阿里云 镜像平台？阿里云平台

阿里云哪个镜像好

阿里云有多个镜像站点可供选择，但哪个镜像更好取决于您的具体需求和使用场景。

无法明确回答哪个镜像最好，需要结合个人需求和实际情况选择。

阿里云镜像站点是用于提供软件、操作系统、应用程序等资源的下载和部署的场所。不同的镜像站点可能提供不同的软件包版本、性能以及地理位置等因素，因此选择合适的镜像站点可以大大提高软件部署和下载的效率。以下是一些选择阿里云镜像站点的参考因素：

1.地理位置：选择离自己所在地较近的镜像站点，可以获得更快的下载速度和更好的网络访问体验。

2.软件版本：不同的镜像站点可能提供不同的软件版本，需要根据自己的需求选择合适的版本。

3.稳定性和可靠性：一些镜像站点可能更加稳定和可靠，可以提供更好的服务质量和更高的可用性。

在选择阿里云镜像站点时，需要根据自己的实际情况进行综合考虑。可以通过访问阿里云的官方网站或者相关论坛了解各个镜像站点的性能和特点，从而做出更为明智的选择。同时，也需要注意阿里云不断更新和改进其服务，因此选择镜像站点时也需要关注最新的官方信息和推荐。

总之，阿里云有多个镜像站点可供选择，具体哪个更好需要根据个人需求和实际情况进行选择。在选择时需要考虑地理位置、软件版本、稳定性和可靠性等因素，并关注最新的官方信息和推荐。

阿里云镜像是什么意思

阿里云镜像是什么意思？阿里云镜像是指阿里云计算平台在全国各地部署的加速节点，用户可以通过镜像服务器下载各种软件和系统镜像，从而获得更好的下载和访问体验。镜像服务器和源站之间通过数据同步技术保持同步，用户可以直接从镜像服务器下载软件和镜像，避免了网络拥堵和单点故障等问题，提高了用户的下载效率和用户体验。

阿里云镜像提供了大量的镜像资源，包括各种操作系统、常用软件、数据库、应用程序等，这些都可以通过镜像服务器下载。例如，开发者可以通过阿里云镜像下载各种版本的Java开发环境，可以提高开发效率。此外，用户还可以通过阿里云镜像下载CentOS、Ubuntu等主流操作系统，方便快捷地搭建和部署云服务器。

对于企业客户而言，在对外提供服务时，不同地域的用户可能面临着访问慢、访问不稳定等问题。此时，利用阿里云镜像提供的加速服务可以有效解决这些问题。通过选择合适的镜像服务器，企业客户可以将服务内容快速传输到不同地区的用户，为用户提供更好的服务体验。因此，阿里云镜像是企业客户进行全球化部署的必备工具之一。

阿里云,daocloud的docker是啥os/docker 注意事项

Docker是Docker.Inc公司开源的一个基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目,整个项目基于Go语言开发，并遵从Apache 2.0协议。通过分层镜像标准化和内核虚拟化技术，Docker使得应用开发者和运维工程师可以以统一的方式跨平台发布应用，并且以几乎没有额外开销的情况下提供资源隔离的应用运行环境。由于众多新颖的特性以及项目本身的开放性，Docker在不到两年的时间里迅速获得诸多IT厂商的参与，其中更是包括Google、Microsoft、VMware等业界行业领导者。同时，Docker在开发者社区也是一石激起千层浪，许多如我之码农纷纷开始关注、学习和使用Docker，许多企业，尤其是互联网企业，也在不断加大对Docker的投入，大有掀起一场容器革命之势。

Docker镜像命名解析

镜像是Docker最核心的技术之一，也是应用发布的标准格式。无论你是用docker pull image，或者是在Dockerfile里面写FROM image，从Docker官方Registry下载镜像应该是Docker操作里面最频繁的动作之一了。那么在我们执行docker pull image时背后到底发生了什么呢？在回答这个问题前，我们需要先了解下docker镜像是如何命名的，这也是Docker里面比较容易令人混淆的一块概念：Registry，Repository, Tag and Image。

下面是在本地机器运行docker images的输出结果：

我们可以发现我们常说的“ubuntu”镜像其实不是一个镜像名称，而是代表了一个名为ubuntu的Repository，同时在这个Repository下面有一系列打了tag的Image，Image的标记是一个GUID，为了方便也可以通过Repository:tag来引用。

那么Registry又是什么呢？Registry存储镜像数据，并且提供拉取和上传镜像的功能。Registry中镜像是通过Repository来组织的，而每个Repository又包含了若干个Image。

Registry包含一个或多个Repository

Repository包含一个或多个Image

Image用GUID表示，有一个或多个Tag与之关联

那么在哪里指定Registry呢？让我们再拉取一个更完整命名的镜像吧：

上面我试图去拉取一个ubuntu镜像，并且指定了Registry为我本机搭建的私有Registry。下面是Docker CLI中pull命令的代码片段(docker/api/client/command.go中的CmdPull函数)

在运行时，上面的taglessRemote变量会被传入localhost:5000/ubuntu。上面代码试图从taglessRemote变量中解析出Registry的地址，在我们的例子中，它是localhost:5000。

那我们回过头再来看看下面这个耳熟能详的pull命令背后的故事吧：

我们跟着上面的示例代码，进一步进入解析函数ResolveRepositoryName的定义代码片段(docker/registry/registry.go)

我们发现，Docker CLI会判断传入的taglessRemote参数的第一部分中是否包含’.’或者':’，如果存在则认为第一部分是Registry地址，否则会使用Docker官方默认的Registry（即index.docker.io其实这里是一个Index Server，和Registry的区别留在后面再去深究吧），即上面代码中高亮的部分。背后的故事还没有结束，如果你向DockerHub上传过镜像，应该记得你上传的镜像名称格式为user-name/repository:tag，这样用户Bob和用户Alice可以有相同名称的Repository，通过用户名前缀作为命名空间隔离，比如Bob/ubuntu和Alice/ubuntu。官方镜像是通过用户名library来区分的，具体代码片段如下(docker/api/client/command.go中的CmdPull函数)

我们回过头再去看Docker命令行中解析Tag的逻辑吧(docker/api/client/command.go中的CmdPull函数)：

代码会试着在用户输入的Image名称中找’:‘后面的tag,如果不存在，会使用默认的‘DEFAULTTAG’，即‘latest’。

也就是说在我们的例子里面，命令会被解析为下面这样（注意，下面的命令不能直接运行，因为Docker CLI不允许明确指定官方Registry地址）

配置Registry Mirror

Docker之所以这么吸引人，除了它的新颖的技术外，围绕官方Registry（Docker Hub）的生态圈也是相当吸引人眼球的地方。在Docker Hub上你可以很轻松下载到大量已经容器化好的应用镜像，即拉即用。这些镜像中，有些是Docker官方维护的，更多的是众多开发者自发上传分享的。而且你还可以在Docker Hub中绑定你的代码托管系统（目前支持Github和Bitbucket）配置自动生成镜像功能，这样Docker Hub会在你代码更新时自动生成对应的Docker镜像，是不是很方便？

不幸的是Docker Hub并没有在国内放服务器或者用国内的CDN，下载个镜像20分钟最起码，我等码农可耗不起这么长时间，老板正站在身后催着我们搬运代码呢。为了克服跨洋网络延迟，一般有两个解决方案：一是使用私有Registry，另外是使用Registry Mirror，我们下面一一展开聊聊.

方案一就是搭建或者使用现有的私有Registry，通过定期和Docker Hub同步热门的镜像，私有Registry上保存了一些镜像的副本，然后大家可以通过docker pull private-registry.com/user-name/ubuntu:latest，从这个私有Registry上拉取镜像。因为这个方案需要定期同步Docker Hub镜像，因此它比较适合于使用的镜像相对稳定，或者都是私有镜像的场景。而且用户需要显式的映射官方镜像名称到私有镜像名称，私有Registry更多被大家应用在企业内部场景。私有Registry部署也很方便，可以直接在Docker Hub上下载Registry镜像，即拉即用，具体部署可以参考官方文档。

方案二是使用Registry Mirror，它的原理类似于缓存，如果镜像在Mirror中命中则直接返回给客户端，否则从存放镜像的Registry上拉取并自动缓存在Mirror中。最酷的是，是否使用Mirror对Docker使用者来讲是透明的，也就是说在配置Mirror以后，大家可以仍然输入docker pull ubuntu来拉取Docker Hub镜像，除了速度变快了，和以前没有任何区别。

了以更便捷的方式对接Docker Hub生态圈，使用Registry Mirror自然成为我的首选。接下来我就和大家一起看看Docker使用Mirror来拉取镜像的过程。下面的例子，我使用的是由DaoCloud提供的Registry Mirror服务，在申请开通Mirror服务后你会得到一个Mirror地址，然后我们要做的就是把这个地址配置在Docker Server启动脚本中，重启Docker服务后Mirror配置就生效了（如何获得Mirror服务可以参考本篇文章的附录）

Ubuntu下配置Docker Registry Mirror的命令如下：

sudo echo“DOCKER_OPTS=\”\$DOCKER_OPTS–registry-mirror=;””>>/etc/default/docker

sudo service docker restart

如果你是用的Boot2Docker，配置命令为：

#进入Boot2Docker Start Shell，并执行

sudo su

echo“EXTRA_ARGS=\”–registry-mirror=;””>>/var/lib/boot2docker/profile

exit

#重启Boot2Docker

配置好Registry Mirror后，就可以拉取Docker镜像了，经我测试，使用DaoCloud的Mirror后，拉取常见镜像的速度可以达到1.5M左右，具体速度在你的网络环境可能会略有不同。

我们来看看配置了Registry Mirror后，Docker拉取镜像的过程吧。首先是CLI拉取镜像命令代码片段(docker/api/client/command.go中的CmdPull函数)

首先，Docker CLI会试图获得授权，在我们的例子中会向请求认证，认证完成后，认证服务器会返回一个对应的Token。注意，这里用户认证与配置的Registry Mirror完全无关，这样我们就不用担心使用Mirror的安全问题了。接着Docker CLI会调用Docker Server（即Docker daemon程序）的创建镜像命令，Docker Server随之会执行具体的拉取镜像动作，代码片段如下(docker/graph/pull.go的pullRepository函数)

从代码中可以发现，如果配置了Registry Mirror，Docker Server会首先从Mirror中拉取镜像，如果Mirror拉取失败会退而求其次从镜像中指定的Registry拉取。大家又可以松口气了，就算配置的Registry Mirror失效，也不会影响用户拉取镜像，只不过速度就。。。

镜像拉下来后，就可以运行容器了