服务器性能调优？性能调优从哪几个方面入手

如何改善调优Web服务器性能

Web服务器在web页面处理中大致可分为三个步骤：第一步，web浏览器向一个特定的服务器发出Web页面请求;第二步，Web服务器接收到web页面请求后，寻找所请求的web页面，并将所请求的Web页面传送给Web浏览器;第三步，Web服务器接收到所请求的web页面，并将它显示出来。

影响web应用服务器性能的因素

Web服务器的性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力，服务器的性能对于一个Web系统来说至关重要。为了提高Web服务器的性能人们进行了许多尝试，也采用了许多技术和方法，但是这些技术和方法往往缺乏适用性。

通过对前人的研究分析可以发现，在web服务器的优化方而存在这种问题的原因主要有两个：一方面是服务器性能评测造成的，一方面是选用优化方案时考虑不全面造成的。

因此在具体的应用环境下优化Web服务器的性能需要另外考虑以下两个主要因素：网络特性和Web负载特点。

网络特性是指web服务器所在网络情况，是广域网还是局域网，是高速网络(传输速率在1OOMb/s以上的网络就叫做高速网络)还是低速网络，在不同的网络中相关的传输数据的类型、网络相应时间、吞吐量，利用率等网络特性不尽相同，所以要加以区分，具体情况具体分析。

而在Web负载特点方面，由于在对Web服务器进行评测时，一个非常关键的因素就是Web负载的选择。评测工具虽然有多种，但是它们都在选择负载上做足了功课。关于Web负载特点的研究主要目的就在于对Web服务器性能进行评测时，可以根据这些特点，选择模拟最真实的Web负载的评测工具以便获得最贴近事实的Web服务器性能评测数据，以便更好的对其进行分析和得出优化方案。

因此，如果限制高优先级处理阶段对CPU的占用率，或者限制处理高优先级的CPU个数，都可以减轻或者消除收包活锁现象。具体的可以采用以下的方法：

一、采用轮询机制。为了减少中断对系统性能的影响，在负载正常的情况下采用“下半处理”的方法就非常有效，而在高负荷情况下，采用这个方法仍然会造成活锁现象，这时可以采用轮询机制。虽然这个方法在负载正常的情况下会造成资源的浪费和响应速度降低，但在网络数据频繁到达服务器时就要比中断驱动技术有效的多。

二、减少上下文切换。这种方法不管服务器在什么情况下对性能改善都很有效，这时可以采用引入核心级(kerne1—leve1)或硬件级数据流的方法来达到这个目的。核心级数据流是将数据从源通过系统总线进行转发而不需要使数据经过应用程序进程，这个过程中因为数据在内存中，因此需要CPU操作数据。

硬件级数据流则是将数据从源通过私有数据总线或是虽等DMA通过系统总线进行转发而不需要使数据经过应用程序进程，这个过程不需要CPU操作数据。这样在数据传输过程中不需要用户线程的介入，减少了数据被拷贝的次数，减少了上下文切换的开销。

三、减低中断的频率(主要是针对高负荷情况的方法)。这里主要有两种方法：批中断和暂时关闭中断。批中断可以在超载时有效的抑制活锁现象，但对服务器的性能没有什么根本性的改进;当系统出现接收活锁迹象时，可以采用暂时关闭中断的方法来缓和系统的负担，当系统缓存再次可用时可以再打开中断，但这种方法在接收缓存不够大的情况下会造成数据包丢失。

Web服务器性能是整个Web系统的关键环节，提高Web服务器的性能也是长久以来人们一直关注的课题。这里通过对Web服务器的工作原理和现有的优化方法和技术的分析，得出了对待Web服务器性能的提高也应该具体问题具体分析，要在具体的应用环境中，根据其特点来采取相应的优化措施。

linux apache 性能调优 8G 8核 的服务器

[检测工具]

为了得到完整的调试结果，建议你采用 ApacheBench或者 httperf之类的软件。如果你对非 LAMP架构的服务器测试有兴趣的话，建议你采用微软的免费软件： Web Application Stress Tool（需要 NT或者 2000）。（其它服务器测试工具）

检测 Apache，采用 top d 1显示所有进程的 CPU和内存情况。另外，还采用 apachectl status命令

[硬件优化]

1、升级硬件的一般规则：对于 PHP脚本而言，主要的瓶颈是 CPU，对于静态页面而言，瓶颈是内存和网络。一台 400 Mhz的普通奔腾机器所下载的静态页面就能让 T3专线（45Mbps）饱和。

2、采用 hdparm来优化磁盘，一般能提升 IDE磁盘读写性能 200%，但是对 SCSI硬盘也有效果。（不同类型的硬盘对比）

[策略优化]

3、Apache处理 PHP脚本的速度要比静态页面慢 2-10倍，因此尽量采用多的静态页面，少的脚本。

4、PHP脚本如果不做缓冲，每次调用都需要编译，因此，安装一个 PHP缓冲产品能提升 25-100%的性能。

5、如果你采用了 Linux系统，建议升级内核到 2.4，因为静态页面由内核服务。

6、另外一项缓冲技术是把不常修改的 PHP页面采用 HTML缓冲输出。

7、不要在 Web服务器上运行 X-Windows，关掉没有必要运行的进程。

8、如果能够用文本就不要用图像，尽量减小图片的尺寸。

9、分散负载，把数据库服务器放到另外的机器上去。采用另外低端的机器服务图片和 HTML页面，如果所有的静态页面在另外一台服务器上处理，可以设置 httpd.conf中的 KeepAlives为 off，来减少断开连接的时间。

10、以上所有的方法都是针对单机而言的，如果你觉得系统还是不够快，可以采用集群，负载均衡，缓冲技术。采用 Squid作为缓冲，配置 Squid的方法。

[编译优化]

11、把基于文件的会话切换到基于共享内存的会话。编译 PHP时采用--with-mm选项，在 php.ini中设置 set session.save_handler=mm。这个简单的修改能让会话管理时间缩短一半。

12、采用最新版本的 Apache，并把 PHP编译其中，或者采用 DSO模式，不要采用 CGI方式。

13、编译 PHP时，建议采用如下的参数：

--enable-inline-optimization--disable-debug

[配置优化]

14、修改 httpd.conf：

#关闭 DNS lookups，PHP脚本只拿 IP地址

HostnameLookups off

15、如果网络拥挤，CPU资源不够用，采用 PHP的 HTML压缩功能：

output_handler= ob_gzhandler

PHP 4.0.4的用户请不要使用，因为存在内存泄漏问题。

16、修改 httpd.conf中的 SendBufferSize为你最大的页面文件的大小。加大内核的 TCP/IP写缓冲大小。

17、采用数据库的持久连接时，不要把 MaxRequestsPerChild设置得太大。

[第三方软件优化]

18、如果喜欢从修改 Apache源码入手，可以安装 lingerd。在页面产生和发送后，每个 Apache进程都会浪费一段时光在客户连接上，Lingerd能接管这项工作，让 Apache迅速服务下一个客户请求。

19、如果你足够勇敢的话，还可以采用 Silicon Graphics的 Accelerated Apache补丁。这个工程能使 Apache 1.3快 10倍，使 Apache 2.0快 4倍。

安装一个 PHP缓冲产品能提升 25-100%的性能。

[Linux系统优化]

1.清理服务器磁盘碎片：

不论Linux文件系统采用什么文件格式（ext3、JFS、XFS、ReiserFS）、何种类型的硬盘(IDE、SCSI)，随着时间的推移文件系统都会趋向于碎片化。ext3、JFS等高级文件系统可以减少文件系统的碎片化，但是并没有消除。在繁忙的数据库服务器中，随着时间的过去，文件碎片化将降低硬盘性能，硬盘性能从硬盘读出或写入数据时才能注意到。时间长了会发现每个磁盘上确实积累了非常多的垃圾文件，释放磁盘空间可以帮助系统更好地工作。Linux最好的整理磁盘碎片的方法是做一个完全的备份，重新格式化分区，然后从备份恢复文件。但是对于7×24小时工作关键任务服务器来说是比较困难的。Kleandisk是一个高效的磁盘清理工具，它能把磁盘上的文件分成不同的"组",比如把所有的"core"文件归成一组（Group），这样要删除所有core文件时只要删除这个组就行了。core文件是当软件运行出错时产生的文件，它对于软件开发人员比较有用，对于其他用户（比如电子邮件服务器）却没有任何意义。因此，如果没有软件开发的需要，见到core文件就可以将其删除。

2、开启硬盘DMA

现在使用的IDE硬盘基本支持DMA66/100/133（直接内存读取）但是Linux发行版本安装后一般没有打开，可以/etc/rc.d/rc.local最後面加上一行：/sbin/hdparm-d1–x66-c3-m16/dev/hda这样以后每次开机，硬盘的 DMA就会开启，不必每次手动设定。添加前后你可以使用命令：hdparm-Tt/dev/hda来测试对比一下。

3、调整缓冲区刷新参数

Linux内核中，包含了一些对于系统运行态的可设置参数。缓冲刷新的参数可以通过调整/proc/sys/vm/bdflush文件来完成，这个文件的格式是这样的：

每一栏是一个参数，其中最重要的是前面几个参数。第一个数字是在"dirty"缓冲区达到多少的时候强制唤醒bdflush进程刷新硬盘，第二个数字是每次让bdflush进程刷新多少个dirty块。所谓dirty块是必须写到磁盘中的缓存块。接下来的参数是每次允许bd flush将多少个内存块排入空闲的缓冲块列表。以上值为RHEL 4.0中的缺省值。可以使用两种方法修改：

（1）使用命令

# echo"100 128 128 512 5000 3000 60 0 0">/proc/sys/vm/bdflush

并将这条命令加到/etc/rc.d/rc.local文件中去。

（2）在/etc/sysctl.conf文件中加入如下行:

以上的设置加大了缓冲区大小，降低了bdflush被启动的频度，VFS的缓冲刷新机制是Linux文件系统高效的原因之一。

4、优化输入输出

I/O程序对Linux系统性能也是相当重要的，网络硬件I/O对服务器尤其重要。现在大多数Linux服务器使用10/100 Mb以太网。如果有较重的网络负载，则可以考虑千兆以太网卡。如果没有能力购买千兆网卡的话：可以使用多块网卡虚拟成为一块网卡，具有相同的IP地址。这项技术，在Linux中，这种技术称为Bonding。Bonding在Linux2.4以上内核中已经包含了，只需要在编译的时候把网络设备选项中的 Bonding driver support选中见图1。当然利用Bonding技术配置双网卡绑定的前提条件是两块网卡芯片组型号相同，并且都具备独立的BIOS芯片。

然后，重新编译核心，重新起动计算机，执行如下命令：

现在两块网卡已经象一块一样工作了。这样可以提高集群节点间的数据传输.bonding对于服务器来是个比较好的选择,在没有千兆网卡时,用两块100兆网卡作bonding,可大大提高服务器到交换机之间的带宽.但是需要在交换机上设置连接bonding网卡的两个子口映射为同一个虚拟接口。编辑/etc/modules.conf文件，加入如下内容，以使系统在启动时加载Bonding模块。

“mode”的值表示工作模式，共有0、1、2和3四种模式，这里设定为0。Bonding工作在负载均衡（Load Balancing(round-robin)）方式下，即两块网卡同时工作，这时理论上Bonding能提供两倍的带宽。Bonding运行在网卡的混杂（Promisc）模式下，而且它将两块网卡的MAC地址修改为一样的。混杂模式就是网卡不再只接收目的硬件地址是自身MAC地址的数据帧，而是可以接收网络上所有的帧。

5、减少虚拟终端机的数量。

Linux安装后系统默认是6个虚拟终端机，也就是 CTRL+ALT F1～F6那六个，作为服务器使用可以关掉其中四个，只留下 CTRL+ALT F1～F2，大约省下 4 Mbytes的内存，但是这样一来，X-Window会从原来的 CTRL+ALT F7变成 CTRL+ALT F3。修改/etc/inittab中，将 mingetty 3～6全部加上#字号。

6.关闭一些不用的服务

Linux服务器在启动时需要启动很多系统服务，它们向本地和网络用户提供了Linux的系统功能接口，直接面向应用程序和用户。提供这些服务的程序是由运行在后台的守护进程（daemons）来执行的。守护进程是生存期长的一种进程。它们独立于控制终端并且周期性的执行某种任务或等待处理某些发生的事件。他们常常在系统引导装入时启动，在系统关闭时终止。linux系统有很多守护进程，大多数服务器都是用守护进程实现的。如Web服务http等。同时，守护进程完成许多系统任务，比如，作业规划进程crond、打印进程lqd等。

如何对MySQL服务器进行调优

1、选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。

对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：

DELETE FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in(SELECT CustomerID FROM salesinfo)

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）..替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：

SELECT* FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in(SELECT CustomerID FROM salesinfo)

如果使用连接（JOIN）..来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

SELECT* FROM customerinfo

LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.

CustomerID

WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

连接（JOIN）..之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

MySQL从 4.0的版本开始支持 UNION查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。

SELECT Name, Phone FROM client

UNION

SELECT Name, BirthDate FROM author

UNION

SELECT Name, Supplier FROM product

4、事务

尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHERE item='book';

COMMIT;

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。

5、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户

来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE

SELECT Quantity FROM inventory

WHEREItem='book';

...

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHEREItem='book';

UNLOCK TABLES

这里，我们用一个 SELECT语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE语句将新值更新到表中。包含有 WRITE关键字的 LOCK TABLE语句可以保证在 UNLOCK TABLES命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory进行插入、更新或者删除的操作。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到 salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo

(

CustomerID INT NOT NULL,

PRIMARY KEY( CustomerID)

) TYPE= INNODB;

CREATE TABLE salesinfo

(

SalesID INT NOT NULL,

CustomerID INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),

FOREIGN KEY(CustomerID) REFERENCES customerinfo

(CustomerID) ON DELETECASCADE

) TYPE= INNODB;

注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如 customerinfo中的“province”..字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL

从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

SELECT* FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;

SELECT* FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";

同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：

SELECT* FROM inventory WHERE Amount/7<24;

SELECT* FROM inventory WHERE Amount<24*7;

上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT* FROM books

WHERE name like"MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT* FROM books

WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。