4090服务器 4090算力租一天多少钱

云服务器4090哪个好

2023年12月28日，英伟达推出了GeForce RTX 4090D显卡，与一年前的4090相比，其特性和表现有哪些差异？特别是在当前热门的大模型推理和AI绘画场景中，两者的表现如何呢？

在规格对比上，4090D基于NVIDIA的Ampere架构，核心型号虽相同（AD102），但CUDA核心数量显著减少，约为4090的90%，从16,384个下降到14,592个。4090D的基准频率略有提升，从2235MHz增至2280MHz，加速频率均为2520MHz。而4090则拥有完整的AD102核心，CUDA、Tensor和RT核心分别为16,384、512和128个，性能更为强大。

在实际性能方面，CUDA核心的减少对图形渲染和物理模拟有显著影响。4090D的512 Tensor Core减少到456，导致TPC数量差距明显，影响了高分辨率和帧率的图形处理能力，物理模拟效果可能会受影响。在AI推理上，4090D的单精度和双精度浮点运算性能分别比4090低约5%和2.6%，而在AI绘画测试中，512*512分辨率下，4090D落后约10%，但随着分辨率提高，效率有所提升。

在价格方面，值得注意的是，4090D在性能上低于4090，但某些云服务器市场上，4090D的价格却高于4090，购买时务必留意。推荐选择UCloud的4090云服务器，价格优惠，性能强劲，且提供独立IP、预装模型和优质售后服务，目前还有9.9元/天的特惠活动，性价比极高。

云服务器4090好吗

2023年12月28日，英伟达推出了GeForce RTX 4090D显卡，与一年前的4090相比，其特性和表现有哪些差异？特别是在当前热门的大模型推理和AI绘画场景中，两者的表现如何呢？

在规格对比上，4090D基于NVIDIA的Ampere架构，核心型号虽相同（AD102），但CUDA核心数量显著减少，约为4090的90%，从16,384个下降到14,592个。4090D的基准频率略有提升，从2235MHz增至2280MHz，加速频率均为2520MHz。而4090则拥有完整的AD102核心，CUDA、Tensor和RT核心分别为16,384、512和128个，性能更为强大。

在实际性能方面，CUDA核心的减少对图形渲染和物理模拟有显著影响。4090D的512 Tensor Core减少到456，导致TPC数量差距明显，影响了高分辨率和帧率的图形处理能力，物理模拟效果可能会受影响。在AI推理上，4090D的单精度和双精度浮点运算性能分别比4090低约5%和2.6%，而在AI绘画测试中，512*512分辨率下，4090D落后约10%，但随着分辨率提高，效率有所提升。

在价格方面，值得注意的是，4090D在性能上低于4090，但某些云服务器市场上，4090D的价格却高于4090，购买时务必留意。推荐选择UCloud的4090云服务器，价格优惠，性能强劲，且提供独立IP、预装模型和优质售后服务，目前还有9.9元/天的特惠活动，性价比极高。

实验室配置服务器,4090,a100和a800选哪个

选择实验室配置服务器的GPU时，主要考虑用途、预算和性能需求。对于深度学习与机器学习应用，GeForce系列如1080TI、2080TI、3090及4090等，因普及而广为使用。

Tesla A100/A800具备双精度算力与高规格显存，性能显著，但性价比见仁见智。6-7万至8-9万的售价（仅供参考）反映了其高端定位。

预算10万左右，配置4张4090或2张A6000、A40，能满足多数需求。预算20万以上，考虑8张4090、4张A6000、A40或2张A100-80GB，更显优势。NV的DGX-A100在更高预算下提供最简单、省事的解决方案。

极端配置如入门级3204双路+2条8GB内存+8*3090或酷睿I5+128GB内存+4张3090虽存在，但非主流。结合预算直接选择合适的GPU，既简单又负责任。

总结而言，选择GPU应综合考虑实际应用需求、预算及性能，做出最适合实验室配置的决策。