阿里云服务器并发？阿里云技术支持

阿里云的服务器4核8g,10M带宽并发访问,能支持多少用户

要说可以支持多少用户，是无法得到一个准确答案的。用户支持的数量由许多因素组成，例如使用的语言、架构、处理的业务类型 数据大小等。这是一个需要连续调整优化过程的。

第一需要确定业务类型

1、不同的服务有不同的特性，有些CPU占用比较高，有些内存比较高，还比如数据处理，有些需要大量带宽，例如网络爬虫，有些磁盘很高，例如图片和数据库类。

2、同一配置的机器运行不同的业务，效果会有所不同，而且未使用的资源将大大浪费。

3、根据自己的业务类型调整机器的资源比率是节省资金和改善支持的好方法。

第二确定数据大小

1、网络传输的数据大小决定了带宽占用。尺寸越小，带宽越大，每单位时间可以访问和处理的用户请求越多。

2、然后，减少无效数据传输并减小请求分组的大小是必须考虑的地方以改善用户访问能力。

第三连续测算和调整

1、支持的TPS数量，是不断监控并不断调整的。很多时候，小参数调整可以带来多重性能提升。几十秒的业务请求，可能会在几十毫秒内完成调整。

2、真正的在线服务，持续监控和持续调整是一个长期的过程的。

第四使用恰当的语言架构

1、设计良好的系统，与随便设计的系统，终端能力是全然有所不同的。

2、克服资源浪费问题，可使用Docker之类的容器化，微服务化，能精确的提高资源使用率，减少服务器压力。

3、使用Nginx或是Tengine、打开NIO、打开压缩、及设立静态与局部缓存等，减少服务器负载。

4、使用MongoDB、NoSQL数据库，减少数据查询压力提升响应速度。

总之，减少前端无效请求，后端请求在靠近用户侧解决掉，避免业务过长，堆积在后端底层。

扩展资料：

1、服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

2、服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

3、在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。

参考资料来源：百度百科–服务器

阿里云服务器,2核4G 5M带宽的PV和并发大概是多少

PV和并发不是固定数值，看的是你网站具体运营资源占用

和带宽比例关系

比如说同样的1M带宽

你做文字企业站，和做成电影下载站，很明显承载能力是不一样的

不可能PV有固定比例

并发数，这个浮动几率更大了，甚至和你最终采用的服务系统都息息相关

比如Apache和IIS都有很大区别

然后不同程序对服务器资源占用比例都有很大关系

同时还要结合上面带宽的问题，所以不可能有固定结果。

另外，对于店大欺客的问题，有必要强调一下，百度能看到很多这种情况，万网虽好但是客服目前依然是整个产品链的缺口，太多太多人出现问题得不到应有的服务。

阿里云8核64g服务器10m带宽支持多少人并发访问

阿里云8核64G服务器搭配10M带宽，适用于中大型网站或应用服务的并发访问需求。在实际应用中，服务器性能、带宽与并发访问人数之间的关系受到多个因素的影响。其中，服务器的核心数、内存大小、带宽大小、网站或应用的代码优化程度、服务器负载均衡能力以及访问者的行为模式等都会影响服务器的并发访问能力。

以一个简单的计算为例，假设每台服务器的并发访问能力为300人左右（这是一个大致的估算值，实际性能根据具体情况会有所不同），那么在8核64G的服务器配置下，理论上可以支持大约2400人同时在线访问。然而，10M的带宽对并发访问的限制更为显著，特别是在网络高峰期，带宽成为限制并发访问能力的关键因素。通常，10M带宽在理论上的最大并发连接数约为128个。因此，实际的并发访问人数需要在带宽限制下进行调整，以确保每个访问者都能获得较好的体验。

此外，网站或应用的优化也是提升并发访问能力的重要因素。例如，通过优化数据库查询、使用缓存、负载均衡等技术，可以有效减少服务器的压力，提高并发访问的能力。同时，合理的用户并发控制策略，如限制每个IP的访问频率、进行用户访问的频率限制等，也能在一定程度上提高并发访问的效率和用户体验。

综上所述，阿里云8核64G服务器搭配10M带宽，实际能支持的并发访问人数在一定范围内波动，主要取决于带宽限制和网站或应用本身的优化程度。因此，为了获得最佳的并发访问效果，建议综合考虑服务器配置、网络带宽、应用优化以及合理的用户控制策略。