卖家阿里云标签(卖家给我打了云标签能取消吗)

2025-1-11

天猫阿里健康大药房是不是假货

不是。这个平台基本上还是靠谱的，不管是从监控还是平台来讲，都能让用户放心。目前已有药品、食品、酒类、等行业入驻，而且已经拓展跨境产品追溯服务，为海淘奶粉提供技术支持，以保证海外产品进口的货真价实，从阿里健康的战略板块来看，基本都很好契合了国家的政策方针。

阿里健康大药房在线下收购了广州五千年医药连锁，并且获得了医药电商C证，也就是因为有这个C证，阿里健康大药房才可以进行药品的在线交易。

因此大家可以看出，阿里健康大药房因为有下线实体药店的支撑，很大程度上来说是没有问题的，不会有假药。

扩展资料

阿里健康业务：

1、互联网医疗

2018年10月15日，阿里健康宣布联合支付宝，在杭州市余杭第一人民医院首次实现打通医保诊间结算的“全流程刷脸就医”。

2、消费医疗

阿里健康的消费医疗事业部，以本地化医美服务为主，拓展体检、口腔等消费升级需求。

3、智慧医疗

2018年9月，阿里健康与阿里云宣布共建阿里医疗大脑2.0，加强在图像识别、生理信号识别、知识图谱构建等能力的建设。

玩转人群标签,产品转化率飞涨!

随着千人千面机制的日益成熟，淘宝搜索的个性化越来越明显。当店铺以及产品的标签越来越精确，系统为你匹配的用户群体也就越精确，产品的点击就会更高，从而转化也会更高，进而带来更加精确的标签，实现良性循环。今天为大家介绍一下如何利用人群标签实现产品的高转化率。

一、标签的形成

1、什么是千人千面？

首先，了解一下什么是千人千面。千人千面，是淘宝展现逻辑的一种算法，利用淘宝大数据及云计算能力，对买家和产品分别做标签，买家在搜索产品时，淘宝会根据买家标签去匹配不同产品，帮助卖家锁定真正的潜在买家，实现精准营销，提高产品的转化。

上图是之前淘宝和现在淘宝的搜索逻辑思维图，可以看出从以前的千人一面到现在千人千面的变化，千人千面算法导致我们在搜索产品时展现出不同产品的风格、款式、价格、地域等等，正是因为标签的差异化，最终呈现了展现的个性化。下面给大家介绍下标签的形成过程。

2、用户标签

用户标签的形成一方面来源用户注册信息，另一方面来源用户的浏览和购买足迹。

给大家举个例子：小明注册了一个淘宝账号，淘宝大数据会根据他的基础信息给他打上性别、年龄、城市等标签，后期会根据小明的搜索浏览和购买产品足迹，给他打上消费能力、产品风格、颜色喜好标签。同时阿里云数据也会根据他最近一周或一个月购买产品做分析，给他打标签。比如：小明最近在购买婴儿床、奶粉、尿不湿，阿里云分析这些信息后会给小明打上奶爸标签，平时淘宝在推荐时就会给他推荐一些母婴用品和玩具。

3、宝贝标签

宝贝标签的形成一方面源于产品的基础信息，即产品上架时编辑的基本信息。所以大家在上传产品时不要随意填写，尽量把可以完善的产品基础信息完善。另一方面来自用户标签。当然不是购买之后就会为产品打上某种标签，只有已购买用户达到一定的数量级之后，宝贝才会被打上某种标签，而且，这种用户传递给宝贝的标签往往不止一个。比如：有200个用户买了你的宝贝，这其中，有50个用户具备某种共同的标签，那么，宝贝就会为这50个用户给宝贝打上某种标签，同时，还有另外80个用户具备另外的某种标签，那么，宝贝还会同时被打上另外的标签。以此类推。

了解到了标签的形成过程，下面就给大家说下，如何去优化凌乱的标签。

二、宝贝标签的优化

直通车如何实现人群精准化？

直通车的人群标签有很多，系统推荐人群、淘宝首页潜力人群、自定义人群、店铺定制人群等等，但是我们可以操作优化的只有自定义人群，这也是我们主要要去做优化的地方。有一个人群需要大家注意的就是，店铺定制人群中收藏和加购的访客，当我们店铺积累大量的访客时，可以把这两个人群标签添加进去，溢价可以稍微高些，毕竟这些是我们的精准认知客户，可以提高你的转化率。

在开始讲解自定义人群优化之前需要给大家普及下，自定义人群的级别以及他们之间的溢价技巧。

打开自定义人群，我们会看到很多标签，包括性别、年龄、类目比单价等等，如果你是母婴类目还会出现宝宝性别、年龄标签。但是目前这些标签很多小白商家都是直接勾选，恨不得把这些标签尽可能的全部勾选。可是他们却忽略了很多问题一致进入人群的操作误区。

1.一级人群

一级人群是指包含单个标签类目中的一个或者多个子标签人群。

例如：性别女

类目比单价0-50元 50-100元

月均消费额度 300元以下 300-399元 400-549元

2.二级人群

二级人群是指包含两个标签类目中的一个或者多个子标签人群。

例如：性别女类目比单价50-100元

性别女类目比单价0-50元 50-100元

年龄18-24岁月均消费额度 300元以下 300-399元 400-549元

3.三级人群

三级人群是指包含两个标签类目中的一个或者多个子标签人群。

例如：性别女年龄18-24岁类目比单价50-100元

性别女年龄18-24岁类目比单价0-50元 50-100元

性别男年龄18-24岁月均消费额度 300元以下 300-399元 400-549元

随着标签的精准化组合，系统覆盖人群数是逐渐减少的。当你的一、二、三级人群溢价比例一致，一级人群会优先获取展现和点击。如果你想精准人群标签获取更多展现和点击，在人群溢价方面，就必须提高。以一个做网红风款式羽绒服的学生为例，产品的客单价为298元，我们可以通过专业版市场行情查询核心关键词的搜索人群，如下图：

产品搜索人群比较明显，我们在组合标签时，可以直接用“女+18-24岁”去结合类目单笔价和月均消费能力去做组合三级标签。

当单个人群标签点击量在100以上时，可以结合三率数据（点击率、加购率、转化率）去优化标签，来提高产品的点击率、转化率以及计划的产出。

注意事项：

1.保证每个人群标签点击量在100以上；

2.测试数据表现差的人群标签可以选择暂停，一定不要直接删除。因为每个关键词只会对应一个人群标签，虽然删除该人群标签，但是数据会分散到其他标签中，会影响数据的准确判断；

3.组件高阶人群标签时，溢价建议按照前一人群标签溢价的1.5倍提高。

当产品的受众群体比较模糊时，比如保温杯，高中生会购买，上班青年、宝妈、中年人群，各个年龄段都有可能去购买，但是如果大面积的撒网操作人群获取的投入产出比可能不会很好，当我们的销量比较大的时候，甚至略微的提高就可以实现几十万的收益。我们在操作受众人群比较模糊的产品或类目时可以分多个阶段去做人群组合和测试。

阿里云国际9款免费标签云生成工具

标签云是一套相关标签及其权重的集合，常用于网站、文章或文档中，展示内容的主题和关键词。每个标签的大小或形式通常反映了其在内容中的重要程度或出现频率。标签云可辅助用户快速理解内容的中心议题，并在交互中提供链接，便于深入探索。

根据标签云的功能与应用，它们主要分为三大类。第一类标签云针对单个条目，显示条目中关键词的使用频率；第二类标签云则着眼于整体，展示网站所有条目中关键词的热度；第三类标签云作为数据展示工具，用于表示集合中各项目的数据大小。

以下是87cloud整合测试后的九款免费标签云生成工具推荐：

Wordle

Wordle提供自定义字体、布局和配色方案，生成词云。用户可将其打印或保存至画廊与他人分享。