pycharm连接云服务器 云服务器运行python程序

基于PyCharm快速部署flask到云服务器

在追求高效开发与部署的现代软件开发实践中，使用基于 PyCharm的 Flask快速部署应用至云服务器成为一种便捷且流行的选择。本文将详细说明这一过程，包括服务器选择与配置、登录与环境部署，以及使用 PyCharm实现 Flask应用的自动化部署。

首先，服务器的选择至关重要。考虑到成本与可用性，我们可以通过京东云等平台获取资源。以 1G 1核 40G的云主机为例，1年仅需1元，这样的资源对于小型项目或学习实践来说已足够。选择资源时，除了关注价格，还应考虑地理位置、网络速度、稳定性等因素，确保云服务器能提供良好的性能与可靠的服务。

登录云服务器是部署流程的关键步骤。京东云会通过邮件提供用户名与密码，对于使用Windows 11的用户，系统自带的SSH客户端已足够，无需额外安装。而对于使用Windows 7或其他非原生支持SSH的系统，需要安装SSH客户端，如PuTTY或MobaXterm等。此外，PyCharm集成的终端功能也为操作提供了便利。

配置服务器环境是确保 Flask应用正常运行的基础。通过命令行界面，执行一系列命令来安装必要依赖，如 zlib、bzip2、openssl、ncurses、sqlite、readline、tk、libffi和 gcc等。接着，下载并安装 Python 3.9.9到本地目录，确保应用能在云服务器上运行。

在安装 Python 3后，创建软链接将 `/usr/bin/python`更改为指向 `/usr/local/python3/bin/python3`，这一步骤使Python命令在服务器上得以有效使用。同时，根据需要修改或更新 `yum`工具，以确保包管理系统的正常运行。

安装 pip3是部署 Flask应用的关键步骤，它允许用户在服务器上安装、更新和管理第三方 Python库。通过添加或创建软连接，确保服务器上安装的 Python环境与 pip相匹配。

在服务器上部署 Flask应用时，使用 PyCharm可以通过新项目向导快速创建应用。设置应用时，确保在应用配置中修改 `host`地址为服务器 IP，同时调整端口以避免冲突。编写基本的 Flask代码，将应用逻辑与视图函数整合。将应用上传至云服务器，并通过 PyCharm的部署功能进行验证，确保应用部署成功。

最后，启动 Flask应用有两种方式：在开发环境中使用 `python app.py`命令启动应用，或在生产环境中使用 `nohup python app.py&`命令，确保应用在后台持续运行。访问应用的公网地址，即可查看部署成功后的结果。

通过上述步骤，基于 PyCharm快速部署 Flask应用至云服务器的过程得以实现，为开发者提供了一条高效、便捷的路径，确保应用能够在云环境中稳定运行，满足不同规模项目的部署需求。

手把手教您在PyCharm中连接云端资源进行代码调试

ModelArts提供了PyCharm插件工具PyCharm ToolKit，帮助用户完成代码上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等任务，让用户可以专注于本地代码开发。

本文来源于华为云社区《手把手教您在PyCharm中连接云端资源进行代码调试》，作者：Hello EI。

ModelArts提供的PyCharm插件PyCharm ToolKit，能够协助用户完成上述操作，用户只需专注于本地代码开发。

接下来，我将详细介绍如何在PyCharm中连接云端资源进行代码调试。

PyCharm仅专业版支持远程开发功能，请确保本地已安装2019.2及以上版本的PyCharm专业版。

步骤总览：

Step1安装PyCharm ToolKit：在PyCharm中选择“File> Settings> Plugins”，在Marketplace里搜索“ModelArts”，点击“Install”即可完成安装。

Step2创建插件访问密钥：创建插件访问密钥（AK和SK）（参考链接）。

Step3创建Notebook实例：在ModelArts控制台创建一个Notebook实例，创建时需开启远程SSH开发及选择密钥对，并确保该实例处于“运行中”状态。

Step4插件自动化配置：确保已安装2019.2及以上版本的PyCharm专业版，在PyCharm菜单栏中选择“ModelArts> Edit Credential”，将创建的访问密钥（AK和SK）输入到ToolKit对应位置，点击OK按钮进行登录，出现提示即为登录成功。接着，在PyCharm菜单栏中选择“ModelArts> Notebook> Remote Config”，在打开的界面中选择要连接的Notebook实例，在KeyPair中选择该Notebook实例对应的秘钥。

Step5使用插件连接云上Notebook：当Notebook实例为绿色三角形状态时，表示该实例运行中（但未与PyCharm连接）。此时点击该实例名称，实例会变为绿色勾状态，表示PyCharm已与实例连接成功。

Step6同步上传本地文件至Notebook。

Step7远程调试：选择Python解释器，然后进行代码调试。当需要调试代码时，可以直接打断点，然后使用debug方式运行程序。

智星云pycharm连接方式

确定您的PyCharm为专业版，以支持远程开发功能。

接着，执行以下步骤：

在菜单栏选择[File]，点击并进入[Settings]选项，打开设置窗口，查找并点击[Python interpreter]设置项。

在弹出的界面中点击[Add Interpreter]，选择[On SSH]选项并点击下一步，社区版本无此选项。

将实例SSH指令中的Host、Port以及Username信息，分别填写至相应位置，注意云主机Username为vipuser，云容器为root，而Host和Port则需查看自身实例的SSH指令。

紧接着，输入SSH密码，按照提示继续操作直至看到确认弹窗。

选择[System Interpreter]进行下一步配置，指定远程Python解释器地址为/root/miniconda3/bin/python（适用于云容器环境）或/home/vipuser/anaconda3/bin/python（云主机环境），根据实际安装情况进行调整。

设定同步目录，即本地项目与远程实例数据盘下的子目录建立关联，将其配置为实例的数据盘子目录，如：/root/project/。

完成所有配置后点击[创建]，若一切无误，PyCharm将自动进行配置。配置完成后，即可进行远程开发。

当遇到运行时找不到Python文件的情况，可能是因为代码没有自动同步，可通过手动同步解决。具体操作为打开远程终端。

在PyCharm配置好远程开发功能后，可以通过PyCharm内置终端界面下拉菜单找到远程服务器并打开远程终端进行操作。