服务器安装cuda,CUDA安装
VMWare显卡怎么装cuda
VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡,如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统。或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备
可以用系统内置的源来更新命令如下:
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-331
如果出现类似下图所示的内容,那就是安装成功了
扩展资料:
VMWare提供了三种工作模式,它们是bridged(桥接模式)、NAT(网络地址转换模式)和host-only(主机模式)。
bridged(桥接模式)
在这种模式下,VMWare虚拟出来的操作系统就像是局域网中的一台独立的主机,它可以访问网内任何一台机器。在桥接模式下,你需要手工为虚拟系统配置IP地址、子网掩码,而且还要和宿主机器处于同一网段,这样虚拟系统才能和宿主机器进行通信。
host-only(主机模式)
在某些特殊的网络调试环境中,要求将真实环境和虚拟环境隔离开,这时你就可采用host-only模式。在host-only模式中,所有的虚拟系统是可以相互通信的,但虚拟系统和真实的网络是被隔离开的。
NAT(网络地址转换模式)
使用NAT模式,就是让虚拟系统借助NAT(网络地址转换)功能,通过宿主机器所在的网络来访问公网。也就是说,使用NAT模式可以实现在虚拟系统里访问互联网。
NAT模式下的虚拟系统的TCP/IP配置信息是由VMnet8(NAT)虚拟网络的DHCP服务器提供的,无法进行手工修改,因此虚拟系统也就无法和本局域网中的其他真实主机进行通讯。
Linux 服务器 cuda cudnn安装
Linux服务器上安装CUDA和cuDNN的详细步骤如下:
第一步:安装驱动程序。
请访问官方下载地址,下载适合您系统的驱动程序。安装时,请注意按照提示操作,确保所有步骤正确无误。
如果在安装过程中遇到X服务未关闭的问题,可尝试在安装指令后面添加参数"-no-x-check"。
如果继续遇到错误提示,检查系统中是否已安装GCC编译器。若未安装,需首先安装GCC。
若问题仍未解决,可能需要更新内核。完成内核更新后,再次尝试执行安装指令。
第二步:安装CUDA。
访问CUDA官方下载页面,下载对应版本的CUDA安装包。在安装过程中,您可能需要选择一些配置选项。请确保在显示的界面中取消“Driver”选项(即显卡驱动)的选中状态,避免安装失败。正确完成安装后,系统会显示安装成功的样例信息。
第三步:配置环境变量。
执行相应的配置命令,以确保CUDA能够被正确识别并使用。
第四步:安装cuDNN。
访问cuDNN官方下载页面,根据您所使用的CUDA版本选择对应的cuDNN版本进行下载。cuDNN的下载速度可能较慢,您可以尝试使用代理服务器或等待一段时间。
Linux安装显卡驱动、CUDA和cuDNN
为实现Linux系统中安装显卡驱动、CUDA和cuDNN的目标,首先需解决nouveau驱动问题,确保系统正常识别并使用显卡。具体步骤包括修改grub配置文件,创建新镜像文件,重启系统,验证nouveau驱动是否已禁用。
接着,安装gcc编译环境和内核相关包,确保系统具备编译CUDA环境的必要条件。使用命令执行如下操作:安装kernel-devel、kernel-doc、kernel-headers、gcc*、glibc*和glibc-*
更新系统,执行更新命令:yum-y update。安装GNOME Desktop和Development Tools。安装lrzsz和dkms工具。
登录NVIDIA官网,查询并下载对应显卡型号的驱动。切换至安装包目录,并添加可执行权限。安装显卡,确保在安装过程中使用正确的kernel-source-path路径,根据提示进行操作即可完成安装。验证安装成功。
安装CUDA Toolkit,需确保系统中安装有gcc和make。对于C++编程,还需安装g++。运行CUDA例程,需要相应的依赖库。安装前,确认已安装显卡驱动,避免重复安装。
配置CUDA,编辑~/.bashrc文件,更新配置,执行source命令以应用更改。验证CUDA安装成功,使用nvcc--version命令。
注意:CUDA、cuRAND等动态库位于/usr/local/cuda-10.1/lib64路径中。对于CUDA 10.1及之后版本,cuBLAS动态库已迁移到/usr/lib/x86_64-linux-gnu路径,可通过运行特定命令查询实际路径。使用Anaconda安装的CUDA Toolkit不位于lib64路径,且不会引起冲突。
安装cuDNN,解压tar文件,并移动cuDNN文件。验证cuDNN安装状态,确保系统正确识别并使用cuDNN。
最后,通过参考一系列相关链接,了解查看服务器显卡型号、Python版本、禁用默认驱动、安装CUDA和cuDNN等详细操作。链接包括但不限于查看服务器显卡信息、查看Linux显卡型号、Ubuntu20.04系统禁用Nouveau驱动、CentOS7篇关于禁用默认显卡驱动等内容。