服务器网店？服务器购买
什么是网店
网店顾名思义就是网上开的店铺，作为电子商务的一种形式，是一种能够让人们在浏览的同时进行实际购买，并且通过各种支付手段进行支付完成交易全过程的网站，目前网店大多数都是使用淘宝、易趣、有啊、拍拍、购铺商城等第三方平台开启，自己制作电子商务站点包含技术量较大，且前期投入巨大。
网店的特点：
1、方便快捷，不用装修采购等等的普通店铺必须要经过的过程，点点鼠标打打键盘就可以开个网店。2、交易迅速，买卖双方达成意向之后可以立刻付款交易，通过物流或者快递的形式把货品送到买家的手中。3、不会造成大批量压货，你可以没有实体店铺，而仅仅开一个网络店铺，因为可以不需要压货，这也是网店吸引人的一个特点。4、打理方便，不需要你请店员看店然后还要跑老远上货，摆放货架，一切都是在网上进行，看到你的货品下架只需要点击一下鼠标就可以重新上货。5、形式多样，无论卖什么都可以找到合适的形式，你如果有比较大的资金可以选择选用通用的网店程序进行搭建，也可以选择比较好的网店服务提供商进行注册然后交易。6、信任最重要，线上交易不能提供实实在在的亲身体验,造成买家往往喜欢与自己更信任的商家交易。所以如果第一次交易顺利买家回头率更高。
编辑本段网上开店的前期准备
网上开店的意思就是拥有一个具有在线购物功能的网站。所以首先必须具备一个网站的基本基础设施：网站空间，可以是虚拟主机，也可以是独立主机或VPS主机域名数据库，对于静态网站，无需具备数据库，但是网店必须要用数据库来存放商品、客户、订单等信息网店系统，是一套软件程序，运行在网站服务器上，为了管理网站，您还要在自己的电脑上配备一些软件，其中最重要的是ftp软件。ftp是一种网络工具，可以让您管理网站空间上的文件。常见的ftp软件有FlashFXP、cuteftp、CuteFTPPro等。最主要是你的货源。
网店系统
网店系统：主要是网店兴起之后部分平台已经不能满足网商的全部需要而产生的第三方的独立网店系统，具有易用、灵活、独立等特点。网店系统开发语言：.NET微软主推平台，目前正在流行起来。大有取jsp而代之的趋势，前景很乐观。目前国内做得不错的.NET网店系统有XpShop。JSP主要用于大型WEB站点。比如门户网站，企业政府网站管理系统等等。各类框架、技术成熟。目前的建站主流，如国内上线不久的Eshop网店系统，就是基于JAVA平台开发的，致力于为企业提供网上销售解决方案，涵盖企业电子商务网络销售平台软件服务体系。PHP与ASP类似，但是状况比ASP要好得多。安全性比较好。占有一定的份额。如国内市场有海外店、ShopNC等几家公司，即是基于PHP技术。这里推荐的当然是.NET系统，跟着微软走肯定是没有错。像现在国内做的比较好的，都是使用.NET。比如说京东，新蛋，凡客，PPG都是使用的.NET。
网店模板
网店系统的建立，是一个非常复杂的工作，需要专业的技术人员。工程费用也非常高。目前相对低成本高质量的做法是使用网店模板来做。市面上网店模板非常多，比较出名的当属templatemonster（怪兽模板），怪兽模板起源于美国，很快风靡世界。其网站上提供了很多CMS网站模板，包括joomla，WordPress，magento，drupal，mambo等，以及设计精美的ZenCart，magento，oscommerce网店系统的模板。
网店管理系统软件
一个好的网店经营者需要注意到网店服务商和服务形式的选择：选择网店服务商或者自己开办一个网店；还要选择好货源以及上货之后货品图片的处理和摆放；然后是网店的店铺装修；与客户的交流；安全的交易流程等等。网店经营三步曲
一、选定经营方向
二、货源
如何才能找到价格低廉的货源1、充当市场猎手密切关注市场变化，充分利用商品打折找到价格低廉的货源。就拿网上销售非常火的名牌衣物来说，卖家们常常在换季时或特卖场里淘到款式品质上乘的品牌服饰，再转手在网上卖掉，利用地域或时空差价获得足够的利润。2、关注外贸产品如果有熟识的外贸厂商，可以直接从工厂拿货。在外贸订单剩余产品中有不少好东西，这部分商品大多只有1-3件，款式常常是明年或现在最流行的，而价格只有商场的4-7折，很有市场。3、买入品牌积压库存有些品牌商的库存积压很多，一些商家干脆把库存全部卖给专职网络销售卖家。如果你有足够的侃价本领，能以低廉的价格把他们手中的库存吃下来，定能获得丰厚的利润。4、拿到国外打折商品国外的世界一线品牌在换季或节日前夕，价格非常便宜。如果卖家在国外有亲戚或朋友，可请他们帮忙，拿到诱人的折扣在网上销售，即使售价是传统商场的4至7折，也还有10%至40%的利润空间。5、批发商品一定要多跑地区性的批发市场，如北京的西直门、秀水街、红桥，上海的襄阳路、城隍庙，不但熟悉行情，还可以拿到很便宜的批发价格。找到货源后，可先进少量的货试卖一下，如销量好再考虑增大进货量。在网上，有些卖家和供货商关系很好，往往是商品卖出后才去进货，这样既不会占资金又不会造成商品的积压。总之，不管是通过何种渠道寻找货源，低廉的价格是关键因素。找到了物美价廉的货源，你的网店就有了成功的基础。
三、商品起名售后服务
编辑本段网店与实体店经营差别
一、进入条件
相同：首先起码都是一个守纪遵法的公民嘿嘿~；都需要分析定位，选择合适自己经营的产品风格；都必须具备一定吃苦耐劳、不轻言弃的顽强拼搏精神；都要有承受结果可能失败的最坏心理打算；必须要准备一定资金的投入；不同：实体店经营需要在开店前办理工商税务等方面的申请注册手续，而网店经营目前还不需要。实体店经营投入资金大，少则几万多则十几万，而网店几百两千不等就可以开张大吉了。实体店经营如果不准备雇请帮手那就必须得自己投入其中，而网店经营则不需要考虑此点，兼顾而做即可。
二、经营风险：
相同：既然二者都投入了资金，那么就希望有所回报，但生意场上没有侥幸，所以就存在资金投入风险。有经营就有同行竞争，实体和网店都存在很大比例的重复货品销售问题，实体店因为在同一个城市或同一个地区进货；网店就更不用说了，你卖我也可以卖，看谁竞争得过谁；所以两者都会接受顾客货比三家、淘汰优劣的选择考验。都要面对货品的季节转换问题，淡旺季之分的问题，所以存在压货风险。不同：1、投入成本：实体店经营：在经营成本方面，实体店无疑是非常巨大的，不仅要承受几万十几万货物的投资压力，还要花上不菲的装修费用、如果是很旺的地段，可能还要交一定数额不等的铺面转让金，再加上几个月的压金，旺一点点的地方没有个七、八上十万根本打不住，其它的接下来每个月固定要交的还有国税地税、雇请人员费用、电费、水费、垃圾费、治安费等等；只要你签了合同，接下来不管你开不开张，开张了这一天卖没卖，你必须得把每天分摊的各项费用先赚出来放一边，余下的那才是你真正为自己打工了；当然有的懂经营、头脑灵活的人日进斗金的也不乏其人，但如果没有经验的或经营不好的，可能每天早上一开店门，就要为一天的生意有无发愁纠心了。网店经营：目前网店的经营还没有这费那税让人头痛心急，而淘宝也暂时还没有收费，但听说以后要收，不过就算收，与实体店对比，那也是小巫见大巫；记不得是在哪看到的消息，说淘宝新开的店铺平均每天以200个的数量在增长，现在的淘宝是在不断扩大影响积累更强大的人气，所以现在给予卖家还是较低较宽松的进入条件，这就是很多没有经济条件却很想创业的朋友，衷情于网店经营的最大原因；而在以后，肯定会逐步增加进入的约束条件，例如要办营业执照交一点税费要交租金要交管理费虽然这只是我们的猜想，但不管怎样，现在进入和正在经营的卖家是不是更要把握当前有利良机呢2、同行竞争：实体店经营因成行成市，迎和了顾客购物习惯，可以说大家聚在一起机会均等；但正因为是一个城市的经营者，所售货品相同的比例就较大，所以实体店之间的竞争显而易见，压价吧自己吃亏赚不到钱，以后的经营也难以维持下去，不压价吧竞争不过别人；为了占有市场你低我更低，这样大家日子都不好过，实体店经营现在是费用逐年看涨，利润却在不断下降，因为市场的残酷竞争，不善经营又无实力的小卖家很容易就血本无归淘汰关门；而网点经营虽然同行竞争也很大，但它一方面受信用高低的驱使影响，另一方面还有个运气在里面；同时因为投入小，不少网店如果经营一段时期毫无起色，还有个改换门面的灵活性，很快就又可以尝试经营另一新品，这样的转换并不象实体店那样要承受诸多的局限和压力。3、淡旺季节：实体店经营：可以说很大程度上靠四季气候变化转换和节假日来带动消费，所以就存在淡旺之分，以淘宝童装为例，其实黄金旺季就在转季前后时段；拿我现在呆的广东来说，一年12个月有9个月是可以穿短袖的，其它三个月只能当秋冬来过了，只有两季的广东，所以你很容易就看到年后一段时间，看到关门的贴着转让的铺面，因为接下来又是长长的淡季，没有特别经济实力的根本就撑不下去。网店经营：与实体店不同的是，虽然也存在季节转换，但四通八达的网络却不受地域的限制；倒是实体店经营者最欢心到来的周六日、节假日，在网店经营者眼里却是交易相对平静的日子，理由是平时上班、读书一族会出外放松游玩，现在好象已经形成了一个不自觉的习惯，而网店的淡旺季在我个人看来，好象不应该有很大的明显差异，我觉得做得好不好在乎个人（因为有的朋友就说她周六日却比平时要旺）；而淘宝也在推出的类似[周末疯狂购]等活动中，也希望慢慢改变这样的格局。
三、经营模式：
相同：都必须为顾客着想，希望通过向他（她）们提供最优质的服务来赢得市场；都必须在开店初始，实行为积累客户而采取“多赚心少赚银”的经营策略；都必须经常要设计优惠的促销活动开吸引顾客；都是经过实物展示（尽管网店是照片但也是实物照的吧）、详细介绍、反复商谈、可能还有讨价还价后而达成的交易。不同：1、工作时间：实体店经营：如果没有雇请帮手，就只有靠自己经营了，既然周六日、节假日是实体经营者的“天堂”，那么时间上就是不分“白天黑夜”了；从早上8点一直守到晚上12点天天如此，说不辛苦那是假的，因为每天固定的成本费用压力，做实体店经营的是舍不得关个一天半天门休息的，索性辛苦赚了，还有心理上的安慰，如果一天几天不开张，哭的心都有。网店经营：网店全职经营一样有这样的时间辛劳，但却不存在不开张就要交这费那税的问题，而兼职者尽管也希望天天有成交，但却变得不那么重要了，有，可喜；没有，却是不可悲的，经营时间上自由度也较大，就算懒几天不开张也没有损失什么，这是实体店可望不可求的事。2、区域特性：实体店经营：实体店地域性非常明显，只能是在一个城市或者一个小区或者一条街道，消费群会受到一定局限。网店[1]经营：网店经营完全不受地域限制，相反却会因为网络的便利四通八达，就拿我来说，近的东莞可以做，远的拉萨也可以做，俗话说“百样货百样人爱”，你在这样一个庞大的全国市场环境下，有时就会发生你觉得不好卖的东西它偏就有人喜欢，这个人说不喜欢的东西那一个人却“爱不释手“的情况出现，当然这就要看你有没有这个本事，把自己的店铺推销宣传出去，去占领属于自己的一块市场份额。3、成交方式及售后服务：实体店经营：采取的是面对面的成交，有现货摸得着也试得到，且一手交钱一手交货，在很高的顾客自主判断下的成交，顾客满意度相对也就很高，极少存在退货退款的事例，即便万一不满意而换款退货，也会很快圆满解决。网店经营：以图片介绍为主，辅助以文字（或语音）介绍，虽然没有面对面，但你的人品和对货品的了解程度，可以从你的交谈中反映出来，成交以汇款邮寄为主（细节不用多说了吧~），但因为顾客看不见实物，无法清楚判断和掌握货品的质地、款型；所以极易发生大小、色差等瑕疵问题，而邮寄目前还存在不少服务有待完善和提高的地方，也容易给交易带来麻烦给顾客带去不满；这方面需要网店经营者多多思考，如何尽可能的提供更优质服务以打消顾客消费疑虑。
四、发展趋势：
实体店经营：不管网络销售的发展如何迅猛、有声有色，实体店的经营将无可避免的存在发展下去，因为她不仅仅只是满足了人们的消费层面，试想下在一家大小一同前往购物或独自一人或三五知己在慢慢悠悠的闲逛中，吃下喝下、看下说下、闹下玩下，这其中的乐趣网店可是难以呈现和满足的，可以说实体店给顾客的眼手口都带了满足和享受，这就是实体店的魅力所在。网店经营：网络购物前景也是十分看好的，有一组数据充分说明这一问题：截至2006年6月30日，中国网民总数为1.23亿人，与去年同期相比增加2000万人；2001年中国网购用户数仅为208万人，到2005年中国网购用户数已高达1855万人，预计到2010年中国网购市场用户将达到7400万人，交易额将可能达到1800亿元。这组数据对于大家来说是一个多么鼓舞人心的消息，所以多说的话不说了一起努力吧~。
怎样开淘宝网店
第一步：注册淘宝会员；第二步：申请支付宝实名认证；第三步：宝贝（商品）发布及开店。网店大多数都是使用淘宝、易趣、拍拍、京东、购铺商城购物等大型网络贸易平台完成交易的。
网店大多数都是使用淘宝、易趣、拍拍、京东、购铺商城购物等大型网络贸易平台完成交易的。网上开店的意思就是拥有一个具有在线购物功能的网站，所以首先必须具备一个网站的基本基础设施：网站空间，可以是虚拟主机，也可以是独立主机或VPS主机域名数据库，对于静态网站，无需具备数据库，但是网店必须要用数据库来存放商品、客户、订单等信息网店系统，是一套软件程序，运行在网站服务器上，为了管理网站，您还要在自己的电脑上配备一些软件，其中最重要的是ftp软件。ftp是一种网络工具，可以让您管理网站空间上的文件。
第一步：注册淘宝会员
1、登录淘宝网，点击页面左上角免费注册；
2、进入注册页面，填写会员名和密码（会员名一旦注册不可以更改）；
3、输入一个您常用的电子邮件地址，用于激活您的会员名；
4、将校验码添入右侧的输入框中；
5、仔细阅读淘宝网服务协议，同意条款后点击提交；
6、此时，淘宝将发送一封确认信到刚才您所填写的电子邮箱中；
7、请登录该邮箱，完成您的淘宝会员注册。
8、牢记你的用户名和密码。这个就相当于你实体店的钥匙。
第二步：申请支付宝实名认证
要开店必须要通过淘宝的支付宝实名认证，就是让你的支付宝和店铺和你的身份挂钩，让你的店铺和支付宝有名有份。
1、注册支付宝账号
在你注册淘宝会员时淘宝会自动送你一个支付宝账号，注册淘宝成功的页面右下角，系统会提供您一个绑定的支付宝账户，账户名即您注册淘宝时的邮箱地址（你也可以自己绑定一个自己的邮箱作为支付宝账号)。
2、申请支付宝实名认证
登陆淘宝，点击上方我的淘宝，在页面中间欢迎您XXX，小二在此恭候多时了！下面点击想卖宝贝先进行支付宝认证，请点击这里，进入认证页面，也可以登录您的支付宝账户，在我的支付宝首页，请点击未认证的提示，点击后进入认证流程，如果通过了淘宝支付宝实名认证，那么恭喜你，你可以开店了。
第三步：宝贝（商品）发布及开店
淘宝规定通过支付宝实名认证的会员必须要发布十件商品并保持在线销售的状态就可以免费获取一个店铺。最后登陆淘宝，点击上方我的淘宝，然后点击上方的我要卖，然后点击一口价发布就可以上架宝贝了。
阿里巴巴是用的什么服务器阿里巴巴是用的什么服务器的
转载:阿里巴巴为什么选择ApacheFlink？
本文主要整理自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家莫问在云起大会上的演讲。
一棵大树从一棵小树苗长成；小小橡实可能长成参天大树
随着人工智能时代的到来和数据量的爆炸，在典型的大数据业务场景中，最常见的数据业务方式是使用批处理技术处理全量数据和流计算处理实时增量数据。在大多数业务场景中，用户的业务逻辑在批处理和流处理中往往是相同的。但是，用户用于批处理和流处理的两套计算引擎是不同的。
因此，用户通常需要编写两套代码。无疑，这带来了一些额外的负担和成本。阿里巴巴的商品数据处理往往需要面对增量和全量两种不同的业务流程，所以阿里在想，我们能不能有一个统一的大数据引擎技术，用户只需要根据自己的业务逻辑开发一套代码就可以了。在这样不同的场景下，无论是全数据还是增量数据，还是实时处理，都可以有一套完整的解决方案支持，这也是阿里选择Flink的背景和初衷。
目前开源的大数据计算引擎有很多选择，如Storm、Samza、Flink、KafkaStream等。、以及Spark、Hive、Pig、Flink等批量处理。但是同时支持流处理和批处理的计算引擎只有两个选择:一个是ApacheSpark，一个是ApacheFlink。
技术、生态等多方面综合考虑。首先，Spark的技术思路是模拟基于批量的流量计算。另一方面，Flink使用基于流的计算来模拟批处理计算。
从技术发展的角度来看，用批处理来模拟流程存在一定的技术局限性，这种局限性可能很难突破。Flink基于流模拟批处理，在技术上具有更好的可扩展性。从长远来看，阿里决定将Flink作为统一通用的大数据引擎作为未来的选择。
Flink是一个统一的大数据计算引擎，具有低延迟、高吞吐量。在阿里巴巴的生产环境中，Flink的计算平台每秒可以处理数亿条消息或事件，延迟为毫秒级。同时，Flink提供了一次性的一致性语义。保证了数据的正确性。这样，Flink大数据引擎就可以提供金融数据处理能力。
弗林克在阿里的现状
基于ApacheFlink在阿里巴巴搭建的平台于2016年正式上线，从阿里巴巴的搜索和推荐两个场景实现。目前，包括阿里巴巴所有子公司在内的所有阿里巴巴业务都采用了基于Flink的实时计算平台。同时，Flink计算平台运行在开源的Hadoop集群上。Hadoop的YARN作为资源管理调度，HDFS作为数据存储。所以Flink可以和开源大数据软件Hadoop无缝对接。
目前，这个基于Flink的实时计算平台不仅服务于阿里巴巴集团，还通过阿里云的云产品API向整个开发者生态系统提供基于Flink的云产品支持。
Flink在阿里巴巴的大规模应用表现如何？
规模:一个系统是否成熟，规模是一个重要的指标。Flink最初推出阿里巴巴只有几百台服务器，现在已经达到上万台服务器，在全球屈指可数；
状态数据:基于Flink，内部积累的状态数据已经是PB规模；
事件:如今，每天在Flink的计算平台上处理的数据超过万亿条；
PS:高峰期每秒可承担超过4.72亿次访问，最典型的应用场景是阿里巴巴双11的大屏；
弗林克的发展之路
接下来，从开源技术的角度，我们来谈谈ApacheFlink是如何诞生，如何成长的。而阿里又是如何在这个成长的关键时刻进来的？你对它做过哪些贡献和支持？
Flink诞生于欧洲大数据研究项目平流层。这个项目是柏林工业大学的一个研究项目。早期，Flink做的是批量计算，但2014年，同温层的核心成员孵化了Flink，同年将Flink捐赠给Apache，后来成为Apache最顶尖的大数据项目。同时，Flink计算的主流方向被定位为流式，即使用流式计算来计算所有的大数据。这就是Flink技术诞生的背景。
2014年，Flink作为专注于流计算的大数据引擎，开始在开源大数据行业崭露头角。不同于Storm、SparkStreaming等流计算引擎，它不仅是一个高吞吐量、低延迟的计算引擎，还提供了许多高级功能。比如提供有状态计算，支持状态管理，支持数据语义的强一致性，支持事件时间，水印处理消息无序。
Flink核心概念和基本概念
Flink区别于其他流计算引擎的地方其实是状态管理。
是什么状态？比如开发一套流量计算系统或者任务做数据处理，可能经常需要对数据做统计，比如Sum，Count，Min，Max，这些值都需要存储。因为它们是不断更新的，所以这些值或变量可以理解为一种状态。如果数据源正在读取Kafka，RocketMQ，可能需要记录读取的位置并记录偏移量。这些偏移变量是要计算的状态。
Flink提供了内置的状态管理，可以将这些状态存储在Flink内部，而不需要存储在外部系统中。这样做有以下优点:第一，减少了计算引擎对外部系统的依赖和部署，运维更简单；其次，在性能上有了很大的提升:如果是通过外部访问，比如Redis，HBase必须通过网络和RPC访问。如果Flink在内部访问这些变量，它只通过自己的进程访问这些变量。同时，Flink会定期让这些状态的检查点持久化，并将检查点存储在分布式持久化系统中，比如HDFS。这样，当Flink的任务出错时，它会从最新的检查点恢复整个流的状态，然后继续运行它的流处理。对用户没有数据影响。
Flink如何保证在检查点恢复的过程中没有数据丢失或冗余？要保证计算准确？
原因是Flink使用了一套经典的Chandy-Lamport算法，其核心思想是将这种流计算视为一种流拓扑，在这种拓扑的头部有规律地插入来自源点的特殊屏障，并将屏障从上游广播到下游。当每个节点接收到所有栅栏时，它将拍摄状态快照。每个节点完成快照后，整个拓扑将被视为一个完整的检查点。接下来，无论发生什么故障，都会从最近的检查点恢复。
Flink使用这种经典算法来确保语义的强一致性。这也是Flink与其他无状态流计算引擎的核心区别。
以下是Flink解决无序问题的方法。比如星球大战的序列，如果按照上映时间来看，可能会发现故事在跳跃。
在流量计算上，和这个例子很像。所有消息的到达时间与源在线系统日志中实际发生的时间不一致。在流处理的过程中，希望消息按照它们在源端实际发生的顺序进行处理，而不是按照它们实际到达程序的时间。Flink提供了一些先进的事件时间和水印技术来解决乱序问题。以便用户可以有序地处理该消息。这是Flink的一个很重要的特点。
接下来介绍一下Flink起步时的核心概念和理念，这是Flink发展的第一阶段；第二阶段是2015年和2017年。这个阶段也是Flink发展和阿里巴巴介入的时候。故事源于2015年年中我们在搜索事业部做的一项调查。当时阿里有自己的批处理技术和流计算技术，既有自研的，也有开源的。但是，为了思考下一代大数据引擎的方向和未来趋势，我们对新技术做了大量的研究。
结合大量的研究成果，我们最终得出结论，解决一般大数据计算需求，整合批量流的计算引擎是大数据技术的发展方向，最终我们选择了Flink。
但2015年的Flink还不够成熟，规模和稳定性都没有付诸实践。最后我们决定在阿里成立Flink分公司，对Flink进行大量的修改和改进，以适应阿里巴巴的超大型业务场景。在这个过程中，我们团队不仅改进和优化了Flink的性能和稳定性，还在核心架构和功能上做了大量的创新和改进，并贡献给了社区，比如:Flink全新的分布式架构、增量式检查点机制、基于信用的网络流量控制机制和流式SQL。
阿里巴巴对Flink社区的贡献
我们来看两个设计案例。第一个是阿里巴巴重构了Flink的分布式架构，对Flink的作业调度和资源管理做了明确的分层和解耦。这样做的第一个好处是Flink可以在各种开源资源管理器上本地运行。这种分布式架构改进后，Flink可以原生运行在HadoopYarn和Kubernetes这两种最常见的资源管理系统上。同时将Flink的任务调度由集中式调度改为分布式调度，使Flink可以支持更大的集群，获得更好的资源隔离。
另一个是实现增量检查点机制，因为Flink提供了有状态计算和规则检查点机制。如果内部数据越来越多，检查点就会越来越大，最终可能导致做不下去。提供增量检查点后，Flink会自动找出哪些数据是增量更改的，哪些数据是修改的。同时，只有这些修改过的数据被持久化。这样检查点就不会随着时间的运行越来越难，整个系统的性能也会非常稳定，这也是我们贡献给社区的一个非常重要的特性。
经过2015-2017年对Flink流媒体能力的提升，Flink社区逐渐走向成熟。Flink也成为了流媒体领域最主流的计算引擎。因为Flink最开始是想做一个统一流式、批量处理的大数据引擎，这个工作在2018年就已经开始了。为了实现这一目标，阿里巴巴提出了新的统一API架构和统一SQL解决方案。同时，在流式计算的各种功能得到改进后，我们认为批量计算也需要各种改进。无论在任务调度层还是数据洗牌层，在容错性和易用性方面都有很多工作需要改进。
究其原因，这里有两个要点与大家分享:
●统一的API堆栈
●统一的SQL方案
我们来看看FlinkAPI栈的现状。研究过Flink或者用过Flink的开发者应该知道。Flink有两个基本的API，一个是数据流，一个是数据集。数据流API提供给流用户，数据集API提供给批量用户，但是这两个API的执行路径完全不同，甚至需要生成不同的任务来执行。所以这和统一API是冲突的，这也是不完善的，不是最终的解决方案。在运行时之上，应该有一个统一批量流程集成的基础API层，我们希望API层能够统一。
因此，我们将在新架构中采用一个DAG(有限非循环图)API作为批处理流的统一API层。对于这种有限无环图，批量计算和流量计算不需要明确表示。开发者只需要在不同的节点和不同的边定义不同的属性，就可以规划数据是流属性还是批属性。整个拓扑是一个统一的语义表达，可以集成批量流。整个计算不需要区分流量计算和批量计算，只需要表达自己的需求。有了这个API，Flink的API栈就统一了。
除了统一的基础API层和统一的API栈，SQL解决方案在上层也是统一的。而批处理SQL，我们可以认为有流计算和批处理计算的数据源，我们可以把这两个数据源模拟成数据表。可以认为流数据的数据源是一个不断更新的数据表，而批量数据的数据源可以认为是一个相对静态的表，没有更新的数据表。整个数据处理可以看作是SQL的一个查询，最终结果也可以模拟成一个结果表。
对于流计算，它的结果表是一个不断更新的结果表。对于批处理，其结果表是相当于一次更新的结果表。从整个SOL语义表达来看，flow和batch是可以统一的。此外，流SQL和批处理SQL都可以使用同一个查询来表示重用。通过这种方式，所有流批次都可以通过同一个查询进行优化或解析。甚至许多流和批处理操作符都可以重用。
弗林克的未来方向
首先，阿里巴巴要基于Flink的本质做一个全能的统一大数据计算引擎。放在生态和场景的地面上。目前Flink是主流的流计算引擎，很多互联网公司已经达成共识，Flink是大数据的未来，是最好的流计算引擎。接下来的重要任务是让Flink在批量计算上有所突破。在更多的场景下，已经成为主流的批量计算引擎。然后进行流量和批次的无缝切换，流量和批次的界限越来越模糊。使用Flink，在一个计算中，可以同时进行流量计算和批量计算。
第二个方向是Flink得到更多语言的生态支持，不仅仅是Java，Scala，还有Python和Go进行机器学习。未来希望用更丰富的语言开发Flink计算任务，描述计算逻辑，连接更多生态。
最后不得不说AI，因为很多大数据计算需求和数据量都在支撑非常热门的AI场景。所以我们会在完善Flink流批生态的基础上，继续往上走，完善上层Flink的机器学习算法库。同时，Flink会借鉴成熟的机器，深度学习融合。比如Flink上的Tensorflow，可以用来整合大数据的ETL数据处理和机器学习的特征计算、特征计算，以及训练的计算，让开发者同时享受多个生态系统带来的好处。
阿里巴巴云境是什么东西？
这个是阿里巴巴做的一款信息化系统产品，主要针对中小企业，它的服务器??硬件的支持，都是阿里放在云端的。相当于都是由阿里来帮你管理数据??，客户的硬件投入非常低，系统管理成本也很低，通常是以年费的形式来运行。
为什么阿里巴巴，腾讯等这些公司要把服务器放在美国？
为了让美国人民享受到阿里巴巴和腾讯的服务啊，另外国内的人到美国去，也是需要相关的服务的。
阿里巴巴属于哪个行业？
阿里巴巴主营属于电子商务，还包括互联网金融、电子支付、物流等。同时，阿里巴不断发展还涉及到更广的领域，比如传媒、物联网等。
阿里巴巴集团本家产业：阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、阿里妈妈、口碑网、阿里云、中国雅虎、一淘网、淘宝商城、中国万网，聚划算、云峰基金、蚂蚁金服。
一般的网店需要多大的服务器？
不需要因为你申请的淘宝店是一个虚拟空间来着，在阿里巴巴自已建设的机房之中，可直接使用，无需自备服务器。直接装修店铺，上架商品即可
阿里千岛湖数据中心建在湖底吗？
是的，阿里巴巴的一个服务器中心就放在千岛湖湖底。阿里云千岛湖数据中心建筑面积30000平方米，共11层，可容纳至少5万台设备。作为水冷驱动的工业数据中心建设的模板，很有创新性和代表性。数据中心90%时间不需要电制冷，深层湖水通过完全密闭的管道流经数据中心，帮助服务器降温，再流经2.5公里的青溪新城中轴溪，作为城市景观呈现，自然冷却后又回到千岛湖。
