linux服务器性能监控 服务器性能监控工具

如何监控linux服务器上的数据

linux服务器性能监测是很重要的工作，服务器运行应该提供最有效的系统性能。当服务器系统性能突然低于平均应有的情况，问题可能来自在执行的进程、内存的使用率、磁盘的性能、网络流量和cpu

的压力。在预算短缺的今天，理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。

要实现它的前提是，你必须充分了解自己的计算机和网络，从而找到真正的瓶颈所在。本文提供一些基础的工具来辨别和处理一些性能问题。使用的linux

发行版本是red

hat

enterprise

linux

4，工作过程是：首先查看整个系统的状态，然后是检查特定的子系统。

linux服务器进行性能监控有几种方法，每种方法都各有其优缺点。

使用snmp等标准工具

标准及非标准工具能执行一个或多个收集、合并及传输阶段，如rstatd或snmp工具，然而标准的rstat后台程序提供的信息是有限的，速度慢而且效率低。

内核模块

几个系统监控工程利用内核模块来存取监控数据。一般情况下，这是很有效的收集系统数据的方法。然而这种方法存在的问题是，当主内核源内有其它改变时，必须保持代码一致性。一个内核模块可能与用户想使用的其它内核模块相冲突。此外，在使用监控系统之前，用户必须获得或申请模块。

/proc虚拟文件系统

/proc虚拟文件系统是一个较快的、高效率执行系统监控的方法。使用/proc的主要缺点是必须保持代码分析与/proc

文件格式改变的同步。事实表明，linux内核的改变比/proc

文件格式的改变要更频繁，所以，用/proc虚拟文件系统比用内核模块存在的问题要少。本文介绍的方法即基于/proc虚拟文件系统。

一、

/proc文件系统特点

linux

系统向管理员提供了非常好的方法，使他们可以在系统运行时更改内核，而不需要重新引导内核系统。这是通过

/proc

虚拟文件系统实现的。/proc

文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程

(process)

发送信息的机制

(所以叫做

/proc)。这个伪文件系统让你可以和内核内部数据结构进行交互，获取

有关进程的有用信息，在运行中

(on

the

fly)

改变设置

(通过改变内核参数)。

与其他文件系统不同，/proc

存在于内存之中而不是硬盘上。不用重新启动而去看

cmos

，就可以知道系统信息。这就是

/proc

的妙处之一。

小提示:

每个linux系统根据软硬件不同/proc

虚拟文件系统的内容也有些差异。/proc

虚拟文件系统有三个很重要的目录：net，scsi和sys。sys目录是可写的，可以通过它来访问或修改内核的参数，而net和scsi则依赖于内核配置。

linux下怎么查看服务器性能

1.查看系统负载

（1）uptime

这个命令可以快速查看机器的负载情况。

在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。

命令的输出，load average表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。

通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。

如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。

反之，如果15分钟平均负载很高，1分钟平均负载较低，则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。

(2)W

Show who is logged on and what they are doing.

可查询登录当前系统的用户信息，以及这些用户目前正在做什么操作

其中的load average后面的三个数字则显示了系统最近1分钟、5分钟、15分钟的系统平均负载情况

注意：

load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统逻辑CPU的个数。

如果输出中系统有4个逻辑CPU，如果load average的三个值长期大于4时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，

但是偶尔大于4时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲

2.dmesg| tail

该命令会输出系统日志的最后10行。

这些日志可以帮助排查性能问题.

3.vmstat

vmstat Virtual Meomory Statistics（虚拟内存统计），用来获得有关进程、虚存、页面交换空间及 CPU活动的信息。这些信息反映了系统的负载情况。

后面跟的参数1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义

（1）监控进程procs：

r：等待在CPU资源的进程数。

这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况，数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数，那么机器的CPU资源已经饱和（出现了CPU瓶颈）。

b：在等待io的进程数。

（2）监控内存memoy：

swpd：现时可用的交换内存（单位KB）

free：系统可用内存数（以千字节为单位）

buff:缓冲去中的内存数（单位：KB）。

cache：被用来做为高速缓存的内存数（单位：KB）。

（3）监控swap交换页面

si:从磁盘交换到内存的交换页数量，单位：KB/秒。

so:从内存交换到磁盘的交换页数量，单位：KB/秒。

如果这个数据不为0，说明系统已经在使用交换区（swap），机器物理内存已经不足。

（4）监控 io块设备

bi:发送到块设备的块数，单位：块/秒。

bo:从块设备接收到的块数，单位：块/秒。

（5）监控system系统

in:每秒的中断数，包括时钟中断。

cs:每秒的环境（上下文）转换次数。

（6）监控cpu中央处理器：

us：用户进程使用的时间。以百分比表示。

sy：系统进程使用的时间。以百分比表示。

id：中央处理器的空闲时间。以百分比表示。

us, sy, id, wa, st：这些都代表了CPU时间的消耗，它们分别表示用户时间（user）、系统（内核）时间（sys）、空闲时间（idle）、IO等待时间（wait）和被偷走的时间（stolen，一般被其他虚拟机消耗）。

这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。

注：

如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。

如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。

如果有大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。

4.mpstat-P ALL 1

该命令可以显示每个CPU的占用情况，如果有一个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。

MultiProcessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具

其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。

格式：mpstat [-P{|ALL}] [internal [count]]

-P{|ALL}表示监控哪个CPU， cpu在[0,cpu个数-1]中取值

internal相邻的两次采样的间隔时间

count采样的次数，count只能和delay一起使用

all：指所有CPU

%usr：显示在用户级别（例如应用程序）执行时CPU利用率的百分比

%nice：显示在拥有nice优先级的用户级别执行时CPU利用率的百分比

%sys：现实在系统级别（例如内核）执行时CPU利用率的百分比

%iowait：显示在系统有未完成的磁盘I/O请求期间CPU空闲时间的百分比

%irq：显示CPU服务硬件中断所花费时间的百分比

%soft：显示CPU服务软件中断所花费时间的百分比

%steal：显示虚拟机管理器在服务另一个虚拟处理器时虚拟CPU处在非自愿等待下花费时间的百分比

%guest：显示运行虚拟处理器时CPU花费时间的百分比

%idle：显示CPU空闲和系统没有未完成的磁盘I/O请求情况下的时间百分比

系统有两个CPU。如果使用参数-P然后紧跟CPU编号得到指定CPU的利用率。

（ Ubuntu安装： apt-get install sysstat）

5.pidstat 1

pidstat命令输出进程的CPU占用率，该命令会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统动态

6.iostat-xz 1

iostat命令主要用于查看机器磁盘IO情况

r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节）。读写量过大，可能会引起性能问题。

await：IO操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。

avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。

%util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照IO操作平均等待时间）。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。

注：如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能

7.free-m

free命令可以查看系统内存的使用情况，-m参数表示按照兆字节展示。

最后两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。

注：

第二行-/+ buffers/cache，看上去缓存占用了大量内存空间。这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。

如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加IO开销（可以在iostat命令中提现），降低系统性能。

8.sar-n DEV 1

sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。

在排查性能问题时，可以通过网络设备的吞吐量，判断网络设备是否已经饱和。

9.sar-n TCP,ETCP 1

sar命令在这里用于查看TCP连接状态，其中包括：

active/s：每秒本地发起的TCP连接数，既通过connect调用创建的TCP连接；

passive/s：每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接；

retrans/s：每秒TCP重传数量；

TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大导致丢包。

10.top

top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况（uptime）、系统内存使用情况（free）、系统CPU使用情况（vmstat）等。

因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。

但是，top命令相对于前面一些命令，输出是一个瞬间值，如果不持续盯着，可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新，来记录和比对数据。

如何在Loadrunner中监控linux服务器的性能

公司使用的服务器是linux的操作系统，之前很长一段时间监控系统参数都是使用top等linux命令来监控

这样做的好处

1.可以非常容易的监控的系统的状态

2.实时性非常强

不足之处

1.不能和loadrunner其他的图表进行合并，造成了很难在事后分析出系统的问题

2.监控系统的数据无法直接保存，供下次参考使用

最近终于说服了公司的sa，让我能在性能测试环境做必要的设置，因为之前sa一直认为我要做的事情会对系统的安全性造成影响。

现在我来介绍一下如何在linux设置来完成loadrunner对服务器性能的监控

A.验证服务器上是否配置了rstatd守护程序

1. rup 127.0.0.1

2.find/-name rpc.rstatd

3./usr/sbin/rpcinfo-p

B.下载rpc.rstatd

C.打开端口映射

1.执行 setup命令

这时会弹出一个类似图形化的界面，光标移动到System services，回车。在新界面中找到portmap项，空格选中。然后选择OK，再选择quit。

2./etc/rc.d/init.d/portmap start//启动portmap

D.编译安装rstatd

./configure

make all-am

make install-am

E.起rstatd服务

/usr/local/sbin/rpc.rstatd

F.安装xinetd服务

yum install xinetd.i386

/sbin/service xinetd restart

好了，liunx中的设置基本上都已经设置完了，接下来只要到loadrunner中加上对相应服务的监控就可以了