云服务器指标？云服务器收费

软件性能指标有哪些

问题一：衡量一个软件系统性能的常见指标有哪些我参考了下博云软件的观点得出以下几点技术性能指标：1、系统平均无故障时间，2、系统联机响应时间、处理速度和吞吐量，3、系统操作是的灵活性和方便性，4、系统加工数据的准确性，5、系统的可扩充性，6、系统的可维护性。

问题二：软件测试常见性能指标有哪些，并简述其定义 1、响应时间

响应时间指的是“系统响应时间”，定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。它包括网络上的传输时间，web服务器上处理时间，APP服务器上处理时间，DB服务器上处理时间，但不包括浏览器上的内容显示时间，即“呈现时间”，这是因为呈现时间在很大程度上取决于客户端的表现。

2、最大并发用户数

有两种理解方式，一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问，体现的是业务并发用户数，指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑，这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数，该概念一般结合并发测试（Concurrency Testing）使用，体现的是服务端承受的最大并发访问数。

3、吞吐量

吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”，直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说，吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量，从业务的角度，吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然，从网络的角度来说，也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。

4、性能计数器

性能计数器（Counter）是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如，对Windows系统来说，使用内存数（Memory In Usage），进程时间（Total Process Time）等都是常见的计数器。

5、思考时间

思考时间（Think Time），也被称为“休眠时间”，从业务的角度来说，这个时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说，要真实地模拟用户操作，就必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间，体现在脚本中，具体而言，就是在操作之间放置一个Think的函数，使得脚本在执行两个操作之间等待一段时间。

6、TPS

TPS:Transaction per second，每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。

7、HPS

点击率：HPS，每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标，WEB应用是请求―响应模式，用户发出一次申请，服务器就要处理一次，所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。

问题三：软件技术指标有哪些？ VOL量能指标 MACD指数平滑异同移动平均线 KDJ随机指标 RSI相对强弱指标

问题四：软件性能测试监控的关键指标有哪些性能测试对于Windows的系统资源，一般监控CPU，内存，磁盘。

问题五：常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍当前业界常见的服务器性能指标有:

TPC-C

TPC-E

TPC-H

SPECjbb2005

SPECjEnterprise2010

SPECint2006及 SPECint_rate_2006

SPECfp2006及 SPECfp_rate_2006

SAP SD 2-Tier

LINPACK

RPE2

一、TPC(Transaction Processing Performance Council)即联机交易处理性能协会,成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标:为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为:

TPC-C:数据库在线查询(OLTP)交易性能

TPC-E:数据库在线查询(OLTP)交易性能

TPC-H:商业智能/数据仓库/在线分析(OLAP)交易性能

1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试,模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现.正规 TPC-C测试结果发布必须提供 tpmC值,即每分钟完成多少笔 TPC-C数据库交易(TPC-C Transaction Per Minute),同时要提供性价比$/tpmC。如果把 TPC-C测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC均不属正规。

2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。

对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。

问题六：软件技术指标有哪些？请问软件技术指标有哪些呢？各位大虾能否珐合工作实际描述一下？小弟在书本上看到的都是些概念性的说法。谢谢！

问题七：手机性能指标手机性能指的是什么目前主流手机配件都际几公司所定比性智能手机性能重要指标电脑依CPU频率、核数、RAM（运行内存）、ROM（手机存储）速度、GPU（显卡）性能、主屏幕像素、像素密度、摄像像素、软件情况目前业内测试软件测试手机性能关键指标

问题八：软件性能测试指标tps有哪些要求 tps一般要按二八原则满足每天交易量，

举例：被测系统一天工作窗口是8小时，处理了10万笔交易

tps>（100000×80%）/（8×3600×20%）=13.89

问题九：以下指标中哪个是衡量软件性能的指标一台计算机功能的强弱或性能的好坏，不是由某项指标来决定的，而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。但对于大多数普通用户来说，可以从以下几个指标来大体评价计算机的性能。 1、CPU的运算速度。运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。通常所说的计算机运算速度（平均运算速度），是指每秒钟所能执行的指令条数，一般用“百万条指令／秒”（mips，Million Instruction Per Second）来描述。同一台计算机，执行不同的运算所需时间可能不同，因而对运算速度的描述常采用不同的方法。常用的有CPU时钟频率（主频）、每秒平均执行指令数(ips)等。微型计算机一般采用主频来描述运算速度，通常显示为X.X GHz。一般说来，主频越高，运算速度就越快。 2、字长。一般说来，计算机在同一时间内处理的一组二进制数称为一个计算机的“字”，而这组二进制数的位数就是“字长”。在其他指标相同时，字长越大计算机处理数据的速度就越快。现在的大多装人都装64位的了。 3、内存的容量。内存储器，也简称主存，是CPU可以直接访问的物理存储器，需要执行的程序与需要处理的数据就是存放在主存中的。内存储器容量的大小反映了计算机即时存储信息的能力。随着操作系统的升级，应用软件的不断丰富及其功能的不断扩展，人们对计算机内存容量的需求也不断提高。目前，常见的内存容量都在1GB以上了。内存容量越大，系统功能就越强大，能处理的数据量就越庞大。 4、外存储器的容量。外存储器容量通常是指硬盘容量（包括内置硬盘和移动硬盘）。外存储器容量越大，可存储的信息就越多，可安装的应用软件就越丰富。目前，硬盘容量一般为300 G至1TB，以后存储容量还会更大。以上只是一些主要性能指标。除了上述这些主要性能指标外，计算机还有其他一些指标，例如，所配置外围设备的性能指标以及所配置系统软件的情况等等。另外，各项指标之间也不是彼此孤立的，在实际应用时，应该把它们综合起来考虑，而且还要遵循“性能价格比”的原则。

问题十：app开发，比较看重的性能指标有哪些博客 app最重要的指标有九个，最重要9个的KPI指标，它们可以评估移动App应用软件是否成功。

1.用途

用户评价一款App应用时，会首先是从它的用途入手，而真正成功的App应用能够解决用户所面临的问题。除了单纯的使用外，还必须了解用户的年龄段，应用的使用频率、时间、方式等。特别的，对受众群体进行特征分析，可以估测不同受众群体使用情况，预测模型转换。了解这些问题后，可以对App应用有更深刻的见解，并且有的放矢进行资源分配，从而获得更大的利润。

2.产品终生价值

对任何一款App应用而言，经得住检验并且可靠耐用，就是对产品终生价值(LTV)最重要的评价标准。简言之，LTV是移动用户相对于非移动用户的价值。如果移动用户比非移动用户更忠诚、使用频率更高，那么这个移动策略就是切实可行的。根据不同的用途来评断“价值”，这样就可以在了解应用对不同用户的价值后，就可以明确哪些功能对用户是重要的，哪些是有待提高的。

3.保留率

一款应用软件不会一直都是最热门的，因此要延长使用寿命就必须重视保留率，特别是在第1、7、30天的保留率。如今，保留率以及成为应用软件的最大的挑战，调查显示，有65%的人会在安装3个月后停止使用。而且早期的保留率预测也能显示市场生产力。另外，应用软件排名也越来越关注保留率。对用户来说保留率是更好的指标，但是只有做的很出色才会有更高的保留率。

4.活跃用户

每个人都可以下载应用软件，但是要想让用户定期使用并不那么容易。月度活跃用户(MAU)、日活跃用户(DAU)

都是评估用户活跃度的关键指标。如果用户喜欢一款App，它们就会经常使用，甚至能到依赖的程度。只有了解这类人群的特质以及他们是如何使用的，才会创造出更受欢迎的App应用，并且把更多的客户转化为活跃客户。

5.使用时间

只打开应用软件与切实使用应用软件是有很大区别的，就像网页访问量与网页浏览时间相比一样。增加使用时间对App应用而言是非常重要的。要想使App应用更加具有用户粘性，就要让它更具吸引力，这样才会有更长的使用时间。想要开发APP可以找汉恩云推。

6.平均用户收益

如果App应用有固定的用户群那是很好的，但可能会创造一款应用软件能以其他方式获取收益。着眼大局要从平均用户收益(ARPU)入手。“收益”来自于

App应用价格、应用内置广告等等，但是当决定使用平均用户收益这个指标，那么请注意，要把的App应用放在多个渠道平台上。

GPShopper市场营销部高级经理Andrea Cohen表示，如果

只是简单的看看用户在App应用里买了些什么，并忽略他们总体花费的增长，这绝对是一个错误。根据她曾在The North

Face和bebe这两个品牌公司的经验，每年用户使用App消费比在线用户多15%，甚至能占到总体收益的25%。

7.App加载/登陆时间

的App应用需要六秒才能登陆?明确的告诉，不会有人愿意花时间用这款App应用的。时间可以说是App应用的本质，

有责任为用户提供更高效的应用加载时间。用户应用加载App应用，登陆新页面，在应用里进行购买交易，所有处理都应该是无缝完成。如果

让用户思索为什么这款App应用的加载时间这么长，他们可能已经用上了竞争对手的App了。

8.用户获取

获取新用户有一个办法，那就是研究一下现有用户是如何找到

开发的App应用的，是通过搜索，付费广告，内置推荐，还是通过口碑相传。人们会因为不同的原因寻找不同的App应用，......>>

服务器运维监控指标有什么,云帮手管理方便吗

据我所了解的，常见的有服务器资源运行情况，cpu内存等是否爆满，日志分析，告警等等。

服务器运维的日常工作内容：

1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作；

2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护；

3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除；

4、提供独立主机或虚拟应用客户产品操作和应用方面的技术支持；

5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题；

这里可以推荐你用一些工具，实现便捷高效管理，摆脱重复性工作；

云帮手，管理便捷体现在：

1.一键环境部署，搭建php、数据库、ftp功能；

2.日志巡查功能；

3.有远程登录桌面功能，文件传输功能；

4.云帮手不仅仅可以远程登录，还有很多管理云主机的功能。

5.像主机系统漏洞检测修复；

6.实时查看主机资源使用状态监控啊；

7.批量集中管理主机等等。

云服务器是什么 云服务器有什么优势

云服务器是什么？云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术， VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同服务器一样。而云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现问题，云服务器才会无法访问。

云服务器是一种基于WEB服务，提供可调整云主机配置的弹性云技术，整合了计算、存储与网络资源的Iaas服务，具备按需使用和按需即时付费能力的云主机租用服务。在灵活性、可控性、扩展性及资源复用性上都有很大的提高。

使游戏内各个功能系统更加合理地分配运算，大大提高了游戏的安全性和稳定性，从而优化了游戏运行的速度，使人们体验游戏更加顺畅。云服务器技术在《醉·逍遥》各种大型活动中的运用，譬如千人副本、万人赛跑、三大阵营战场等等，就是最有力的说明，也是人们畅玩游戏最强有力的保障。

云主机服务的应用

云主机服务是云计算服务的重要组成部分，是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。

云主机服务包括两个核心产品：面向中小企业用户与高端个人用户的云服务器租用服务；面向大中型互联网用户的弹性计算平台服务。

云主机可以有效的解决传统物理租机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。在实际应用中的云主机具有三个方面的弹性能力：

1.主机服务配置与业务规模可根据用户的需要进行配置，并可灵活的进行调整；

2.用户申请的主机服务可以实现快速供应和部署，实现了集群内弹性可伸缩；

3.计费方式灵活，用户无需支付押金，且有多种支付方式供用户选择。

云主机平台集群节点云主机平台的每个集群节点被部署在互联网的某个骨干机房，可独立提供计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。集群节点由以下硬件构成：

管理服务器：采取双机热备的方式，对整个节点的所有计算服务器、共享存储、网络进行管理，同时对外提供管理整个节点的API。管理服务器上提供：

管理服务（管理节点的计算服务器，对外提供管理接口）、DHCP服务（为计算服务器的网络启动分配管理网段的IP）、tftp服务（为计算服务器的网络启动提供远程启动映象下载）、nbd服务（为计算服务器提供网络块设备服务）。管理服务器上还会运行一个数据采集程序，他定时将各种性能数据采集下来并发送到中央的数据采集服务器上存储服务器群：存储服务器可以是ISCSI或内置存储容量比较大的x86服务器，通过CloudexFS集群文件系统组成一个统一的存储池，为节点内的虚拟机提供逻辑磁盘存储、非结构数据存储以及整合备份服务。

计算服务器群：计算服务器是高配置的DELL服务器，计算服务器无需安装操作系统，但必须具备网络引导功能，其上运行一个linux微内核、Xen软件、一个与管理服务器进行通讯的Agent交换机：按不同功能和节点性能要求配备多个三层交换机，分别负责管理网段、公网交换网段、内部交换网段、存储网段等。

云服务器的特征

与传统服务器相比，云计算服务器有其显著特征，即：高密度、高可扩展性及强大的虚拟化能力。

高密度如果说“云计算”是大势所趋，那么高密度服务器就是势在必行了：2U空间内集成2个、4个、乃至8个独立计算节点的高密度多节点服务器，一时间集万千宠爱于一身，当仁不让的成为时下IT基础设施中耀眼的焦点。

提高能效、减少占地面积、降低功耗，是高密度服务器的最大优势。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片。云计算对数据中心性能和效率也有着不同的要求，一些操作中对计算需求更高，高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。而网络游戏等方面已经开始尝试云计算，搭配高密度服务器则表现更加出色。

高可扩展性服务器的可扩展性是指服务器的硬件配置可以根据需要灵活配置，如内存、适配器、硬盘、处理器等，因为服务器的硬件配置可能是根据不同时期的网络配置而改变。

云计算最本质的特点之一是帮助企业用户实现即需即用、灵活高效的使用IT资源。因此对于部署云计算平台来说，就必须考虑对弹性空间和可扩展性的真实需求。因为目前无论在服务器还是存储方面，许多企业现有的产品架构都无法具备良好的扩展性，能够很好地满足私有云对扩展空间的弹性需求。因此，真实评估弹性化需求，是实现按需添加或减少IT资源的私有云部署前的一个重要考虑。

强大的虚拟化能力虚拟化实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示，在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥着巨大的作用，是支撑云计算伟大构想的最重要的技术基石。

云计算中不可避免地需要使用服务器虚拟化技术，因此，服务器的虚拟化能力成为选型时的重要参考指标。这要求服务器必须具备良好的性能、足够的内存、平台支持及开通效率等。