pycharm远程服务器，python连接远程服务器
Pycharm通过跳板机远程连接服务器
在local设置config
在local的C:\Users\\.ssh路径中新建一个记事本，重命名为config。编辑该文件的内容如下：
将<>中的内容根据实际情况进行替换。
2、在local设置转发
在local的任一路径下（推荐使用桌面，方便快捷）新建一个文本文件“新建文本文档.txt”，编辑内容为：
修改<>和username为实际的内容。然后连同后缀重命名为“GotoTarget.bat”，注意此操作必须在显示文件扩展名的情况下进行修改：
然后双击GotoTarget.bat运行该文件，如果正确的话会让你输入密码，保持bat文件在后台运行，可以新开一个命令行窗口，输入：
如果能正确连接到target服务器，说明已经成功。
3、在pycharm上配置该ssh
打开pycharm，工具→部署→配置，点击ssh配置右边的那三个小点，新建一个ssh配置：
注意要把username替换为实际的用户名，主机地址就是回环地址，端口号是此前自定义的9182。点击测试连接，正常的话就能成功连接了。
然后按照一般的远程连接服务器的方式进行配置就可以了，可以参考 pycharm：远程连接服务器调试代码(保姆级详细步骤)————————————————版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：
如何通过Pycharm远程连接服务器运行项目代码
如果你拥有服务器但不知如何利用，这篇文章将为你解答如何通过Pycharm远程连接并运行深度学习项目。首先，确认服务器环境已配置，未配置的可以参考《罗小罗同学：如何给个人服务器配置环境》。
步骤如下：
一、远程连接
1-1：连接VPN（如有需要，可咨询课题组）
1-2：在Pycharm中设置SFTP连接
1.选择工具->部署配置
2.新建SFTP连接，填写服务器信息并测试连接
二、添加远程服务器解释器
1.进入【文件】->【设置】->项目解释器
2.输入服务器IP、账户名，添加并配置密码
三、项目同步
1.选择项目->部署界面，上传或下载项目文件
四、运行代码
1.启动SSH会话，传输文件后运行代码（注意提前上传依赖数据）
以上步骤让你能够轻松在Pycharm中远程控制服务器，执行代码。后续，我将分享更多实战项目，深入讲解操作细节，敬请期待！
pycharm怎么连接远程服务器
为解答“PyCharm如何连接远程服务器”的问题，需首先确认是否拥有PyCharm专业版，并确保其已集成SSH组件，此组件支持远程链接操作。
若问题涉及人工智能训练场景，且实验室服务器作为跳板机用于接入内网服务器集群，这表明外网访问内网资源受限。在这种情况下，通常会将代码提交至跳板机，再从跳板机访问内网服务器进行训练。
若不希望将训练任务部署在GPU服务器上，需要在GPU服务器上自行搭建分布式训练环境，例如TensorFlow或PyTorch，然后调整代码以适配分布式环境下的GPU资源。
综上所述，尽管PyCharm在连接远程服务器时能提供便利，但主要的技术挑战在于Python代码的分布式训练实现，以及如何有效利用远程服务器资源，这与PyCharm的使用密切相关但并非核心。因此，解决“PyCharm如何连接远程服务器”的关键在于明确分布式训练环境的搭建与优化，而非PyCharm软件本身的功能应用。
