服务器吞吐量，服务器cpu最多几核

吞吐率和吞吐量的区别

吞吐率和吞吐量是两个不同的概念，主要区别如下：

吞吐率：是指系统处理数据的能力，即在单位时间内系统可以处理的数据量。通常用来衡量系统的性能，包括计算机、网络、服务器等。吞吐率是一个速率或速度的概念，表示的是数据处理的效率，单位通常是比特每秒或数据包每秒。

吞吐量：是指系统在一定时间内实际处理的总数据量。它是衡量系统在特定时间段内完成工作的总量，可以反映系统的负载能力和工作效率。吞吐量的单位是比特或字节，通常用来描述网络带宽的利用率或是在特定时间段内完成的任务量。

具体来说，吞吐率关注的是数据处理的速度，即系统处理数据的能力如何，是否快速高效；而吞吐量则关注实际处理的数据总量，即系统在一段时间内完成了多少数据处理工作。这两个概念虽然有所不同，但在很多场景下是互相影响的。比如在网络通信中，高吞吐率通常意味着网络能够快速地传输大量数据，而高吞吐量则意味着网络在一段时间内实际传输的数据量很大。

简而言之，吞吐率关注速度，衡量单位时间内系统处理数据的能力；而吞吐量关注总量，表示系统在特定时间段内实际处理的数据的多少。这两个概念在系统性能分析和优化中都具有重要意义。

4核16G服务器吞吐量大概是多少

一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。

单个reqeust对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间

QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量

并发数：系统同时处理的request/事务数

响应时间：一般取平均响应时间

（很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）

理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：

QPS（TPS）=并发数/平均响应时间

一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

决定系统响应时间要素

我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。

系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间；

关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。

服务器里的吞吐量指的是什么

吞吐量：系统在单位时间内处理请求的数量。只不过是一个很宽泛的术语，大家经常指的吞吐量的单位可能是：TPS/QPS、页面数/秒、人数/天、处理业务数/小时等等。

几个相关的概念：TPS、QPS、RPS

TPS：Transactions Per Second（每秒事务处理数），指服务器每秒处理的事务次数。一般用于评估数据库、交易系统的基准性能。

QPS：Queries Per Second（查询量/秒），是服务器每秒能够处理的查询次数，例如域名服务器、Mysql查询性能。

RPS：Request Per Second（请求数/秒）

RPS（Request Per Second）和QPS可以认为是一回事。

RT：Response Time（响应时间）：客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。也叫Think Time。

并发数与TPS/QPS的关系：

QPS（TPS）=并发数/平均响应时间

这里的并发数如果为事务处理请求数，则为TPS，如果为查询请求数，则为QPS。