要做3D渲染，需要在计算机图形学方面有较高建树。类比于工业皇冠上的航天发动机一个级别。游戏开发只是一个特定方向的开发，，一样有客户端，web端，pc端，后台，数据库运维等。并没有需要单独拿出来一个讲。不过游戏开发工程师一般来说都是比较累的，但是同样薪水也是高，阴阳师团队今年估计年终奖拿100个月我都不稀奇。

###标准化组织协会会员

这个也算是吧。比如说，美国电子工程协会，3GPP协会。他们主要是制作各种标准化协议。这个级别太高了，在特定领域，全球估计也就几十个人能做的了主吧。工资多少，人家应该都不在意这个东西。而且大部分还都是国家拨款或者公益组织拨款，反正不是盈利性质的。比如说，TCP/IP协议制定，5G协议制定。我也不知道他们从拿招人，可能是大学教授或者行业领袖吧。

###量子计算机工程师

这个超级吊，这个是先驱，未来的计算机，至于他们干嘛的，怎么做，别问我，我不知道！！！