阿里云有那么值钱吗？阿里云和腾讯云哪个好

为什么阿里云比B2B更值钱

其中淘宝最值钱，第二值钱的是阿里云而不是以前上市的B2B部分，阿里云虽然不挣钱，但光上千名工程师就值很多钱，这是他的看法，何况将来整个集团的技术力量都靠它，最不值钱的反而是B2B因为这种模式在走下坡路。

一石激起千层浪，吴军随后解释称，这个评价里一淘被看作是淘宝的一部分，支付宝已经是独立的公司。

虎嗅认为，可以有三个角度解释吴军的判断。

1、阿里云何以如此重要？创始人之一彭蕾曾经这样评价，

支付宝一天3000多万笔业务，要求安全性和稳定性是金融级别的，这就是阿里云的技术牛人们的价值。

千万不要认为阿里的技术牛人少于其它互联网公司，三分之一多，阿里云更是80%技术牛人，其中男性80%。

正是阿里云，让这些数据成为未来阿里战略的“大脑”。

李峻凌在上周阿里下午茶活动中如此勾画未来

：首先，未来有望构建下一代物流网络，提升全社会的商业效率，因为迄今为止仍然没有哪家公司能够有如此全面的品牌商、分销商和物流商的信息。其次，针对小企贷款，基于阿里云的计算数据，小企业的诚信纪录和经营情况一目了然，阿里金融已经开始为超过十多万中小企业提供了数以亿计的贷款。其三，电子商务时代海量数据的存储和计算，如果能够以更低的成本，更快的速度计算，无疑可以为生产商推出某种产品提供最权威的建议。

在阿里内部，B2B转型已经是迫切之需，从简单的卖场转到服务和交易，逐渐参与到供应链的服务和交易近视中，最终与淘宝业务打通，实现个性化的定制，柔性化的生产，高效的供应链管理，达到阿里所讲的C2B2S。

事实上，B2B业务正遇到困境——原有的模式已经越来越难以为继，B2B平台上信息泛滥，企业回报收益迅速下降，客户增速放慢，平台容易趋于饱合。如果B2B转型成功，在未来one company的公司架构中，B2B业务只是承担供应链的服务和交易的一环。

但即使如此，B2B业务转型困难亦重大。彭蕾举了个最简单的例子：

3、无线布局？�馐前⒗镂尴咭滴竦母

学习大数据分析有前景吗,好不好就业

当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大?根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：1、不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 2、完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成; 3、数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩?王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的，千锋教育致力打造高端大数据人才，想学大数据的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想一个起飞的平台。

综合年薪百万!阿里云新版ACE架构师为什么这么值钱

云计算行业快速崛起，企业从传统IT架构向云计算架构转型，而阿里云云计算架构师ACE认证，无疑是云计算技能认证领域的顶尖水平。

从初级程序员到众人敬仰的架构师，从零基础的IT新手晋升为年薪百万的云计算专家，一张高含金量的IT证书似乎成了关键。

一、阿里云市场影响力

国际研究机构发布的最新数据表明，阿里云以领先的市场份额在亚太地区稳坐云市场头把交椅，全球市场排名第三。在2022年，阿里云以37%的云基础设施服务市场总支出，领跑市场。

二、阿里云ACE认证价值提升

成为阿里云P8架构师的捷径，无疑就是考取新版ACE认证。此次认证改革旨在建立云生态领域的专家级人才认证体系，提升认证的含金量，使其直接对标阿里云P8级别架构师水平。要知道，P8级别的架构师在阿里云内部极为稀缺，薪资水平高至基本薪资70-100万元，外加2000-2200元的股权激励，年薪百万并非夸张。

三、ACE认证的隐性价值

通过ACE认证，你将掌握阿里云P8级别的计算领域技术知识与实践能力，打开更多阿里云生态下的就业机会，获得高薪。认证后，你将有机会获得阿里P8级薪资待遇。

四、新版ACE认证考试详情

新版ACE认证考试分为笔试、实验和面试三个环节，考生需依次通过才能获得认证。考试内容覆盖云计算、网络基础、Docker容器、K8S应用、云迁移实战等多个方面。

五、考试形式与地点

笔试考试时间为120分钟，满分为100分，通过分为80分。实验考试时长8小时，面试考试时长1小时。笔试、实验和面试考试分别在普尔文国际考试中心、阿里云园区进行。

六、答题形式与试卷题型

考试形式为闭卷答题。笔试考试时间为2小时，实验考试时长8小时，考核考生云上架构设计、架构可行性分析能力，要求在规定时间、规定费用内完成业务需求分析、业务系统架构设计并实现。面试考试时长1小时，主要考察考生在架构设计、实施与优化等方面的思考。

七、如何快速考取ACE认证

新版ACE认证覆盖知识体系广泛，如无3-5年的云计算基础，自学通过认证难度较大。了解更多关于ACE认证详情，请点击下方链接查看。