阿里云 安全案例(云计算案例分析)

阿里云应用案例有哪些

阿里云应用案例有哪些

除了提供安全保障，您还可以使用安全组实现：

案例 1：内网互通

案例 2：拦截特定 IP或端口

案例 3：只允许特定 IP远程登录到实例

案例 4：只允许实例访问外部特定 IP

说明：本文档介绍的案例仅适用于经典网络。

案例 1：使用安全组实现内网互通

在经典网络下，您可以使用安全组实现不同 ECS实例间的内网互通。有两种情况：

场景 1：实例属于同一个地域，同一个账号

场景 2：实例属于同一个地域，不同账号

场景 1：同一地域，同一账号

同一个地域内，同一个账号下，经典网络下可以通过安全组规则设置云服务器之间内网互通。

同一个安全组下的云服务器，默认内网互通。不同的安全组下的云服务器，默认内网不通。要实现内网互通，有以下解决办法：

方案 1：可以把云服务器放入到相同的安全组中，就可以满足内网都互通了。

方案 2：如果云服务器不在同一个安全组内，两个安全组互相内网授权安全组访问类型的安全组规则。在授权对象中添加对方的 IP地址即可。

场景 2：同一地域，不同账号

同一个地域内，不同账号下，经典网络下可以通过安全组规则设置两台云服务器之间内网互通。比如：

UserA的用户在华东 1(杭州)有一台经典网络的 ECS云服务器 InstanceA(内网 IP：A.A.A.A)，InstanceA所属的安全组为 GroupA;

UserB的用户在华东 1(杭州)有一台经典网络的 ECS云服务器 InstanceB(内网 IP：B.B.B.B)，InstanceB所属的安全组为 GroupB。

这种情况下，可以通过安全组配置实现 InstanceA和 InstanceB在内网上互通。步骤如下：

UserA为 GroupA添加一条这样的规则：在内网入方向授权 B.B.B.B的 IP可以访问 GroupA下的所有 ECS云服务器。

UserB为 GroupB添加一条这样的规则：在内网入方向授权 A.A.A.A的 IP可以访问 GroupB下的所有 ECS云服务器。

这样两台实例就可以互通了。

案例 2：使用安全组屏蔽、拦截、阻断特定 IP或端口对 ECS实例的访问

您可以使用安全组屏蔽、拦截、阻止特定 IP对用户云服务器的访问，或者屏蔽 IP访问服务器的特定端口。

阿里云服务器可以干嘛十大使用场景

阿里云服务器的广泛用途

阿里云服务器提供多种功能，广泛应用于多个场景。以下是其常见用途：

搭建网站：阿里云服务器支持搭建企业官网、个人博客、论坛等各类网站。用户只需安装Web环境，上传网站程序，即可实现网站的部署。阿里云还提供SaaS建站服务，简化建站流程。使用专属代金券可享受优惠。

手机APP开发：手机APP需要与服务器通信以提供服务。阿里云服务器能支撑APP的后端需求，如淘宝、支付宝等。

小程序后端服务器：开发微信或支付宝小程序时，需要服务器支撑小程序的后端接口。阿里云服务器可提供SSL加密服务，确保接口调用安全。

数据库服务：阿里云服务器可运行数据库，支持高I/O并发响应。用户可选择ECS或云数据库，满足不同数据库需求。

搭建邮件服务器：阿里云企业邮箱功能强大，适用于高邮件发送量场景，确保产品推广和消息推送的顺畅。

AI应用：支持机器学习、深度学习等AI应用，提供GPU服务器，降低客户端计算负担。

Python爬虫应用：云服务器为24小时在线服务，支持爬虫长时间运行，确保数据采集不间断。

多媒体及高并发应用：ECS搭配OSS实现图片、视频下载，通过CDN和负载均衡提高应用可用性。

应对波动访问量：针对抢红包、票务等高访问量场景，阿里云服务器提供弹性伸缩功能，自动调整资源以应对需求变化。

大数据处理：云服务器支持大数据分析，提供Hadoop集群、日志处理等服务，满足大规模数据处理需求。

整体而言，阿里云服务器适用于多个行业和场景，为企业上云提供强大支持。更多功能及案例请访问阿里云服务器官方页面。

阿里云odps是什么

什么是ODPS（一）

阿里云开放数据处理服务(Open Data Processing Service，简称ODPS)是构建在飞天系统上的大规模分布式数据处理服务。

ODPS以REST API的形式，支持用户提交类SQL的查询语言，对海量数据进行处理。在API之上，还提供SDK开发包和命令行工具，Aliyun.com上还有一个Web演示界面。

什么是ODPS（二）

与传统数据仓库工具相比ODPS有以下优势：

处理能力强大：后面提到的“应用案例一”和“应用案例二”和“应用案例五”的客户都曾经购买使用过传统数据仓库技术解决方案，但是都无法适应剧烈膨胀的数据规模。

成本低廉，伸缩灵活：由于云计算的业务特点，用户可以根据自己的实际需求租用相应的计算能力。同时节省昂贵的运营费用。后面提到的“应用案例四”和“应用案例五”的客户的支出，是与其网站业务量，以及产品线复杂程度一起增长的。

什么是ODPS（三）

与HIVE、Big Query相比ODPS有以下特点：

企业级特征：定制化ETL、窗口函数、存储过程、作业调度、M\R、UDF等。

项目支撑：项目空间和帐号授权机制(Project/ User/Role/ACL)。Quota和Priority的管理。

Web Service： RESTful API、多语言SDK、事件订阅。

ODPS与RDS、OTS的区别（一）

阿里云关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）是构建在弹性计算系统上的商用关系型数据库服务。

RDS适合较小数据规模的常规OLTP（online transactional processing）应用。如果用户的需求是把现有关系数据库服务（例如MySQL和SQL Server）迁移到云平台上，主要重视兼容性，可以选择RDS。

ODPS与RDS、OTS的区别（二）

阿里云开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）是构建在飞天系统之上的海量结构化和半结构化数据存储与实时查询的服务。

OTS服务的特点是大规模、低延时、强一致，其适用场景是对数据规模和实时性要求高的应用。

ODPS与RDS、OTS的区别（三）

ODPS重点面向数据量大（TB级别）且实时性要求不高的OLAP（On-Line Analytical Processing），适用于构建数据仓库、海量数据统计、数据挖掘、数据商业智能等应用。

OTS和ODPS可以配合使用，前者支撑大规模并发的日常访问（例如铁路售票前台系统），然后每隔24小时就把交易数据推入ODPS支撑的数据仓库，利用后者进行进一步的业务分析。